阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-高级营销权益算法工程师（天猫淘宝海外技术）-杭州
任职要求
1.有红包、优惠券等权益发放经验，熟悉增量建模、单调性网络建模等。 2.熟悉常用的机器学习算法，，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 3…
工作职责
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 投身入于高速发展的国际化电商业务，围绕全球数十亿消费者，完成用户增长和营销相关的算法能力建设，包括用户精准理解、智能权益决策和个性化推荐等，全面提升淘海外用户的增长效率与长期价值。 1. 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2. 智能权益：通过权益Uplift预估、因果推断建模和权益分配优化等方式升级预算分配与出价策略，提升引流ROI； 3. 推荐系统：参与超大规模推荐模型优化，利用深度学习、多任务学习和表征学习等多种方式提升人货和人资匹配效率。
1. 负责菜鸟APP广告业务信息流场景及互动场景权益算法的研发落地工作； 2. 从后链路(cvr/gmv)预估建模、最优化模型建模及求解、红包定价等算法模型建设及迭代，助力菜鸟广告业务增长； 3. 通过建设及探索生成式定价技术，提升广告业务权益发放效率，助力营收增长。
1、负责金融业务营销算法的优化工作，包括营销获客，留存促活等场景的算法设计与开发，综合机器学习与优化技术，解决金融营销问题； 2、沉淀算法平台能力，提升算法应用效率，提供画像推断、响应建模、客群挖掘、补贴权益分发、营销触达决策等数据科学解决方案； 3、结合金融业务场景，运用深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化等技术，构建用户模型，提升用户转化。
场景金融服务部是淘天集团下规模最大的金融团队，愿景是成为中小企业首选且触手可及的场景金融服务提供者，通过技术和数据驱动的，场景化的普惠金融服务让买卖家在阿里经济体场景平台上的生意做得更好。目前场景金融服务淘宝和天猫、1688、ICBU等业务，面向买卖家提供账期、保险保障、信用贷款等产品；我们作为金融风控模型团队，通过链接信息流，物流，交易流，资金流以及生态环境参与者，打造基于大数据和机器学习的风控核心能力。支撑阿里巴巴集团各个场景金融业务的发展，实现客户价值，为金融业务保驾护航。 营销算法： 1. 负责电商场景中的红包、优惠券、活动等权益发放机制以及因果推断技术在推荐系统领域的应用； 2. 运用机器学习、因果推断、运筹优化等技术，对用户行为进行深入分析，优化营销人群圈选，权益定价，权益增益建模等问题，提升电商场景转化效益； 3. 充分理解营销权益设计背后的商业逻辑，与产品、运营团队及其他技术团队密切合作，结合实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 4. 关注和研究前沿因果推断等领域的技术进展，积极探索在此领域的科研问题和业界的先进方法，并将其应用于实际业务场景； 5. 基于行业数据、熟练运用多种分析和挖掘方法，探索商业模式，发现商业机会，诊断业务问题，不断优化推进各项业务目标达成。
1.负责88vip会员业务的多个场景的人群挖掘、权益/商品推荐算法优化工作，包括但不限于会员中心、月卡/积分频道、大促营销活动算法优化等。 2.负责高净值用户的需求理解，为多个业务场景提供高净值用户画像和应用的服务落地，包括但不限于频道、交易等链路的触达和个性化优化 3.在潜客洞察和挖掘、续卡用户挽回等业务场景通过大规模机器学习/深度学习技术，进行模型的持续优化和效果提升。 4.在权益算法方面通过探索Uplift、强化学习等技术 在权益、优惠券和红包分层触达用户，带来钱效提升