阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-高级营销权益算法工程师（天猫淘宝海外技术）-杭州
任职要求
1.有红包、优惠券等权益发放经验，熟悉增量建模、单调性网络建模等。 2.熟悉常用的机器学习算法，，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 3…
工作职责
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 投身入于高速发展的国际化电商业务，围绕全球数十亿消费者，完成用户增长和营销相关的算法能力建设，包括用户精准理解、智能权益决策和个性化推荐等，全面提升淘海外用户的增长效率与长期价值。 1. 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2. 智能权益：通过权益Uplift预估、因果推断建模和权益分配优化等方式升级预算分配与出价策略，提升引流ROI； 3. 推荐系统：参与超大规模推荐模型优化，利用深度学习、多任务学习和表征学习等多种方式提升人货和人资匹配效率。
1. 负责菜鸟APP广告业务信息流场景及互动场景权益算法的研发落地工作； 2. 从后链路(cvr/gmv)预估建模、最优化模型建模及求解、红包定价等算法模型建设及迭代，助力菜鸟广告业务增长； 3. 通过建设及探索生成式定价技术，提升广告业务权益发放效率，助力营收增长。
1、负责金融业务营销算法的优化工作，包括营销获客，留存促活等场景的算法设计与开发，综合机器学习与优化技术，解决金融营销问题； 2、沉淀算法平台能力，提升算法应用效率，提供画像推断、响应建模、客群挖掘、补贴权益分发、营销触达决策等数据科学解决方案； 3、结合金融业务场景，运用深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化等技术，构建用户模型，提升用户转化。
1.负责88vip会员业务的多个场景的人群挖掘、权益/商品推荐算法优化工作，包括但不限于会员中心、月卡/积分频道、大促营销活动算法优化等。 2.负责高净值用户的需求理解，为多个业务场景提供高净值用户画像和应用的服务落地，包括但不限于频道、交易等链路的触达和个性化优化 3.在潜客洞察和挖掘、续卡用户挽回等业务场景通过大规模机器学习/深度学习技术，进行模型的持续优化和效果提升。 4.在权益算法方面通过探索Uplift、强化学习等技术 在权益、优惠券和红包分层触达用户，带来钱效提升
1、负责权益增量建模、权益推荐模型、优惠策略优化、权益最优化分配等核心算法的设计与实现，应用在营销场景（优惠/补贴发放、权益排序等）中提升用户留存转化、GMV及ROI； 2、结合业务场景，开发及优化权益增量Uplift、券领取核率预估、券引导GMV预估、权益补贴等模型，驱动营销活动精准化； 3、探索LLM、AI Agent、强化学习等前沿技术方向在营销领域的应用，通过copilot形式为业务同学提供智能服务，实现营销预算的算法全托管。