阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-高级营销权益算法工程师（天猫淘宝海外技术）-杭州
任职要求
1.有红包、优惠券等权益发放经验，熟悉增量建模、单调性网络建模等。 2.熟悉常用的机器学习算法，，熟悉Pytorch、Tensorflow等至少一种深度学习框架； 3…
工作职责
团队介绍： AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验，通过世界一流的技术架构，服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策，我们构建了独特的系统部署与架构设计，涵盖基础链路、用户增长，商家商品，运营平台及泛导购等核心领域，为全球电商业务提供创新解决方案！ 投身入于高速发展的国际化电商业务，围绕全球数十亿消费者，完成用户增长和营销相关的算法能力建设，包括用户精准理解、智能权益决策和个性化推荐等，全面提升淘海外用户的增长效率与长期价值。 1. 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2. 智能权益：通过权益Uplift预估、因果推断建模和权益分配优化等方式升级预算分配与出价策略，提升引流ROI； 3. 推荐系统：参与超大规模推荐模型优化，利用深度学习、多任务学习和表征学习等多种方式提升人货和人资匹配效率。
1 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2.增益建模：基于因果推断，深度学习等方式，构建高精度的多目标Uplift模型体系，持续提升增量效益预估准确度； 3.权益分配：运用运筹优化、强化学习等技术，构建全局最优的权益分配决策引擎，在满足预算与ROI约束的前提下，实现收益最大化； 4 联合建模：结合大模型和搜推技术，探索新的权益定价、发放和价量联合建模范式，提升人货和人资匹配效率。
1 用户理解：基于海量用户行为，深入挖掘海外用户的分人群特征与增长机会点，构建用户全生命周期价值预测模型； 2.增益建模：基于因果推断，深度学习等方式，构建高精度的多目标Uplift模型体系，持续提升增量效益预估准确度； 3.权益分配：运用运筹优化、强化学习等技术，构建全局最优的权益分配决策引擎，在满足预算与ROI约束的前提下，实现收益最大化； 4 联合建模：结合大模型和搜推技术，探索新的权益定价、发放和价量联合建模范式，提升人货和人资匹配效率。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系