阿里巴巴1688-数据研发专家-杭州
任职要求
1.有从事数据仓库领域经验，熟悉数据仓库模型设计&ETL，有海量数据处理经验，有电商领域数据建设经验优先 2.熟悉大数据技术，包括但不局限于：数据集市设计、实时计算、数据管理、数据质量、数据服务等； 3.对数据敏感，具备良好的业务理解、数据分析和解决方…
工作职责
1、负责核心业务域数据体系的规划和建设，通过数据产品和数据服务等方式，高效支撑业务场景的数据需求 2、深度理解业务，通过对业务策略和痛点的分析，制定系统性端到端的数据解决方案并落地 3、负责数据资产建设、数据质量与稳定性管理，构建共享融通的数据平台，让数据标准更规范、数据获取更高效 4、探索Data for AI以及AI数据产品，利用大模型提升全链路数据应用效率
1、大规模预训练数据处理链路设计与开发，涵盖多源数据自动化采集抓取和解析，为基座模型预训练筑牢高质量数据根基。 2、深入探索前沿模型，构建先进的数据合成方案与框架，融合大模型与创新算法，生成海量、高质量且多样化的合成数据，有效拓展数据规模与维度，满足大模型训练对数据的需求。 3、深度剖析大模型训练数据特性，提高模型训练数据的可解释性，提升大模型算法工程师的数据处理消费效率，加速模型研发迭代进程。 4、建设基于业务体系的数据资产模型，通过合理高效全面的数据资产储备来提升运营迭代和算法迭代效率。 5、搭建数据质量监控体系，保障数据真实、准确、合规。 6、跟踪行业前沿技术，推动数据处理技术在大模型研发中的深度应用与创新落地。
1）熟悉隐私安全法律法规，制定数据风险管理领域的解决方案。让蚂蚁业务数据安全、合规、高效流动.； 2）负责风险领域相关数据资产建设，数据化指引/落地风险管理治理工作； 3）能够主动推动安全合规技术以及产品平台的不断迭代优化，主导能力在业务侧的推广运营落地。
1.负责消费信贷贷后数据架构和指标体系建设，基于业务理解完成数据建模及数据指标体系设计开发，发现洞察业务问题和机会，沉淀精品数据资产和抽象数据产品提升业务效能 2.深入理解业务的策略打法，敏锐洞察业务痛点，利用数据技术和数据科学手段为业务决策、增长策略提供专业化的离在线数据解决方案，助力万亿级规模的信贷业务高速且稳健的发展 3.负责数据质量、稳定性、计存治理等数据治理工作，让数据标准更规范、数据获取更高效、数据链路具备更好的可扩展性和可维护性
1. 负责千问智能硬件业务的数据资产建设；联合BI赋能管理决策，共建1+N+N决策数据产品，服务销售，市场，运营，体验，工程，算法等业务场景； 2. 深入理解业务架构和需求，参与智能硬件业务软硬一体的端到端的数据架构设计与建设，包括统一采集、数据资产建设与管理和数据质量及稳定性保障体系等； 3. 深度理解业务，通过对业务策略和痛点的分析，利用数据监控、分析和挖掘等能力，在用户增长、内容运营、商业化运营等业务场景中提供系统性的解决方案并落地 4. 面向智能互联业务场景构建AI数据取数产品，提升组织经营决策效率。 5. 主导或参与湖仓一体的数据架构演进，推动数据采集、治理、质量保障、自动化运维体系的持续优化。