阿里巴巴阿里国际-大模型高级算法工程师（商品内容合规）-杭州
任职要求
1.计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2.熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； 3.熟悉常用的机器学习算法； 4.具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力； 5.有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实…
工作职责
1.负责商品合规安全业务：基于多模态算法技术，对海量商品信息（包括图片、标题描述等）进行自动化风险识别，精准检测违禁品、知识产权、资质不符等违规内容，提升高危商品的发现效率与防控准确率，保障平台商品生态的合规性与安全性 2.负责内容安全业务：利用多模态算法在海量内容中快速筛选出潜在的风险进行防控 3.负责商品审核业务：主导审核机器人能力建设，结合规则引擎与多模态大模型技术，对海量商品送审请求实现自动化智能审核，在保障审核质量的前提下大幅提升处理效率，降低人工成本
1. 负责商品治理方向的算法研发工作，利用技术手段解决工业品信息标准化的难题，提升商品信息的准确性与一致性； 2. 与产品、运营团队紧密合作，共同优化商品治理相关工作流程，提升跨职能团队的协作效率，建立并完善效果评估体系，推动商品治理能力的持续升级； 3. 探索并应用大模型、智能体等前沿算法技术于商品治理场景，丰富治理工具箱，持续优化治理效果与工作效率； 4. 面向工业各行业客户，输出商品治理标准与算法能力，助力提升全行业的商品数智化水平；
1、负责飞猪域内反欺诈、反作弊、账号安全、商品内容风险等全链路风控算法能力建设，搭建风控算法体系，保障业务安全与用户体验平衡； 2、深入理解业务，基于海量用户行为、交易、设备环境数据进行风险分析与挖掘，使用机器学习、深度学习、图模型、大语言模型等方法，构建风险感知、识别、决策、处置闭环，保障业务安全； 3、基于域内多模态数据（行为序列、文本、图关系），搭建风控场景大模型agent，探索任务规划、工具调用、RAG、多Agent协同等技术，实现风险防控的效果和效率提升。
1、负责飞猪域内反欺诈、反作弊、账号安全、商品内容风险等全链路风控算法能力建设，搭建风控算法体系，保障业务安全与用户体验平衡； 2、深入理解业务，基于海量用户行为、交易、设备环境数据进行风险分析与挖掘，使用机器学习、深度学习、图模型、大语言模型等方法，构建风险感知、识别、决策、处置闭环，保障业务安全； 3、基于域内多模态数据（行为序列、文本、图关系），搭建风控场景大模型agent，探索任务规划、工具调用、RAG、多Agent协同等技术，实现风险防控的效果和效率提升。
团队介绍 AE 推荐算法团队负责AliExpress所有推荐类相关产品的算法研发，包括商品信息流、图文、短视频等众多场景的推荐，致力于用AI先进技术对商品&内容进行挖掘和理解，提升流量分发效率和用户体验，服务于全球243个国家数十亿消费者: 职位描述 1. 负责跨境电商场景中的用户理解，利用超大规模深度学习对用户长短期兴趣进行建模与实时意图预测 2. 负责推荐商品召回，包括i2i召回、深度个性化召回、多兴趣表达与匹配等 3. 负责优化推荐排序大模型，利用大规模深度学习技术对商品进行表征&个性化排序 4. 负责推荐流量机制与策略研发，包括新品、新用户的投放策略与调控机制