阿里巴巴全球速卖通事业部-数据策略运营(韩日服饰）-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上工作经验 2、熟练掌握 SQL，有较好的数据看板和可视化处理能力 3、熟悉服装行业…
工作职责
负责AE女装行业全链路数据分析与洞察： 1）从成交、目标、流量、用户、商家、商业化等维度，构建核心数据看板； 2）根据业务所处阶段及面临的问题，输出有洞察和策略建议的专题分析； 3）通过AB测试、归因分析等方法，评估营销、产品、运营策略的实际效果，驱动决策优化。 女装行业策略与横向推进： 1）结合业务目标、商家生态、市场竞争，输出行业经营策略； 2）横向联动商品、营销、物流、产技等团队，推动策略及专项高效落地执行； 3）监控策略落地效果，快速迭代优化，确保关键指标达成。
1. 负责速卖通类自营业务的行业运营（如家居家摆、运动户外、鞋服箱包、珠宝配饰、大服饰、内衣等类目），制定品类的运营策略，包括但不限于类目的底层梳理及建设，新品/爆款的孵化，店铺的运营等工作，推动类目快速增长，达成行业GMV和UE的双向目标，为结果负责； 2. 平台流量资源合作：基于对跨境电商平台玩法、对目标国家及其用户需求的洞察，协同场域运营，制定精细化的选品规则，做有效性的合作，加速行业商品的成长； 3. 供给侧的履约及服务体验提升：在完成目标GMV和订单的同时，为了更好的提升消费者体验及复购，需管理供给商家的发货履约时效，品质，客服等相关服务能力的提升；
全职职位描述： 1、潮流洞察与选品规划：密切追踪日本服饰潮流趋势，结合目标市场与受众喜好，制定精准选品计划。定期收集分析行业报告、社交媒体热点等，为商品线注入前沿风格元素，确保选品契合市场需求与平台定位。 2、担任前台导购选品买手：针对“好货”“店铺推荐”“清单”等重点板块，制定并执行定期的选品营销计划、补贴策略及标签规划，提升商品曝光度与吸引力。 3、数据监测与策略优化：监控分析商家及商品销售、流量、转化率等数据，依据数据洞察消费者行为与市场变化。针对性优化选品、定价、营销策略，提升运营效果与销售业绩。 4、基于用户画像和行为数据，结合日本节假日、季节变化及流行趋势，协同相关部门制定策划各类服饰促销活动方案，并分析活动数据，总结经验教训，优化后续活动策划与执行方案，不断提升活动效果与销售业绩。
1. 品类规划：基于对不同国家的市场及消费者的需求洞察，结合淘宝特色及优势供给，产出自营品类规划和品类结构，以提升流量效率和商品运营效率及损益； 2.品类策略：通过对不同国家市场调研和竞对分析，制定品类运营策略，并推动各项目工作落地执行，确保业务目标达成； 3. 商品运营：负责国别化选品和商品的运营工作，建立选品策略和运营策略，提升该国家商品流量、转化率、销售等关键指标； 4.项目管理：横向组织协调制定国家下的财税法供应链解决方案，扩大业务规模，并利用产品化思维提高项目执行效率。
1. 数据分析与监测：负责Aliexpress韩日服饰业务的数据分析工作，通过日常数据监控和专题分析，持续监测业务经营状况和关键指标，以发现潜在的业务机会和风险，支持业务决策； 2. 专题分析与报告：根据业务所处阶段及面临的问题，输出专题分析，为运营决策和产品优化提供清晰的策略和参考建议； 3. 数据可视化与工具建设：沉淀分析思路与框架，主动发现或承接需求，独立搭建数据看板与工具，帮助团队结构化、可视化的看清楚业务数据