阿里巴巴淘宝平台事业部-高级算法工程师-智能服务
任职要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； 3. 有LLM算法优化经验，在智能客服、对话系统、知识增强（RAG）、AI Agent等领域有落地经验更优； 4. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力、良好的沟通协作能力。
工作职责
1. 负责淘宝平台智能客服系统设计与优化，包含对话理解、服务流程控制、话术拟人化等核心模块的持续迭代和优化，提升服务完结能力；和用户满意度； 2. 根据业务实际需求大模型进行post training（SFT/RLHF等）优化、context engineering等，提升大模型推理精度； 3. 参与AI 客服创新落地，基于AI Agent架构串联融合更多服务域能力，扩展AI客服落地场景； 4. 跟进大模型Agent前沿技术趋势，推动技术方案从实验到落地。
1、支持互娱研发业务（包括并不限于抖音、直播、剪映、醒图等），结合推荐算法，提升产品转化效率，改善用户体验，探索更高效的体验模式，提升业务生态健康程度等； 2、参与优化模型和算法服务的计算性能，支撑高QPS的分布式算法应用； 3、参与亿级规模的短视频APP和直播的道具/特效/美颜/模板的个性化推荐算法的优化； 4、独立负责业务中的一个模块，与产品、工程研发团队深度合作，理解业务发展，制定推荐策略的目标； 5、调研业内领先的AI技术解决方案，结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。
1、支持互娱研发业务（包括并不限于抖音、直播、剪映、醒图等），结合推荐算法，提升产品转化效率，改善用户体验，探索更高效的体验模式，提升业务生态健康程度等； 2、参与优化模型和算法服务的计算性能，支撑高QPS的分布式算法应用； 3、参与亿级规模的短视频APP和直播的道具/特效/美颜/模板的个性化推荐算法的优化； 4、独立负责业务中的一个模块，与产品、工程研发团队深度合作，理解业务发展，制定推荐策略的目标； 5、调研业内领先的AI技术解决方案，结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。
1、负责字节跳动泛体验和泛安全领域各业务场景下，独立负责算法应用研究与算法落地工作，业务场景包括但不限于风险挖掘/热点发现/信息检索/知识图谱/智能对话等； 2、跟踪机器学习领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于文本分类/实体识别/语义匹配/关系抽取/多模态识别/小样本学习/知识蒸馏等； 3、深度参与产品研发项目，和产品经理/业务研发/业务质量/运营等同学密切配合，提高项目整体效率和收益。
1. 团队致力于大模型在阿里智能客服场景下的落地使用， 团队内技术氛围浓厚， 拥有先进的大模型落地经验； 2. 在这里你能够接触到海量的售前售后服务域数据，将多轮对话理解、多模态等领域的前沿算法技术转化为智能服务产品的全新体验； 3. 将前沿技术快速应用于实际场景，推动技术方案从实验到落地； 4. 参与跨团队协作，与产品、运营团队共同定义需求，输出可落地的解决方案。