阿里巴巴阿里国际站-AI+工程师-技术质量

任职要求

1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、统计或相关专业；3年以上软件开发经验，具备大模型工程化落地、微调及应用开发的实际项目经验。
2. 工程基础：精通Python，熟悉Java/Go/C++至少一种；熟练掌握主流工程框架（如 Spring Boot、Django、React/Vue 等），具备高并发、分布式系统设计与开发能力；熟悉数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）等中间件的选型、优化与运维。
3. ML与数据基础：熟练使用 Python 进行数据处理，掌握 Pandas、NumPy、SQL 等常用工具；理解常见机器学习与深度学习算法原理；熟练使用至少一种主流深度学习框架（如：PyTorch），并具备模型训练、评估与调优经验。
4. 大模型工程化：掌握大模型微调技术（如 SFT、LoRA、P-Tuning、RLHF），能完成模型适配与优化；深入理解并实践 RAG、Prompt Engine…

工作职责

1. 负责大模型在业务场景中的架构设计与工程化落地，综合运用RAG、AI Agent、Function Calling、Prompt Engineering等技术，构建端到端AI应用，包括知识库构建、向量检索集成、AI工作流编排及与业务系统的深度对接。
2. 负责大模型的生命周期工程管理，基于百炼、ModelScope、Hugging Face 或 LLaMA-Factory 等平台，开展模型微调（SFT/LoRA/P-Tuning/RLHF）、部署、监控与持续迭代；  
3. 设计并实现面向业务目标的自动化评测体系，结合人工评估与自动指标（如F1、BLEU、ROUGE及业务定制指标），驱动数据闭环与模型迭代。
4. 开发高可用、高并发的应用服务，通过优化推理API性能、缓存策略与系统架构，保障服务稳定性与可扩展性。
5. 能够跨职能协同产出，与产品、UI/UX、测试及运维等团队紧密协作，推动AI功能从原型验证到规模化上线的全链路交付。