阿里巴巴AI Business-AI解决方案专员/专家（数字员工）-杭州

1、电商事业群用增&导购域 AI 需求对接&解决方案设计； 2、AIB API 接口/数字员工产品运营； 3、业务数据分析&经营分析；

1、为OTA行业解决方案产品的用户基础体验负责，关注业务全链路产品方案，具备用户视角，深入洞察用户在行前、行中、行后的用户动线与体验，设计产品方案，为用户提供便捷的产品服务； 2、洞察用户在使用产品过程中的诉求，推动建立细化行业的服务保障机制，设计端到端服务解决方案及服务流程撰写，AI/智能服务的能力应用及部署，为用户提供放心的旅游服务保障； 3、根据旅游业务特点，优化迭代服务方案及体验洞察策略，提升用户体验的同时，能够通过智能服务解决方案，及服务机制促进用户复访复购； 4、主动洞悉NPS/CSAT和用户求助中的用户痛点，关注产品细节，结合用户行为数据、业务指标数据等多维、多视角的分析定位问题根源，持续推动全链路体验痛点的解决和优化。 5、具备服务资源管理及人力培养经验，保障前线客服的服务质量，服务意识，及服务方向匹配业务的需求。 6、具备AI工具落地应用经验，能够通过AI Workflow搭建实现工作流程线上化，理解AI底层逻辑（如Token消耗、智能服务部署成本等），在客服domain有AI项目从0到1的实践经验，并通过AI工具实现个人及团队提效。 1. Own the foundational user experience for OTA industry solution products, focusing on end-to-end product solutions across the travel journey. Adopt a user-centric perspective to deeply understand user behaviors and experiences during pre-trip, during-trip, and post-trip stages. Design product solutions that deliver convenient and seamless services to users. 2. Identify user needs throughout the product usage journey and drive the establishment of refined, industry-specific service assurance mechanisms. Design end-to-end intelligent and human-supported service solutions, and author comprehensive service process documentation to provide users with reliable and trustworthy travel service guarantees. 3. Optimize and iterate service solutions and experience insight strategies based on the unique characteristics of the travel business. Enhance overall user experience while leveraging intelligent service solutions and service mechanisms to drive user return visits and repeat purchases. 4. Proactively identify user pain points from NPS/CSAT feedback and customer support interactions. Pay close attention to product details and conduct multi-dimensional, multi-perspective analysis—integrating user behavior data, business performance metrics, and qualitative insights—to pinpoint root causes of issues. Continuously drive resolution and optimization across the full user journey. 5. Possess experience in service resource management and talent development, ensuring frontline customer service teams maintain high service quality, strong service mindset, and alignment with business goals and direction. 6. Possess hands-on experience in AI tool implementation, with capability to build AI Workflows for process digitization. Understand AI fundamentals and have end-to-end AI project experience in service operations, and demonstrate track record of driving personal and team efficiency through AI tools.

1、通过数据洞察挖掘潜在的AI业务需求，并快速建联业务方抽象业务场景并结合自身AI能力为业务方提供有效的解决方案； 2、有效结合业务流程梳理精准定义需求价值、梳理workflow流程规则输出高质量的产品MRD； 3、设计AI评测方案，定义清晰的评测集、评测标准、设计合理的评测方案同时定义数据范畴标准，推进可行性评估和测试； 4、协同产品、技术和算法团队落地，打造重点场景的AI应用最佳实践形成对应的AI能力沉淀； 5、阶段性追踪产品上线的用户反馈和数据表现，通过VOC和badcase分析延展需求同时推进产品优化。

1、负责AIB官网和其他产品的内容策划与本地化表达，需深度理解AI产品特性，结合海外用户习惯优化文案； 2、建立问题反馈闭环机制，通过用户行为数据分析（如网页访问路径、停留时长、试用数据等）定位产品优化方向； 3、搭建客户管理，设计信息促达的方案（EDM、网页提示等），整合客户试用数据、反馈记录及需求优先级评估，并设计客户分层管理和运营； 4、建立数据监测体系，覆盖试用转化率、功能使用热力图、客户生命周期等核心指标，输出周/月运营分析报告； 5、有良好沟通表达能力和团队合作意识，能够有效地和业务方，数据技术团队沟通交流，具有跨团队的推进项目的能力，并且能够以分析师的视角给业务提供建议； 6、识别并挖掘新的商业机会，与跨职能团队合作制定并执行增长策略。