阿里巴巴LAZADA-用户增长数据分析师-杭州
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、统计、数学等相关专业，有3年以上数据分析相关工作经验，熟悉用户增长业务优先 2. 有业务sense，自驱性强，数据敏感性高 3. 熟练使用各…
工作职责
1、围绕业务目标构建用户增长业务指标体系，监测业务经营状况，能够主动发现业务风险，定位并协助和推动问题解决； 2、根据业务所处阶段和面临问题，能够输出专题分析报告，为运营决策、产品优化提供策略和建议； 3、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队协作并推动数据产品的落地； 4、基于对用户增长业务的理解，搭建转化漏斗，通过数据分析优化增长效率
1、负责对游戏进行分析与挖掘，对游戏投放相关数据进行收集、建模、分析和挖掘； 2、基于业务理解，运用统计分析工具和技术，评估广告关键节点（如点击率、转化率、ROI），并根据数据结果给出优化建议； 3、进行竞品监测，保持对核心竞品和新游的关注，识别新的广告机会和潜在市场； 4、辅助完成数据分析平台建设，不断优化内部数据分析系统； 5、完成日常的其他数据支持工作和紧急特殊事件。
1、负责字节跳动旗下一站式协作平台飞书的数据分析相关工作，有机会能够独立负责战略项目数据分析，空间大，有深度接触飞书AI方向的工作； 2、对企业办公、协同类工具产品有一定的了解或感兴趣，从数据出发参与到业务中，通过监控重点数据及分析探查，发现潜在的问题与机会，给出数据支持，为产品决策提供支撑； 3、全面分析各项影响产品体验提升与用户增长的因素，针对具体产品功能设计数据增长模型，给出可落地的产品优化方案，跟进增长动作落地及效果评估，数据话语权高； 4、对接业务部门数据需求，能够有效解决合作方的数据问题和诉求。
1. 负责增长模型的设计与落地 -构建并优化用户增长相关模型：包括但不限于推荐CTR/CVR 预估、用户画像、兴趣分类、冷启动、内容质量模型 -结合业务数据建立 分层策略（新增用户 / 活跃 / 沉默 / 回流） -利用算法驱动 拉新、激活、留存、转化、复购 2. 数据分析与增长实验 -设计 A/B 实验与多变量实验，推动结果落地 -构建埋点体系、数据闭环，主导指标归因分析 3. 用户生命周期洞察 -建立用户画像、兴趣与行为特征建模 -分析用户生命周期关键节点，提供增长机会点和优先级评估 4. 跨团队协作推进业务增长 -与产品、运营、市场共同制定增长方案 -从数据分析帮助业务策略，为决策提供量化依据
1、支持电商用户增长相关团队的业务，通过数据分析升级迭代内容电商用户需求及成长路径的认知； 2、与运营、产品等团队协同，深度参与业务策略，从策略提出、推进、落地全流程跟进，和业务并肩拿业务结果； 3、基于对买家增长业务的理解，构建业务指标，负责业务数据监控； 4、针对C端落地策略，采用A/B实验分析的方法，评估策略对用户的有效性，并提出优化的方向。