顺丰支付反洗钱
任职要求
1、大学本科学历及以上，五年以上工作经验，支付行业工作经验优先；
2、具有反洗钱迎检经验的候选人优先考虑；
3、对反洗钱监管政策有深入理解，对支付行业主要业务模式、洗钱风险类型、案件手法…工作职责
1、完善国内支付业务反洗钱管理框架，推进反洗钱管理体系化建设； 2、结合反洗钱相关法规政策要求，制定可行的反洗钱管理能力规划； 3、优化反洗钱政策制度体系，推进制度要求执行落地； 4、组织实施客户尽职调查、大额与可疑交易报送、客户洗钱风险评估及分类管理等工作，确保相关工作有效落地执行； 5、组织开展新业务新产品洗钱风险评审，出具洗钱风险评估意见及管理建议； 6、组织反洗钱领导小组会议、配合完成内外部反洗钱检查等反洗钱监管相关工作.
1.负责金融风控场景中AI Agent方向的架构升级，提升大模型逻辑推理和任务规划能力，构建具备自主决策、协作与工具调用能力的多智能体系统（Multi-Agent System），推动大模型从“对话式AI”向“任务执行体”演进，解决复杂场景下的自动化问题； 2.深入研究并应用LLM的复杂推理技术（如思维链CoT、思维树ToT），并熟悉应用Prompt Cache，多工具并发调度，上下文隔离，长短期记忆管理，权限与安全收敛等Agent工程化和治理技术，赋予Agent独立探索与解决问题的能力； 3.跟进LLM相关的算法最新技术方向，运用指令微调、强化学习等方法，提升大模型规划、推理与遵循指令的能力，从而提升模型知识边界探索和抗干扰的能力。
1.面向AI应用场景的大模型后训练方向的核心技术研发，包括SFT、偏好学习、强化学习等算法研发、优化与创新，提升业务效果； 2.利用LLM能力，构建用户异常交易、可疑行为特征模型，深度识别客户风险； 3.跟踪大模型后训练方向的前沿技术，参与前沿算法研究，推动研究成果在反洗钱与风控场景的落地应用； 4.基于用户特征、文本数据及尽调资料等信息，探索创新的技术来更好了解客户，洞察用户交易风险。
1.根据法律法规，持续构建并完善反洗钱制度体系、内控机制与流程； 2.组织开展客户/业务的洗钱风险管理工作，并提出相适应的风险控制措施； 3.完善客户尽职调查工作体系，推进反洗钱日常履职规范化管理； 4.负责监管侧日常沟通和汇报工作。
1、主导支付中台整体架构设计与演进，制定3-5年技术架构规划，推动核心系统的稳定性、扩展性升级； 2、负责高可用架构设计，包括异地多活、单元化、容灾降级等方案的设计与落地，保障支付核心链路99.99%+可用性； 3、建立架构规范与标准，主导技术方案评审，把控重大技术决策，推动跨团队架构对齐； 4、负责重大技术专项，如支付核心链路重构、资金安全保障体系升级、性能容量治理等； 5、探索智能化稳定性运营，推动AIOps、智能监控、故障自愈等技术在支付场景的落地。