阿里巴巴搜推智能产品事业部-商品发布产品运营-杭州
任职要求
1. 3年以上电商平台产品运营工作经验，熟悉主流电商平台商品发布流程优先；
2. 具备平台/商品运营经验，熟悉商品类目属性、标准产品（SPU）数据建设；
3. 对AI等前沿技术有理解，能够协同产技、算法，围绕业务场景，…工作职责
1. 负责淘系商品发布的产品运营工作，理解不同品类场景下的商家发布需求，借助AI大模型能力提供差异化解决方案，持续提升商家的商品发布体验和效率； 2. 负责SPU（标准产品数据）在商品发布场景的应用落地，根据品类特征，为行业提供差异化的数据应用方案；设计基于AI agent的智能化数据治理能力，提升标品类目的发品效率和数据挂载准确性； 3. 负责商品SKU体系的业务设计和供给运营，深入理解不同品类商家售卖需求，设计基于AI的SKU智能解决方案，提升商品SKU构建的合理性、数据采集数据的准确性、素材供给丰富性； 4. 根据平台业务调整需求，推动二/三方商品发布系统的改造升级，负责第三方及第二方商品发布系统的对接与改造工作，协调技术、产品、运营等多方资源，推动系统升级与流程优化，实现跨平台商品高效发布。
1.负责淘宝首页推荐的素材择标准迭代，为特定行业或体裁的优质素材画风与分发效率负责，推动优质供给增长； 2.基于站外优质范式、手淘用户种草需求及分发效率持续优化素材标准，探索积累适合手淘优质素材范式，并转化为行业商家可理解的标准牵引供给； 3.结合各供给渠道的能力，整合内部资源，制定切实可行的生产计划，有效推动优质供给规模增长、画风提升目标的达成。
1、商品库基础产品设计与迭代：负责商品库底层模型设计与优化，包括品类结构与类目管理、商品属性体系（CPV）、淘系品牌库、标准商品定义（SPU）、同款商品底层。 2、商品数据质量建设与持续优化：协同商家发品链路，对商品数据进行采集、清洗、校验、巡检，探索和应用大模型，持续优化底层商品数据质量，提升商品特征数据的准召。 3、商品数据应用链路：联合算法团队优化大商品标签体系，支持搜索、推荐、妈妈等核心场景的商品数据的应用链路，带来业务增量。
1、负责价格力同款&全网商品分析产品的规划与落地； 2、深入了解业务业务场景和诉求，给出合理的解决方案，并协同上下游高效推动产品落地，从而实现业务目标； 3、参与商业平台产品AI化0-1搭建，关注小二使用体验，分析产品使用数据，通过AI大幅提升小二使用体验及使用效率。
1、通过AI生成能力，帮助模型理解用户对电商素材的偏好，为商家、创作者等角色提供高效的商品素材优化工具，降低种草类图文和视频素材的生产成本，更高效地在淘宝搜索推荐场景获取公域流量； 2、负责AI生成素材工具的全链路搭建，与算法团队和运营团队紧密合作，负责包括模型选择和调校、高效工作流搭建、产出质量判定等环节的产品工作，为优质和规模化的素材产出、提升商品售卖效果直接负责； 3、理解不同行业的素材特征、了解技术发展前沿动态，识别潜在的产品创新点，能推动工具产品创新和差异化策略。