阿里巴巴LAZADA-行业产品经理-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，2年以上工作经验
2. 2年以上电商产品设计经验，有独立负责产品线的完整经历；优先考虑有导购、营销或交易领域经验的候选人
3. 具备优秀的用户洞察力与商业敏感度，能平衡用户体验与业务目标；
4. 有较好的英语沟通能力，需要使用英文与东南亚同时沟通；
1. Bachelor's degree or above, with 2+ years of professional work experience.
2. A minimum of 2 years of e-commerce product design experience, including end-to-end responsibility for a produ…工作职责
1. 负责Lazada行业产品的能力建设和体验升级，包括导购、营销、行业服务等 2. 紧跟行业趋势与用户需求变化，在快速变化的场景中找到合适的产品机会 3 .与业务建立紧密联系，以行业成交增长为目标，基于不同场域情况以及不同的业务场景设计方案，协调资源快速落地 1. Responsible for the capability development and user experience enhancement for Lazada's industry-specific products, including areas such as shopping guidance, marketing, and industry services. 2. Keep up with industry trends and changes in user demand to identify suitable product opportunities in a rapidly evolving environment. 3. Establish close ties with business teams, aiming for growth in industry transactions. Design solutions based on different platforms and business scenarios, and coordinate resources for rapid implementation.
1、通过挖掘汽车行业的核心人群，推进建设导购链路，包括对消费者的专业性导购、场景化导购等和对商家端的导购工具升级 2、基于用户行为数据和业务场景，探索基于行业阵地的互动玩法创新，提升用户粘性和活跃度 3、通过数据驱动和AI应用，挖掘汽车用户在关键节点转化的创新机会，通过产品化的解决方案推动指标提升
1、通过挖掘汽车行业的核心人群，推进建设导购链路，包括对消费者的专业性导购、场景化导购等和对商家端的导购工具升级 2、基于用户行为数据和业务场景，探索基于行业阵地的互动玩法创新，提升用户粘性和活跃度 3、通过数据驱动和AI应用，挖掘汽车用户在关键节点转化的创新机会，通过产品化的解决方案推动指标提升
1、分析电商搜索的垂直行业下用户需求和痛点，洞察增长机会，明确重点投入场景 2、优化垂直行业下用户体验，专注垂直领域端到端的搜索解决方案，建立行业领先的产品形态 3、了解电商搜索垂直场景用户和供给的差异化，联动行业和商家，保证有良好循环迭代机制
职位描述 作为AI产品经理，您将是我们金融Agent产品的核心驱动者。您将负责从0到1定义和塑造这款革命性产品，深入理解金融用户的核心需求，并将其转化为一流的智能体产品功能与体验。您将与顶尖的AI研究员和工程师紧密合作，确保我们的技术创新能够精准地解决真实环境的金融业务问题。 岗位职责 • 洞察与定义： 深入研究金融行业（包括但不限于投资、研究、风控、合规等）的工作流程与痛点，挖掘AI智能体可以创造颠覆性价值的应用场景。 • 产品蓝图： 负责制定金融智能体的产品愿景、战略规划和发展路线图（Roadmap），定义产品的核心能力边界与演进路径。 • 智能体设计： 设计智能体的核心交互模式与“任务旅程”，定义其应具备的“技能”（Skills）和工具调用能力，确保其能够自主、可靠地完成复杂的金融任务。 • 需求与文档： 撰写高质量的产品需求文档（PRD），不仅包含传统的功能规格，更要清晰定义智能体的预期行为、评估指标、数据需求和模型能力要求。 • 跨团队协作： 与算法、工程、设计等团队高效协作，推动产品从概念设计到研发、测试、上线的全过程，确保技术实现与产品目标高度一致。 • 评估与迭代： 建立科学的产品评估体系，通过数据分析和用户反馈持续追踪智能体的性能表现（如任务成功率、准确性、效率等），并驱动产品的快速迭代与优化。 • 合规与安全： 确保产品设计和功能在严格的金融监管框架下满足数据安全、隐私保护、可解释性及可审计性的要求。