阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-高级营销权益算法工程师（天猫淘宝海外技术）-杭州
任职要求
1.有红包、优惠券等权益发放经验，熟悉增量建模、单调性网络建模等。 2.熟悉常用的机器学习算法，，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 3…
工作职责
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 投身入于高速发展的国际化电商业务，围绕全球数十亿消费者，完成用户增长和营销相关的算法能力建设，包括用户精准理解、智能权益决策和个性化推荐等，全面提升淘海外用户的增长效率与长期价值。 1. 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2. 智能权益：通过权益Uplift预估、因果推断建模和权益分配优化等方式升级预算分配与出价策略，提升引流ROI； 3. 推荐系统：参与超大规模推荐模型优化，利用深度学习、多任务学习和表征学习等多种方式提升人货和人资匹配效率。
1 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2.增益建模：基于因果推断，深度学习等方式，构建高精度的多目标Uplift模型体系，持续提升增量效益预估准确度； 3.权益分配：运用运筹优化、强化学习等技术，构建全局最优的权益分配决策引擎，在满足预算与ROI约束的前提下，实现收益最大化； 4 联合建模：结合大模型和搜推技术，探索新的权益定价、发放和价量联合建模范式，提升人货和人资匹配效率。
1 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2.增益建模：基于因果推断，深度学习等方式，构建高精度的多目标Uplift模型体系，持续提升增量效益预估准确度； 3.权益分配：运用运筹优化、强化学习等技术，构建全局最优的权益分配决策引擎，在满足预算与ROI约束的前提下，实现收益最大化； 4 联合建模：结合大模型和搜推技术，探索新的权益定价、发放和价量联合建模范式，提升人货和人资匹配效率。
结合业界优秀实践和业务痛点，推动销售业务数字化转型和创新发展：1. 变革设计：负责变革方案设计、端到端流程设计、组织分工&角色授权设计 2. 变革推进：统筹业务和数字化落地及推广方案设计，通过关键指标管理，跟进变革效果&确保变革落地。
1. 业务变革与流程优化： 深入业务一线，梳理现有营销/运营流程与组织分工，识别关键断点与自动化机会 设计未来（To-Be）流程，并推动相关变革项目落地，实现业务效率与协同效能提升 2. 系统规划与产品交付： 负责所辖产品模块的全局规划，输出系统建设蓝图、架构设计及详细方案（PRD） 作为产品模块第一责任人，管理从需求分析、设计、开发到上线运营的全生命周期交付 3. 数据体系与资产建设： 规划并建设营销数据中台、管理驾驶舱或舆情数据平台，统一数据标准与指标口径 推动数据治理与资产化，打通多系统数据链路，为业务决策提供可信数据支撑 4. AI与智能化驱动： 将AI能力（如智能归因、趋势预测、内容生成、自动化运营等）嵌入业务场景，减少人工干预，提升决策与执行效率 持续关注业界前沿实践，推动AI技术在营销领域的创新应用 5. 跨团队协同与项目管理： 拉通产品、设计、开发、本地化等多职能团队，确保复杂项目高效交付 在跨BU协作中建立影响力，合理撬动内外部资源，推动目标达成。