阿里巴巴LAZADA-电商商品治理产品经理-商品质量/履约治理方向
任职要求
任职要求 / Qualifications
1、本科及以上学历，计算机、商业、经济学或相关专业。
Bachelor’s degree or higher in Computer Science, Business, Economics, or related field.
2、5年以上产品经理经验，有电商平台、市场型平台（marketplace）、反作弊、信任与安全相关背景者优先。
5+ years of product management experience, preferably in e-commerce, marketplace platforms, anti-fraud, or Trust & Safety.
3、深入理解在线市场机制，包括流量分配逻辑、卖家激励机制与平台经济模型。
Strong understanding of online…工作职责
岗位职责 / Key Responsibilities 1、制定电商治理产品的战略与路线图，重点解决流量作弊、商品质量问题、政策违规及低效资源分配等核心挑战。 Define the vision and roadmap for governance products addressing traffic fraud, product quality issues, policy violations, and inefficient resource allocation. 2、构建可扩展的系统，对违规行为（如刷单、虚假点击、低质商品、夸大宣传等）进行识别、评分与处置。 Build scalable systems to detect, score, and act on abusive behaviors (e.g., fake clicks, inflated reviews, low-quality SKUs, misleading claims). 3、设计商品组合治理机制（如限流、降权、下架），确保平台流量优先分配给合规、高质的商品。 Design assortment governance mechanisms (e.g., traffic throttling, demotion, delisting) to ensure platform traffic flows to compliant, high-quality products. 4、通过关键指标衡量治理效果，如：欺诈流量下降率、转化率提升、卖家合规率、GMV分配效率等。 Measure impact via KPIs such as reduction in fraudulent traffic, improved conversion rate, seller compliance rate, and GMV efficiency. 5、为卖家打造透明、可预期、公平的治理体验。 Advocate for a transparent, predictable, and fair governance experience for sellers.
-负责百度电商商品系统的功能、架构设计，包括但不限于商品发布、商品管理、类目、品牌、属性、标签等基础能力的建设，为商品发品提效、信息提质、商品成长结果负责 -负责商品标准化信息质量体系的建设，提高商品信息的丰富度及准确性；同时通过多维度建立商品分层和商品成长的机制 -深入理解业务需求与场景，与行业运营、商品治理同学紧密协作，对接各行业商品需求，为业务模式的快速落地提供坚实的产品支撑 -作为项目核心，高效协调产品、技术及内部协作团队资源，同时对产品开发的全流程进行质量把控，保障产品按时、高质量交付
-负责百度电商商品系统的功能、架构设计，包括但不限于商品发布、商品管理、类目、品牌、属性、标签等基础能力的建设 -负责商品标准化及商品信息质量体系的建设，提高商品信息的丰富度及准确性 -深入理解业务需求与场景，与行业运营、商品治理同学紧密协作，对接各行业商品需求，为业务模式的快速落地提供坚实的产品支撑 -作为项目核心，高效协调产品、技术及内部协作团队资源，同时对产品开发的全流程进行质量把控，保障产品按时、高质量交付
1. 负责饿了么拼团商品产品的相关工作，包括但不限于商机挖掘、商品管理，商品治理等模块，为商品规模、商品质量负责 2. 深刻理解不同业务场景的特点，结合数据进行分析和产品设计，高质量推进完成项目循环和迭代，对产品的最终效果负责。 3. 与技术团队紧密配合，快速、高效推动项目迭代、研发和测试。 4. 高效协同各方，整体负责项目管理管控，保证项目高质量交付。
1、负责国际商品架构体系的搭建，及商品主数据的管理，不限于商品发布、商品管理、类目、品牌、系列、属性、标签等； 2、负责商品数据的质量，搭建治理体系，包含治理策略、治理工具、治理评估机制等，提高商品信息的准确丰富； 3、分析商品信息在导购及搜推侧的结合应用，完善商品基础数据、商品关系，提升导购及搜推效率； 4、数据驱动，搭建商品信息质量、应用效率、上架效率等数据化运营体系，结合产品建设目标，推进功能和策略迭代。