阿里巴巴天猫家居-闪购-中小品牌运营-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，3-5年及以上电商、零售或品牌方、即时零售等相关工作经验，有家居、家装、服饰等非标品类经验者优先；
2. 具备丰富的品牌资源与成功合作案例，熟悉头部品牌决策链路与合作模式，能独立自主推进项目；
3. 具备较强的商务谈判能力…工作职责
1. 规模化商家拓展：聚焦家居品类，系统性挖掘并引入优质中小品牌及区域特色商家，扩充平台闪购供给池，为用户提供更加丰富的商品供给； 2. 分层运营体系建设：建立商家分层成长模型，制定差异化运营策略，提升商家活在闪购运营的留存率和业绩表现； 3. 商家闪购运营指导：为中小商家提供运营指导，结合商家能力找寻合适的方式和路径，帮助其快速适应平台规则并实现增长； 4. 供给优化和产品建设推动：通过数据分析洞察用户需求，反向引导商家开发适配闪购场景的商品（如小规格、高复购、易配送等）结合中小商家的实际情况，推动平台适合非标小件行业的仓配模式和服务能力发展； 5. 模式创新探索：探索中小品牌批量入驻、产业带合作、联营等新合作模式，提升招商效率与运营杠杆。
1. 行业运营：负责3C数码小件配件本地化生活类、数码服务类业务运营、商家运营。 2. 商家拓展：聚焦数码小件配件品类，结合本地化生活类业务场景，挖掘并引入优质中小品牌、门店服务商及行业特色商家，参与闪购业务，为用户提供更加丰富的商品供给； 3. 商家闪购运营指导：为做闪购的商家提供运营指导，结合商家能力找寻合适的方式和路径，帮助其快速适应平台规则并实现增长； 4. 模式创新探索：探索数码小件配件批量入驻、合作、联运等新合作模式，提升招商效率与运营杠杆。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。