阿里巴巴天猫超市-搜索广告产品运营-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，2年以上商品运营经验，熟悉广告投放、用户增长或电商行业运营
2. 具备搜索推荐策略、渠道运营或用户增长相关经验，主导过从0到1的商品信…工作职责
1、负责搜索广告产品的策略设计与优化，推动商品曝光与转化率提升，制定并落地搜索关键词优化、用户兴趣建模及流量分发策略； 2、基于数据分析与业务洞察，搭建商品信息结构优化体系，包括标题、主图、卖点等核心要素的标准化运营方案，并协同跨平台渠道资源提升商品可用性； 3、通过跨团队协作推动搜索算法、商品工具链路的优化与落地，实现搜索广告与商品运营的闭环效果提升。
1. 负责妈妈QCPX专项产品运营，通过增量评估方式的策略制定和产品机制底层能力的高效落地，提升优惠券发券规模，完成业务目标； 2. 负责QCPX用户牵引机制建设，与无界推广能力结合，通过机会点挖掘/策略制定与落地/能力迭代等，提升平台提收； 3. 负责发券机制升级，优化发券机制和能力，提升转化效率，帮助客户提升生意； 4. 了解商业化市场动态，能基于用户调研、竞品分析、数据挖掘，提出有效的运营方案。
1. 负责妈妈QCPX专项产品运营，通过增量评估方式的策略制定和产品机制底层能力的高效落地，提升优惠券发券规模，完成业务目标； 2. 负责QCPX用户牵引机制建设，与无界推广能力结合，通过机会点挖掘/策略制定与落地/能力迭代等，提升平台提收； 3. 负责发券机制升级，优化发券机制和能力，提升转化效率，帮助客户提升生意； 4. 了解商业化市场动态，能基于用户调研、竞品分析、数据挖掘，提出有效的运营方案。
方向一：搜推效率、生成式、店品券 岗位职责： 1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化，提升大盘转化效率； 2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化； 3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术，优化召回/排序模型，推动生成式推荐算法的工业落地； 4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合，把算法模型等上线到业务场景中，提升业务效果； 5、跟进推荐系统前沿研究方向，结合业务场景进行创新与落地，做技术沉淀和paper发表。 方向二：大混排（统一混排）、全站推 岗位职责： 1、负责混排（信息流+商业化）算法的设计和优化，提升流量变现效率和用户体验； 2、建立并优化目标函数，通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益； 3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号，构建高效的特征工程与模型； 4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果； 5、与工程、产品、运营团队密切协作，将算法落地到生产环境，并持续监控与优化效果； 6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究，推动新技术在业务中的应用。
1.负责闲鱼用户增长营销活动、互动产品矩阵和用户产品运营等核心链路设计，与运营&产品团队紧密合作，持续推动产品的全流程运转，打造极致体验； 2.参与互动组件化、权益中心和任务中心等技术基建平台建设； 3.参与产品的长期迭代，持续优化系统架构，提升稳定性和性能； 4.保障系统的高可用性，建立并完善监控和质量体系； 5.负责领域内系统核心部分代码编写，疑难问题的解决，维护和升级现有软件产品和系统；