阿里巴巴阿里国际站-自动化投放平台产品专家-用户增长
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理或相关专业，有平台型产品经验者优先。
2、熟悉跨境电商行业，具备Google、Meta、TikTok等广告平台的产品经验3年以上。
3、良好的数…工作职责
1、负责阿里巴巴国际站跨境电商的国际化投放平台，主要覆盖Google、Meta和TikTok等主流渠道，当前产品重点是自动化投放能力升级 2、主导策划投放平台产品，包括智能创意、投放要素、预算智能Plan&solve等产品模块，为自动化板块控制预算的投放效果及效率负责 3、深入理解跨境电商行业广告投放和渠道获客平台的运营模式，负责核心项目管理，协同运营、算法、工程敏捷迭代平台能力 4、主导平台智能化的项目推进，探索AI在投放业务中的应用
1、熟悉用户生命周期管理、用户画像人群分析、海盗模型、RFM模型等各种常见用户模型，熟悉流量转化漏斗模型，熟悉场景交叉带来用户活跃增量的基本概念 2、负责制定新用户承接和新手蜜月期运营策略，包括端内用户引导流程、激励机制和留存策略等；协同运营、算法和数据团队，设计完善可行的实验方案，推动策略有效迭代，拿到核心指标结果。 3、负责制定日常Push召回促活的细分用户策略与核心场景策略，提升场景化Push的覆盖率和点击率 4、负责制定流失用户召回策略，通过外投渠道（包括但不限于广告平台、厂商、DSP等）产品策略制定和投放策略优化
1、负责千问的拉活/召回广告投放工作，有成熟信息流或厂商媒体投放经验，熟悉各大主流媒体平台优化策略，对接媒体快速测试并规模化有效渠道，带来流量增长； 2、数据监控与优化，实时监控各渠道数据（曝光、点击率、转化率、用户质量等），分析效果并提出优化方案；通过A/B测试优化人群、素材、策略，提升用户转化效率； 3、沉淀方法论，关注投放流程可优化点，推动内部平台产品建设与广告平台的优化升级，有将通用能力产品化的思维与推动力； 4、主动挖掘市场动态与产品动态分析，行业洞察与技术工具，跟踪数字营销趋势，推动技术工具落地，建设技术化投放能力，提升整体投放效率和智能化水平。
1. 预估方向：负责搜推广预估模型、校准相关方向的算法策略研发，包括特征体系和模型创新，负责深度学习模型在用户表征学习、召回模型、精排打分模型中的应用。 2. 机制方向：负责广告机制策略优化，基于深度学习与运筹优化的深度结合，优化出价机制策略，满足广告主多约束多目标的保量投放需求，同时提升客户效果与平台收益；构建多目标约束优化框架（如收入、广告主留存、生态公平性）建设生态健康的广告系统。 3. 创意方向：负责搜索广告动态创意模型策略算法优化工作：使用AIGC大模型根据客户营销信息，结合流量特征生成广告创意物料，提升广告创意物料供给的质量和营销效果；负责搜索广告创意物料-样式组合优选模型：多模态创意-物料素材组合优选，为搜索广告选择最优创意物料和样式组合，进而提升广告营销效果。 4. 流量增长：负责高德端内商业化广告流量的增长，具体包括：在搜索引导、Query推荐等核心场景中，通过端内用户行为的分析和挖掘，自动挖掘高价值广告供给和Query数据，结合在线实时识别与预估用户需求，主动进行精准化引导与分发，从而实现商业化广告流量的高效提升。 5. NLP/相关性方向：负责搜索广告的Query理解、触发、bidword推荐、文本匹配、Query推荐等相关工作，熟悉并掌握主流的NLP算法，在保障广告用户体验的前提下，提升广告收
1、负责分析和洞察电商中小客户的广告投放痛点，从素材基建、投放能力、平台体验等角度挖掘优化点，提升中小客户的投放效果和留存； 2、从客户营销诉求出发，抽象客户需求。结合客户生命周期和经营类型，整合扶持、优惠激励、自动化能力等封装对客的投放产品，做客户预算引入和增投，提升中小客户的活跃客户数和消耗； 3、协同算法团队和数据团队，设计完善可行的实验方案和评价指标体系，推动策略有效迭代，拿到核心指标结果；持续优化和创新电商投放产品的产品形态及广告机制； 4、通过用户调研、竞品分析、数据挖掘，学习和了解业界动态，设计投放策略产品的中长期规划及产品节奏，并落地执行，保障产品核心指标的良性可持续增长。