虎牙AIGC内容生成算法工程师
任职要求
1. 人工智能/机器学习/计算机视觉/模式识别/图像处理/电子信息/数学等相关专业，本科及以上学历，有相关顶会论文者优先。 2. 熟练掌握机器学习&深度学习&计算机视觉算法基础，熟悉常见ΑI生成模型框架，包括GAN、VAE、VQGAN、Diffusion（如SD&SVD）等，熟悉ControlNet、LoRA、Text Inversion等插件模型。 3. 有图像识别与处理、视觉生成算法等相关项目研发和落地经历优先。 4. 具备优秀的问题发现分析与解决能力，良好的业务理解能力，团队合作与沟通能力，优秀的自驱力。 5. 有较强的算法和工程实现能力，对前沿新技术充满好奇心，爱挑战高难度，善于提出解决方案并快速验证。
工作职责
【】 1. 负责虎牙AIGC内容生成业务，如聊天生图、写真生成、图生视频、视频编辑等视觉生成体系相关的算法研发。 2. 负责研发视觉内容（图像&视频）生成模型，解决当前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率等方面的问题。 3. 结合产品业务需求，参与研发个性化内容生成算法，从模型改进、领域fine-tune、基模型研发、LoRA研发、采样技术等方面进行算法优化。
创意是内容的呈现方式，而文本、图像、视频和模版是创意的重要载体。探索文生图/图片编辑技术、文生视频/视频编辑技术和LLM/MLLM技术分别在增长、广告、营销、社区等领域的应用，生成质量高且有投放竞争力的素材。 1、负责 lmage-to-Video、Text-to-Video、Animation 等视频内容生成算法研发，从视频素材和视频创意玩法两个维度进行落地； 2、基于 Stable Diffusion 的图像内容研发，包括算法开发、模型微调、性能优化、模型服务化等工作，重点解决生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题； 3、基于diffusion技术的创意元素生成，如海报、icon、banner、艺术字体、Layout、3D商品展示等； 4、解决业务落地中的关键技术问题，持续跟进业界AIGC 技术最新进展，加速新技术的引进、适配与优化。
1. 负责基于图像内容生成算法在拍照和视频应用上的技术突破和探索，包括不限于AIGC模型数据生成，AIGC模型训练和调优，AIGC模型部署评估等； 2. 跟踪和探索AIGC方向研究前沿，识别学术界和业界优秀科研资源进行合作，形成图像内容生成和拍照视频图像复原/增强方向上关键新技术的路线图。
创意是内容的呈现方式，而文本、图像、视频和模版是创意的重要载体。探索文生图/图片编辑技术、文生视频/视频编辑技术和LLM/MLLM技术分别在增长、广告、营销、社区等领域的应用，生成质量高且有投放竞争力的素材。 1、负责 lmage-to-Video、Text-to-Video、Animation 等视频内容生成算法研发，从视频素材和视频创意玩法两个维度进行落地； 2、基于 Stable Diffusion 的图像内容研发，包括算法开发、模型微调、性能优化、模型服务化等工作，重点解决生成质量、多样性、可控性、可编辑等问题； 3、基于diffusion技术的创意元素生成，如海报、icon、banner、艺术字体、Layout、3D商品展示等； 4、解决业务落地中的关键技术问题，持续跟进业界AIGC 技术最新进展，加速新技术的引进、适配与优化。
深入研究AIGC领域内的图像和视频生成算法，重点突破多模态内容生成，长视频语义一致性等关键技术 1、参与AIGC视频生产链路模块化开发与性能优化 2、通过模型训练微调提升业务场景下的视频生成效果 3、探索控制生成、风格迁移等算法的优化与落地