阿里巴巴LAZADA-交易风控策略-反作弊-北京
任职要求
Requirements/Qualifications(must have):
-Bachelor's degree or above in major of statistics, data science, computer science, security or other data-related major
-Established proficiency in fundamental data related skills such as SQL, Python with statistical skills
-Data-driven, AI-driven and outcome-focused mindset
-Ownership for risk iss…工作职责
The Lazada Anti Abuse team is responsible for protecting Lazada platform account security, promotions, transactions, and financial spending. We're a global team with team members from different countries to serve for South East Asia market. You'll learn and work for: -Building risk control solutions under various scenarios: by data analysis, fraud case investigation, and data-driven process -Support Lazada business for risk assessment, system access, and operational requests -Working with cybersecurity, data science, and relevant teams to build systematic solutions to solve business risks -Working with product & tech teams to build a stronger risk system and design operation platform to achieve high-efficiency Lazada业务风险的治理及防控解决方案的设计与运营，保护Lazada业务的平台账号安全、资金安全及交易秩序。在全球化团队内作为风控方案的设计与执行者，负责： - 通过数据分析、案件调查及框架设计，持续建设与优化各类业务风险的识别、对抗、治理及处置方案，为业务保驾护航； - 与基础安全、算法等团队合作，建立智能化、体系化的风险识别方案； - 与平台产品、技术、客服等团队合作，建立线上化、标准化的运营流程及平台，建立完善的运营、审核机制
1、负责阿里巴巴集团国际电商平台业务风险，通过数据指标体系建设和攻防策略构建，有效防范并制止各类账号，交易违规。 2、针对特定风险领域，从用户信息、设备环境、行为链路、历史表现、关联关系等维度寻找异常，归纳出作弊/作案手段，提炼出关键特征并通过策略/模型实现风险收敛； 3、通过风险定义、特征分析、指标搭建，算法应用、监测评估，并与业务实况相结合，不断优化风险策略，平衡风险和商业发展。 4、制定有效解决方案并协调资源推动问题解决，通过优化业务规则或产品设计降低攻防成本，形成良性秩序。
1、负责商业化全链路风控体系搭建与迭代，覆盖广告投放、商家营销、补贴活动、佣金结算、交易作弊、薅羊毛、虚假流量、恶意推广、渠道作弊、套现套利等场景，输出传统策略+AI智能风控结合的完整解决方案； 2、基于业务目标拆解风险指标，独立完成风险调研、特征挖掘、规则策略设计、AI风控方案落地、阈值调优、灰度上线及效果复盘，平衡风控拦截率、误杀率、业务转化三大核心指标，实现风控智能化升级； 3、主导传统规则、黑白名单、分层策略与AI模型风控、团伙智能识别、动态智能风控的融合落地，针对黑产团伙、批量作弊、新型灰产变异行为，设计AI专项对抗方案，替代低效人工规则； 4、联动算法、数据、产品、业务、研发团队，参与风控特征体系、样本体系建设；配合算法团队完成模型训练、迭代、调优，输出策略侧需求、风险样本、特征维度，推动策略+模型双引擎风控体系落地； 5、推动AI大模型、智能算法在商业化风控场景的落地应用，包括风险内容识别、作弊行为研判、黑产话术筛查、风险舆情识别、异常行为智能归因、风控策略智能生成等创新场景落地； 6、常态化监控线上AI风控模型效果、模型漂移、识别准确率，及时发现模型失效、风险漏判误判问题，联动算法完成模型迭代、特征更新、策略补防，保障AI风控稳定性。
岗位职责及目标 1. 负责全流程风险政策的设计和部署，重点关注账号安全及授信、订单、价格、营销等交易风险； 2. 与产品、研发等合作部门沟通协作，推动反欺诈政策与策略在具体业务层面进行落实，并及时了解前端部门需求和变化，在合理控制欺诈风险前提下推动业务发展； 3. 监测和分析交易风险政策与策略的执行情况和效果，持续优化与完善； 4. 根据业务需求，监控业务日常的各项风险指标，及时提出风险预警并建立应急预案流程，定期提供风险监测报告及案例分享； 5. 通过数据挖掘和其他手段，发现和了解风险变化趋势，提出建模构想并配合模型团队共同建立风控模型，在策略中合理应用模型结果； 6. 监控风险指标及报表体系，跟踪整体资产质量，提出风险策略调优建议； 7. 参与和跟进与风险管理相关的系统项目开发。
工作职责: 1、负责产品交易安全和质量，对数据和用户反馈进行监控分析，提炼业务风险问题，能够联动产品、数分、审核等业务，快速输出安全策略的优化或迭代方案，提升产品内容安全能力及用户体验； 2、针对大的安全风险问题，通过项目管理和建立虚拟团队的方式进行长期系统解决，解决问题同时推动系统能力的升级； 3、做好承接上游监管、舆情需求，串联下游产研、业务、审核等角色的工作，推动复杂策略方案落地。