阿里巴巴业务技术-（急招）高级Java研发工程师-淘宝搜索
任职要求
职位要求 ● 计算机或相关专业本科及以上学历，1年以上大型分布式系统开发经验； ● 精通 Java，深入理解 JVM、并发、网络编程，具备高并发、高可用系统的实战经验； ● 扎实的计算机基础：数据结构、算法、操作系统、数据库、缓存、消息队列等； ● 有搜索、推荐、广告等系统经验者优先；对AI/大模型在工业级场景落地有强烈兴趣者，我…
工作职责
团队介绍 淘宝搜索不仅是阿里电商的核心流量入口，更是承接数亿用户购物需求、驱动集团业务增长的超级引擎。作为全集团算法密度最高、数据规模最大、业务复杂度最强的核心场景，我们正在经历从“传统搜索”向“下一代 AI 搜索”的深刻变革。 在这里，你的每一行代码都可能重塑亿万用户的购物体验，每一次技术决策都可能驱动电商大盘的增长引擎。搜索远不止“查询”——它是一个高度个性化的超级入口：千人千面、千次搜索千种链路，不同搜索词触发不同的召回、排序与展现策略。业务快速迭代，新场景层出不穷，挑战与创新始终并存。 在这里，你面临的既有分布式系统超高并发、极低延迟的架构挑战，也有 AI 大模型在工业级产品落地的无限可能。这不仅是一份工作，更是一块 AI 技术的真实试验田。如果你渴望在AI与工程的交汇点深耕成长，这里就是你成为未来AI型技术人才的最佳土壤。 加入我们，与顶尖的算法和工程专家并肩作战，共同定义未来的搜索形态，成为真正的 AI 复合型人才。 岗位职责 ● 引领下一代AI原生搜索系统：深度参与“生成式搜索”从理念到产品的全链路建设，推动大模型与传统搜索架构的深度融合。 ● 打造搜索运营智能体：从“AI辅助”迈向“AI自治”，定义并落地新一代智能运营范式，探索Agent在复杂电商场景中的极限能力。 ● 构建虚拟试穿与智能搭配平台：将前沿生成式AI技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“沉浸式体验购物”，重塑消费决策路径。 ● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，突破大模型推理延迟瓶颈，打造支持未来智能电商的高性能、高可用、高智能系统架构。 ● 驱动搜索体验持续跃升：在AI赋能下，同步优化相关性、多样性与转化效率，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。
团队介绍： 百亿补贴与聚划算，是淘天集团面向价格敏感用户和品牌商家的核心营销阵地，也是我们直面市场竞争最前沿的“主战场”。我们不断“刷新”技术能力，通过半托管、竞价和补贴系统的建设，支撑百亿补贴成为淘天过去三年里增长最快的业务。每天数千万用户在我们的场域完成“信任-比价-决策-下单”，背后是亿级流量、毫秒级响应、强一致性与极致稳定性的工程挑战。 我们正在用AI重构整个运营流程：从超链（智能选品与招商）、审核（自动合规校验与风险识别），到补贴（动态策略调优与精准发放），全面推动从“人工配置”向“AI自治”演进。我们探索“AI Agent驱动的自治运营”，让系统不仅能执行指令，更能主动思考、决策与迭代——这里是AI在电商营销场景落地的真实试验田。 我们在做什么？ • 构建淘天核心营销引擎，支撑百亿补贴 & 聚划算高DAU、高转化的导购与用户增长系统； • 打造智能供给治理体系，实现全网低价标品的自动化组织与超链售卖； • 通过AI重构运营三大核心流程：超链 → 审核 → 补贴，打造端到端的AI原生运营闭环； • 构建高可用、低延迟、强一致的风控与补贴系统，确保每一分补贴精准触达真实用户。 加入我们，你将： • 主导高并发、高可用营销系统的架构设计与核心开发，直接影响千万用户的购物体验； • 深度参与AI与工程融合创新——不仅是调用大模型，更是定义AI如何重塑营销研发与运营范式； • 在真实业务中落地Agent、生成式AI、智能调度等前沿技术，拒绝“纸上谈兵”； • 与产品、算法、运营紧密协作，在快速迭代中驱动业务增长，沉淀可复用的技术资产。
1. 基于需求实现AI相关产品的全流程开发，包括但不限于AI应用的架构设计、工程实现、系统部署。 2. 核心参与AI Agent开发，基于大语言模型（LLM）、多模态模型或垂直领域模型，开发具备自主决策能力的AI Agent，支持任务分解、工具调用（如API、数据库）和结果反馈。 3. 持续迭代优化Agent相关技术实现和架构设计，包括但不限于CE优化、RAG优化、调度优化、AI可观测性提升等。 4. 跟踪前沿AI技术（如最新Agent框架和最新基模能力等），推动技术持续创新。
1. 从事天猫国际导购、客服等领域技术研发，主导或参与复杂业务场景下相关需求分析与技术方案设计； 2. 深度参与AI导购、智能客服等核心AI项目，推动LLM、Agent、RAG、Prompt工程等技术在真实业务场景中的落地与迭代； 3. 深入理解业务，围绕业务的发展、产品规划等做技术规划，并且能够驱动落地； 4. 解决各种疑难杂症问题、系统架构治理及性能优化工作，且完成业务产品建设和技术能力持续沉淀。
高德运维研发团队主要负责高德运维平台的建设，对服务稳定性和用户体验负责，主要围绕如下几个方向进行卓有成效的工作： - 高可用方向：围绕混沌工程、故障自愈、全链路故障定位 等前沿技术方向进行平台化建设和智能运维大规模业务落地，提升系统的稳定性水平。 - 资源管理方向：将机器学习技术应用于超大规模集群的资源管理实践中，围绕 资源画像、应用画像、容量管理、全自动化弹性伸缩 等前沿方向进行算法优化和平台化建设。 - 云原生方向：基于实际业务场景，建设云原生时代的云上运维平台，提升云上业务在变更发布、资源调度 等方面的效率。