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顺丰运筹优化算法工程师

社招全职3-5年地点:上海状态:招聘

任职要求


任职要求
1、本科及以上学历,运筹学、应用数学、统计学、计算机、工业工程、物流工程等相关专业;
2、5 年以上算法落地经验,熟悉供应链 / 物流 / 场景优先;
3、精通 Python 数据分析与建模,熟练使用时序预测模型(Prophet/LSTM/TimesNet 等)、传统机器学习算法;
4、掌握运筹优化基础,熟悉…
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工作职责


岗位职责
1、围绕供应链核心业务,负责需求预测、库存优化、仓配调度、路径规划等场景的算法研发与生产落地;
2、基于时序机器学习、运筹优化技术,搭建销量预测、安全库存、补货调拨、车辆配载、路径优化等算法模型,解决企业供应链降本、提效、减缺货核心痛点;
3、对接订单、库存、物流、商品等业务数据,完成特征工程、样本构建、模型训练与调优,监控模型漂移并持续迭代效果;
4、将离线算法模型工程化封装为在线服务,嵌入公司 OMS/WMS/TMS系统,配合研发团队完成上线、性能调优与生产运维;
5、联动产品、交付团队拆解客户业务需求,将供应链业务问题转化为数学建模问题,沉淀通用算法组件与行业最佳实践;
包括英文材料
学历+
算法+
Python+
数据分析+
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相关职位

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社招5-10年

1、与项目、解决方案及产品团队紧密合作,理解业务/产品背景与需求 2、运用运筹学、深度学习、强化学习等相关技术,对海量数据进行处理与分析,挖掘相关信息,建立优化模型,设计优化游街算法,优化核心决策 3、跟进运筹优化相关技术的业界发展,并合理运用到实际产品中 4、对项目中使用到的算法技术进行归纳整理,完成相关技术沉淀工作

更新于 2026-01-06上海
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社招5-10年

1. 优化转运中心内分拣线、分拣柜、机器人等设备的生产排程,提升整体产能利用率,降低运营成本,保障高效履约; 2. 负责任务分配、流向优化、资源分配等算法设计与开发,通过产能/成本/时效多维度优化目标评估算法性能,量化算法收益; 3. 分析历史数据找出生产中的低效环节,搭建高精细度仿真模型,寻找适合的模式及策略优化低效环节; 4. 探索大模型与运筹及仿真结合,实现运筹和仿真工具的智能化。

更新于 2026-01-16深圳
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社招1年以下

1、深入研究物流调度、路径规划等领域的算法问题,并从成本、时效等多个维度对相关算法进行优化; 2、基于海量数据和真实需求和痛点, 使用人工智能/机器学习/运筹学等手段,优化物流配送平台的成本和效率。

更新于 2025-09-24深圳
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社招3-5年

1. 优化转运中心内分拣线、分拣柜、机器人等设备的生产排程,提升整体产能利用率,降低运营成本,保障高效履约; 2. 负责任务分配、流向优化、资源分配等算法设计与开发,通过产能/成本/时效多维度优化目标评估算法性能,量化算法收益; 3. 分析历史数据找出生产中的低效环节,搭建高精细度仿真模型,寻找适合的模式及策略优化低效环节; 4. 探索大模型与运筹及仿真结合,实现运筹和仿真工具的智能化。

更新于 2026-01-16深圳