阿里巴巴阿里国际站-广告架构工程师-AI+工程师
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机/数学/统计相关专业，3年以上服务端开发经验 ，有大模型落地应用与调优经验； 2. 精通 Java/C++/Python（至少一种） 及主流开发框架；熟练掌握 MySQL等数据库设计与优化，精通 Redis 缓存策略；有高并发系统开发经验，熟悉分布式事务、限流熔断、负载均衡机制； 3. 熟悉AI 工程化流程，有 Prompt 工程、RAG 应用或大模型微调经验，具备 Python 数据处理能力；掌握模…
工作职责
1. 探索AI技术在阿里国际站广告业务场景落地，以业务数据驱动为重点方向，如数据洞察、异动诊断等场景，用创新的思路和技术方案解决业务带来的挑战，驱动业务增长与效率提升； 2. 研究大模型相关的训练、优化和应用技术，包括指令微调、RLHF、工具学习等，跟踪相关领域前沿进展，进行各类方案的技术选型和工程实现，并与与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付； 3. 设计并开发高可用、高并发的分布式服务，构建微服务架构，优化服务API性能与线上稳定性，负责数据库、缓存、消息队列等组件的技术选型与性能调优；
团队介绍：团队负责抖音集团广告算法的架构服务，在这里你可以参与到召回、粗排、精排和广告检索服务的架构升级工作，涉及抖音、今日头条、番茄小说等各类业务场景，类型丰富，架构挑战大。 随着中国互联网广告的发展，客户对商业化产品技术能力有更高的期待，公司的营收需要有更稳定可靠、更可持续发展的增长引擎。基于商业化预估系统中长期存在和短期爆发的业务及架构问题，我们致力于交付一个长期可维护、开发更高效、AI友好智能的预估系统产品。加入我们，你不但可以在召粗精投放算法架构深耕，也可以在广告特有的检索业务定制存储上持续突破，也可以持续参与到模型推理架构的新技术突破。团队内有完善的导师机制，关注每个同学的持续成长。 1、负责抖音集团广告算法服务（召回/粗排/精排/创意与样式优选）的架构设计与实现，支撑亿级广告候选排序，优化模型分发速度，提升在线推理性能，完善产品化，改进策略迭代的安全性和效率，完善全链路策略治理能力； 2、负责建设抖音集团广告算法服务的深度学习能力（深度模型实时训练/深度模型在线推理/深度模型召回），探索业界前沿算法的工程落地并助力业务可持续增长； 3、负责商业化检索服务（存储类系统）的优化升级，支撑亿级过滤能力，优化分布式、在离线分离架构，提升索引构建效率和稳定性，提升广告主投广体验； 4、设计并实现高性能、高可用的排序策略框架以及平台化产品，承载高吞吐、低延迟、可靠易用的系统架构需求； 5、设计并实现广告投放系统的延迟、降级、算力分配的一体化平台与架构，保障广告系统的稳定性，在资源约束的状态下最大变现效率。
1. 探索大模型与智能体技术在阿里国际站广告业务的落地应用，如在广告投放、诊断归因、创意生成、数据洞察等场景下的适配方案，用创新的思路和技术方案解决业务带来的挑战，驱动业务增长与商家体验提升。 2. 研究大模型相关的训练、优化和应用技术，包括指令微调、RLHF、工具学习等，跟踪相关领域前沿进展，进行各类方案的技术选型和工程实现，并与与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付。 3. 设计并开发高可用、高并发的分布式服务，构建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），优化服务API性能与线上稳定性，负责数据库、缓存、消息队列等组件的技术选型与性能调优。
1. 负责用增各业务场景下AI应用落地（包括不限于构建用增知识库、广告投放策略优化、社区个性化推荐等），通过技术创新突破现有业务天花板； 2. 完善AI基建，打造AI开发-测试-调优-部署-监控全链路工具链（如模型版本管理、性能诊断工具），提升团队AI迭代效率和AI工程稳定性，可观测性； 3. 追踪AI工程领域前沿技术（向量数据库、模型压缩、推理加速框架），推动团队技术升级。
1. 负责亿级用户产品的广告在线推荐系统全链路架构设计和研发，解决推荐核心系统的架构优化问题； 2. 对标行业标准设计和优化广告推荐中台，提升系统支撑多业务多场景的效率； 3. 能深入理解广告推荐产品和业务，解决产品需求和推荐算法工程化的问题，支撑业务快速发展。