阿里巴巴阿里国际-多模态大模型算法专家-杭州
社招全职3年以上技术类-算法地点：杭州状态：招聘
任职要求
1. 计算机、人工智能、电子信息、数学等相关专业硕士及以上学历，工作3年以上； 2. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，熟悉大语言模型、多模态大模型、智…
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工作职责
负责国际化多模态大模型的优化以及智能体的构建，落地到违禁、知识产权、资质不符等各类商品风险防控治理中，包括但不限于： 1. 商品多模态大模型优化，包括多语言多模态电商数据挖掘与清洗、任务微调、强化学习偏好对齐等，对海量商品信息（包括图片、标题描述等）进行高准确率、高召回率风险识别； 2. 参与智能体框架的设计与实现，推动在各类治理场景中的落地； 3. 基于业务风险目标、审核成本和机器成本要求，设计落地多模态大模型运行的机制，达到风险、成本、体验的更优平衡。
包括英文材料
学历+
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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1. 研发面向代码开发&风险的大模型，包括但不限于代码大模型、NLP、全模态、时序分析等领域相关的大模型的应用算法研发； 2. 基于强化学习，研发全模态（代码/运维/工具调用/操作界面图像等）的推理模型 3. 搭建深度搜索/工具调用/自动操作网页和手机/各种运维平台的agent 4.系统化的风险发现和应急算法搭建
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