阿里巴巴商业智能部-供应链-高级专家

集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 LAZADA创立于2012年，隶属于阿里国际，是东南亚领先的电子商务平台之一，主要服务市场包括印度尼西亚、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国和越南六个国家。LAZADA不仅为消费者提供来自于东南亚中小企业和国际品牌的丰富多样的产品，也运营东南亚地区领先的电商物流网络之一，为消费者和商家提供可靠、优质和便捷的物流服务。Lazada的目标是到2030年服务3亿消费者,并成为东南亚品牌和卖家实现数字化转型的最佳选择。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责： 通过对宏观经济、行业趋势等方面的研究分析，为公司战略决策提供支持： ① 行业研究与分析：监控宏观经济政策和行业发展趋势，分析其对公司战略的影响；深入研究国内外行业标杆企业，评估公司自身资源和能力，提出策略建议。 ② 战略制定与支持：参与业务战略的调研、分析、制定和输出，探索评估新业务、新模式的可行性及实现路径，为公司战略决策提供客观意见和建议。 ③ 业务洞察与问题解决：深入洞察业务底层逻辑和发展规律，发现并诊断业务面临的风险、挑战和机遇，基于市场研究和行业趋势，提出解决方案和业务策略。 ④ 数据挖掘与模型探索：基于复杂业务问题进行数据挖掘和模型探索，沉淀业务分析思路，产出对业务和产品有价值的方案和建议，并推动执行落地。 ⑤ 竞争分析：跟踪互联网行业相关业务、产品、技术、模式、竞对等信息，定期收集资讯并形成深度分析报告，挖掘优质赛道，撰写业务布局研报。 ⑥ 战略落地与项目管理：协助进行战略落地管理工作，包括KPI拆解、OKR承接及通晒、重点战略工作和项目推进，横向联动各团队，确保战略有效执行。

集团描述：阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。 Miravia，隶属于阿里国际，是一家新兴的西班牙电商平台。自2022年底推出以来，Miravia迅速成长为西班牙增长最快的电商平台之一。该平台涵盖超过1000万种商品，尤其在美容和快速消费品（FMCG）领域表现突出。Miravia凭借阿里巴巴的强大背书和先进技术，在西班牙乃至欧洲市场占据重要地位，其用户基数和商品种类持续增长，目前已经成为西班牙乃至欧洲地区重要的电商平台之一。 部门描述：商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位：我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 • 从包括营销平台、移动应用、网络分析等在内的各种来源收集、清理和维护用户数据。 • 定义并实施商业智能战略和路线图，将业务需求转化为可扩展的分析解决方案。 • 成为利用数据衡量和分析我们在每个市场和业务线上的业务绩效的专家。 • 与产品经理、营销团队和其他利益相关者合作，确定提升用户增长和参与度的机会领域。 • 在 Arise 项目中领导新的数据分析能力的推出和/或以数据为导向的举措。 • 分析用户行为数据，以识别可用于提高用户参与度、留存率和获取率的趋势、模式和见解。 • 设计市场/业务智能报告和绩效测量仪表板，与高级管理层分享。 • 进行临时业务分析，深入研究某些业务挑战，根据数据分析提供结论和建议。 • Collect, clean, and maintain user data from various sources including marketing platforms, mobile app, web analytics etc. • Define and implement the BI strategy and roadmap, translating business requirements into scalable analytics solutions. • Be the expert in using data to measure and analyze business performance in each our markets and lines of business. • Collaborate with product managers, marketing teams, and other stakeholders to identify areas of opportunity for improving user growth and engagement. • Lead new data analytics capability rollouts and/or data-led initiatives throughout Arise Project. • Analyze user behavior data to identify trends, patterns, and insights that can be used to improve user engagement, retention and acquisition. • Design market/business intelligence reports and performance measurement dashboards to share with senior management • Perform ad-hoc business analysis, to drill down on certain business challenges, providing conclusions and advice based on data analysis. • Monitor and evaluate the effectiveness of user growth initiatives and make recommendations for optimization and improvement.

阿里巴巴国际商业数字供应链算法团队专门负责阿里巴巴海外零售供应链的建设和优化工作，业务覆盖全球，支持了千亿级别的零售行业、以及数以亿计的商品。我们支撑了阿里巴巴国际商业零售供应链行业的智能决策体系，我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。 我们的工作涉及到国际商业数字零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术、人工智能算法、仿真技术等持续解决商业活动中的现实问题，不断创造价值，重塑整个海外零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！在这里，您将与优秀的团队、先进的供应链算法技术和激动人心的供应链优化机会紧密合作，共同解决商业活动中的供应链问题，不断创造价值。让我们携手共创海外商业数字供应链的未来！ 我们的具体工作内容如下： 1. 基于阿里国际数字商业的大数据，负责分析和挖掘新零售端到端的供应链运作优化机会，并研发和构建预测、优化和仿真算法提升其运作效率和降低成本。 2. 承担国际数字商业供应链场景中机器学习、深度学习、强化学习、运筹优化、仿真优化和大语言模型等算法的研发、设计和部署等工作，打造国际数字商业的智能供应链算法平台。 3. 承担数据化运营的数据分析和算法设计工作，通过采集业务信息以及应用海量数据，进行数据化的分析处理，为数据化运营提供决策支持。 4. 负责追踪人工智能方向的前沿算法和技术，并将相关算法应用到阿里新零售供应链业务场景中，升级供应链智能化水平。

阿里国际数字商业集团，是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向，在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋，连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场，服务于4亿的全球消费者，囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态，在全球近30个国家与地区设置办公地点，拥有超过20种不同国籍的员工。   商业智能部是商业分析与决策支持部门，我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀，拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队，产生多视角、全方位的立体洞察，支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。   我们深入业务，通过有智慧的数据洞察， 紧密结合的业务场景，实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断，为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化，达到数据驱动业务的完美实践。 1、熟悉业务数据底层，能结合业务发展搭建完善数据指标体系，洞察业务异动，帮助业务快速定位问题。 2、跟踪业务动态、日常及大促重点策略，定期进行业务分析报告，为策略扩量及优化提供数据洞察。 3、与业务及算法团队同学合作，挖掘和分析业务数据，为产品及业务机制策略优化提供数据支持，并推动相关策略落地。