阿里巴巴阿里国际站/Alibaba.com-大模型算法工程师-深圳
任职要求
1、硕士及以上学历，计算机科学、人工智能或相关专业。 2、3年以上相关工作经验，有实际AI项目开发经验，熟悉深度学习框架如TensorFlow或PyTorch。 3、精通Python编程，具备…
工作职责
1、AI产品开发与应用：负责为销售团队开发AI产品，与产品和工程团队紧密合作，将先进算法落地应用，以提升销售流程的效率和团队业绩。 2、技术能力建设：主导AI+Sales领域的技术研发与能力构建，涵盖但不限于RAG系统、智能Agent系统、智能工作流等技术。 3、技术创新与升级：持续跟踪AI技术的前沿动态，推动技术迭代与升级，为业务发展提供坚实的技术支持和创新方案
1.负责多模态大模型的算法优化，及在多模态内容理解、图像/视频/3D生成方面的业务落地； 2.调研多模态大模型的业界前沿算法，包括但不限于如预训练、后训练、强化学习、持续学习、理解&生成统一模型、世界模型等，并应用在产品项目中； 3.参与项目讨论，基于技术判断和技术优化对相关产品应用提出改进建议。
1.负责大语言模型后训练（Post-Training）阶段的核心技术研发，构建和优化高质量的奖励系统（Reward System），通过Reward Modeling (RM) 和强化学习（RL）算法持续提升模型在复杂指令遵循、逻辑推理及价值观对齐方面的能力； 2.深入研究和优化 RLHF 等后训练算法，提升模型训练的稳定性和最终效果； 3.负责大模型个性化（Personalization）与长期记忆（Memory）机制的算法研发，构建精准的“千人千面”用户建模体系，探索模型如何理解、提取、记忆并动态适应不同用户的长期偏好，持续提升个性化交互体验； 4.负责后训练阶段的数据合成与管理，设计高效的数据飞轮机制，利用SFT、Self-Instruct等技术合成高质量训练数据，并负责建立从用户多维反馈（User Feedback）到模型迭代的闭环信号建模体系； 5.负责后训练模型的全维度评测与分析，制定科学的评价指标，跟进前沿技术动态，将最新研究成果快速转化为业务价值。
1.负责微信视频号投放算法的研发，包含商业化内容（电商、游戏、短剧等）和原生内容投放（短视频、直播）目标的召回和精排算法、预算控制算法、竞价机制的优化迭代； 2.结合微信视频号的业务的实际特点，快速进行算法和策略迭代，不断提升投放效率。
1.主动跟踪学术界与工业界在图像视频生成式模型、多模态理解模型、语音模型、多模态理解生成统一建模等方向的创新算法研究，攻克Diffusion模型加速、多模态理解模型、语音模型（ASR、TTS、Omini等）、多模态理解生成统一建模加速等技术方向，包括但不限于：（Attention量化/稀疏加速、蒸馏加速、量化、投机解码、剪枝、KV Cache 压缩等等）； 2.通过分析模型和任务性能瓶颈，设计创新的算法优化方案，提升多模态大模型的推理效率，显著降低端到端延迟； 3.作为算法与框架团队之间的技术桥梁，聚焦于图像理解、视频生成、音频理解生成、视觉多轮交互、实时对话等任务，提升模型在推理端的性能； 4.高效协同框架开发及业务算法团队，确保技术方案落地。撰写高质量的技术文档与实验报告，并组织内部分享，推动团队整体技术认知提升。