阿里巴巴阿里国际-跨境干线采购（南美北美）-杭州
任职要求
1、有国际航司、空运货代运力采购及相关岗位5年以上经验，有电商经验更佳；
2、有较强的数据分析能力，能发现趋势和问题，并形成有效解決方案；
3、对航…工作职责
1、制定区域内的空运运力策略，考虑成本和时效等关键因素，优化干线网络的规划和布局； 2、对接航司、包机方、国际货代等运力提供商，完成固定运力部署以及周度常规临采的采购目标，对运力质量、成本时效负责； 3、收集相关空运市场信息（政策等），进行解读分析，根据实际情况提出合理化建议，支持中长期运力布局； 4、具有商业敏感性，实时掌握宏观经济环境、行业发展、竞争对手状況，理解导致变化的深层次因素，从而识别内外部各类资源、商业机会，以应对不确定性和挑战； 5、有团队协作能力，能与航线运营以及其他协同方密切合作，协助推动物流产品部整体能力搭建。
1. 负责供应商寻源、管理，根据内部业务需求寻找满足要求的供应商，对成本&服务质量负责 2. 合同谈判与签署，负责日常项目制、周度、半月度采购发起以及对应的合同谈判&签署 3. 具备通过市场调研和数据分析，设计相关细分品类的采购策略，并通过比价、招标等形式实现降本的能力 4. 能理解全链路、或分段的业务场景，具备协同能力和推动方案落地的能力 5. 参与到业务方的规划中，协助业务方共同挖掘商机，提供有效解决方案，有拿结果的能力
1.负责alibaba国际站 数字营销的前端架构设计及研发，保障系统的安全、可扩展以及质量和性能，与PD、UED、Java 工程师协作，完成设计交互实现、数据交互、动态信息展现 2.关注用户体验，与合作方一起不断改进产品的易用性；运用AI能力重塑 广告后台BP、广告前台创意 的产品形态，提升用户体验和客服效能 3.研究和探索创新的开发思路和新的前端技术，结合业务特点创新应用AI技术，解决前端团队开发过程中面临的各类问题，提升个人和团队的开发效能 4.参与跨境B类全球化创意中心的规划建设，包括可视化制作、可视化渲染、D2C、自动化审核、自动化生产、智能诊断等，推动协助相关团队并落地未来产品和系统规划
高级/资深算法工程师（国际支付风控方向），base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控，重点治理欺诈（盗卡、盗账户 友好欺诈）等方面风险，确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术，精确识别支付风险，建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作，包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作，确保风控模型精准全面覆盖业务场景，并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为，利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术，提升风险识别的准确率和召回率。
负责搭建和优化 SHEIN 平台账号风控策略与算法模型，包括但不限于账号安全、反作弊、欺诈检测、团伙挖掘等领域；利用机器学习、深度学习及相关数据分析技术，对用户行为和交易数据进行实时监控与分析，识别可疑行为和潜在风险；与业务、产品和风控团队紧密合作，定义并完善风控指标体系，持续跟进风险案例并制定对应策略；设计并实现高效、稳定的风控数据处理流程，包括数据清洗、特征工程、模型训练及线上预测部署；持续跟踪电商行业风险趋势及新技术发展，及时更新和升级风控算法与策略，提升整体防控能力。