阿里巴巴业务技术-JAVA开发工程师-商品方向
任职要求
1、具备扎实Java开发经验、Java基础(熟悉io、多线程、集合等基础框架，熟悉分布式、缓存、消息、搜索等机制），熟悉JVM基础知识，深刻理解企业应用设计模式； 2、具备工程化的Prompt调优能力，与基于大模型构建出自动化的数据评测机制与体系能力； 3、对技术有追求，…
工作职责
1、负责电商商品核心系统的后端开发与架构设计，包括商品信息管理（SPU/SKU）、类目体系、属性管理、商品上下架、多渠道商品同步等； 2、负责电商商品相关的AI应用研发，包括但不限于商品分类、属性抽取、标题生成、图像识别（如主图识别、多模态理解）、商品去重与归一化等。
1 负责搜索/推荐召回相关的算法设计、场景技术方案规划，实现方案在业务系统中的落地。算法包含但不限于：向量检索技术、基于树、图、量化、聚类等的各类检索方案、图神经网络、深度表示学习、对比学习、样本增强、集成学习、learning to rank、多任务学习、强化学习、迁移学习、模拟器等。 2 分析海量用户行为序列，深度理解和表示用户长短时兴趣，精准召回商品，提升平台效率和用户体验。 3 熟悉常用的向量检索技术，能够根据业务特点设计和优化索引类型。 4 负责召回多通道融合和各级漏斗方案的设计和优化，以及粗排CTR/CVR/LTR模型的设计和优化。 5 具有较强的业务敏感性，能够自主分析数据发现问题，结合业务实际情况提出有创新性的解决方案，并落地带来业务收益。 6 追踪召回算法前沿技术，能够结合拼多多的业务特点，设计出实际可用的召回前沿技术落地方案，并拿到业务收益。
-负责ACG运营平台后台架构设计和开发工作，支持百度智能云的销售管理，风控管理，产商品/定价管理等能力 -较好的产品意识和一定的toB业务理解能力，愿意将业务效果作为工作重要的驱动因素 -探索大模型在运营平台的落地，设计和实现必要的机制和工具保障系统整体运行的稳定性 -负责服务高可用性、高可扩展性方向的优化调整
1.负责国际化Food商品中心架构规划、设计以及核心功能的编码工作； 2.针对商品中心稳定性以及架构合理性问题，制定规范，协同治理，攻克关键技术难点，推动技术架构落地。 3.负责商品中心稳定性建设，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全。
1. 从事用户增长方向的算法模型研发工作； 2.负责用户模型、权益投放、商品推荐、补贴等方向的算法工作（包括价值预测、购买预测、登端预测、意图识别等；权益投放：包括权益投放CTR、CVR模型、多目标优化等）; 3. 设计算法模型，规范算法接口和评测流程，优化算法效率和效果。