阿里巴巴业务技术-JAVA研发工程师-用户增长方向
社招全职1年以上地点：杭州状态：招聘
任职要求
1. 计算机、统计学或机器学习专业本科以上学历，至少一年以上年以上互联网后端研发经验； 2. 精通Java/Go/Python中至少一门语言，熟悉微服务架构设计，具备分布式系统（如服务治理、分布式事务）开发经验； 3. 有一定的大模型驱动的Agent系统研发（如SpringAi、LangEngine等框架实践），熟悉ReAct、Rag、多Agent、MCP等Agent技术，具备一定优化经验； 4. 了解基础的模型微调技术，如SFT、Lora等，同时了解训练数据处理与优化以及后期RL技术，如PPO、DPO、GRPO等技术； 5. 对AI技术有激情，能够快速接受和掌握新技术，有较强的自驱学习能力，具备良好的团队协作与沟通能力；
工作职责
介绍： 淘系用户运营平台技术团队是AI驱动的智能增长引擎研发团队，专注于AI Agent核心技术研发，通过自主智能体（Agent）实现用户全生命周期的自动化、智能化运营。 我们构建了日均处理千亿级数据、支撑千万级QPS的人群运营基础设施平台，赋能阿里集团用户增长与业务创新。 团队深耕大模型与智能体技术的落地应用，崇尚技术极客精神，持续探索Agent在复杂业务场景中的突破性创新，诚邀具备AI Agent研发经验的业界人才加入，共同定义下一代智能用户运营系统。 职位描述： 1、负责AI Agent核心引擎研发，主导智能决策引擎、任务规划模块、工具调用框架、记忆管理机制等关键组件的开发，支撑用户画像分析、智能人群圈选等核心业务场景的自动化执行； 2、构建Agent实时数据感知与反馈闭环，基于Flink/Spark等框架优化数据处理链路，实现毫秒级用户行为响应与策略动态调整，强化Agent对实时业务环境的感知与适应能力； 3、复杂大规模人群服务系统的性能优化与稳定性保障，解决高并发场景下的请求调度、容错机制、状态一致性等技术挑战，确保系统在千万级QPS下的稳定运行与弹性扩展； 4、深入探索大模型与Agent的深度融合，参与用户运营领域大模型微调与持续优化Agent的推理能力、决策效率与交互体验，推动强化学习、多智能体协作等技术在用户增长场景的创新落地；
包括英文材料
机器学习+
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Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
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Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
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Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
学历+
Java+
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Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Go+
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学习Golang的完整教程！从开始到结束不到一个小时，包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容，只有你需要知道的知识。
Python+
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中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
微服务+
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/dotnet-microservices/
Microservice applications are composed of small, independently versioned, and scalable customer-focused services that communicate with each other by using standard protocols and well-defined interfaces.
https://microservices.io/
Microservices - also known as the microservice architecture - is an architectural style that structures an application as a collection of two or more services.
https://spring.io/microservices
Building small, self-contained, ready to run applications can bring great flexibility and added resilience to your code.
https://www.ibm.com/think/topics/microservices
Microservices, or microservices architecture, is a cloud-native architectural approach in which a single application is composed of many loosely coupled and independently deployable smaller components or services.
https://www.youtube.com/watch?v=CqCDOosvZIk
https://www.youtube.com/watch?v=hmkF77F9TLw
Learn about software system design and microservices.
系统设计+
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Everything you need to know about designing large scale systems.
https://www.youtube.com/watch?v=F2FmTdLtb_4
This complete system design tutorial covers scalability, reliability, data handling, and high-level architecture with clear explanations, real-world examples, and practical strategies.
分布式系统+
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The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
服务治理+
https://cloudnativecn.com/blog/istio-traffic-management-series-service-management-concept-theory/
通过阅读本文读者可以初步理解 Istio 流量治理的概念和相关知识框架。
https://juejin.cn/post/6844904006033080334
服务治理主要包括服务发现、负载均衡、限流、熔断、超时、重试、服务追踪等。我们今天要讲的，就是服务发现的内容。
大模型+
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You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
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AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
React+
[英文] Quick Start - React
https://react.dev/learn
This page will give you an introduction to 80% of the React concepts that you will use on a daily basis.
https://www.youtube.com/watch?v=SqcY0GlETPk
Master React 18 with TypeScript! ⚛️ Build amazing front-end apps with this beginner-friendly tutorial.
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Learn modern React basics in the most interactive, hands-on way possible in the full course for beginners.
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
MCP+
https://www.youtube.com/watch?v=eur8dUO9mvE
Unlock the secrets of MCP! 🚀 Dive into the world of Model Context Protocol and learn how to seamlessly connect AI agents to databases, APIs, and more. Roy Derks breaks down its components, from hosts to servers, and showcases real-world applications. Gain the knowledge to revolutionize your AI projects!
https://www.youtube.com/watch?v=L94WBLL0KjY
Let's talk about MCP or the Model Context Protocol.
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
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