阿里巴巴阿里国际站-AI全栈工程师-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机/数学/统计相关专业，3年以上服务端开发经验 ，有大模型落地调优经验。 2. 精通 Java/C++/Python（至少一种） 及主流框架（Spring Boot/Gin/Django）；熟练掌握 MySQL/PostgreSQL 数据库设计与优化，精通 Redis 缓存策略；有高并发系统开发经验，熟悉分布式事务、限流熔断、负载均衡机制。 3. 熟悉AI 工程化流程，有 Prompt 工程、RAG 应用或大模型微调经验，具备 Python 数据处理能力；掌握模型部署与监控技术栈，如：Prometheus+Graf…
工作职责
1. 设计并开发高可用、高并发的分布式服务；构建微服务架构（如Spring Cloud/Dubbo），优化API性能与稳定性；负责数据库（MySQL/PostgreSQL）、缓存（Redis）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）的技术选型与性能调优。 2. 将大模型部署到生产环境，设计实时/离线推理服务架构（如模型压缩加速、分布式训练框架集成）；监控模型线上表现（如准确率、延迟、吞吐量）；主导模型的迭代调优（参数调优、后训练、评测）；监控模型效果，定位预测偏差、数据漂移等问题。 3. 理解大模型原理并制定工程化方案，与产品、UI/UX、测试及运维团队紧密协作，确保项目高质量交付。
我们相信优秀的技术架构是相通的——无论是构建高并发、高可扩展的深度学习应用，还是打造高性能的智算平台交互体验，亦或是设计稳定可靠的底层基础设施，背后都需要对系统美感、性能、可维护性和用户体验的一致追求。在这里，你可以从业务场景出发，垂直交付从前端到服务端乃至客户端的完整解决方案，同时至少在一个技术方向上达到专家水准。我们鼓励从细节推动进步，期待你以深厚的专业积累与开阔的视野，灵活运用技术塑造可靠、优雅的系统。
我们相信优秀的技术架构是相通的——无论是构建高并发、高可扩展的深度学习应用，还是打造高性能的智算平台交互体验，亦或是设计稳定可靠的底层基础设施，背后都需要对系统美感、性能、可维护性和用户体验的一致追求。在这里，你可以从业务场景出发，垂直交付从前端到服务端乃至客户端的完整解决方案，同时至少在一个技术方向上达到专家水准。我们鼓励从细节推动进步，期待你以深厚的专业积累与开阔的视野，灵活运用技术塑造可靠、优雅的系统。 你将具体负责DingTalk Real 产品线的技术开发与迭代，并与研究员紧密协作，探索并落地AI驱动的创新业务场景。
1. 深度参与亿级 DAU 移动端产品的核心功能研发，负责高性能、高可用性的业务逻辑实现，支撑亿万级用户在复杂网络与设备环境下的稳定流畅使用； 2. 参与客户端基础架构的构建与升级，设计具备高可靠性、高扩展性的端到端技术方案，探索并实践 SwiftUI、Jetpack Compose、ArkTS 等业界前沿开发范式，打造极致的交互体验； 3. 面向 iOS、Android、HarmonyOS（鸿蒙）进行三端跨平台架构的演进研究，负责多终端自适应布局与复杂动效的实现，持续提升多屏协同场景下的用户体验； 4. 深入理解业务需求，参与从需求分析、方案设计、编码实现、性能调优到灰度上线的产品全生命周期管理，确保产品交付的质量与用户价值； 5. 针对内存、功耗、启动速度及渲染流畅度等关键指标进行深度优化，解决疑难技术痛点，不断挑战移动端性能极限。
1. 深入跨境电商客服域核心业务场景，主导Agent架构方案设计与工程化落地，沉淀优秀的客服域AI产品，并在业务场景中的取得效果； 2. 主导或参与AI Agent平台能力建设，负责 多范式、多模态、多业务场景下的能力支撑，以及Agent设计、调试、评测等模块能力设计实现与基础链路保障，持续推进模型与业务效果优化； 3. 主导或参与现有客服系统的Agent化升级改造，满足业务快速发展的需要； 4. 具备扎实的技术功底和抗压能力，负责或参与全球化技术体系建设及性能和成本优化等工作； 5. 具备良好的工程素养，负责或参与团队工程素养文化建设，包括技术创新、学习分享等；