阿里巴巴淘宝平台事业部-C端物流体验运营（交易侧）-订单&物流
任职要求
1. 本科及以上学历，2年以上互联网产品/运营经验，有电商物流（toC）、交易履约、消费者体验或策略运营背景者优先；
2. 熟悉电商物流全链路流程，对消费者在物流环节的核心痛点（如丢件、延迟、无法取件等）有深刻理解；
3. 具备强数据敏感度与分析…工作职责
1. 负责手淘C端物流体验的策略运营与优化，围绕发货、运输、配送、取件等关键环节，提升用户物流满意度与平台履约心智； 2. 基于用户行为数据与场景洞察，挖掘不同业务场景下的物流痛点，设计并落地可量化、可迭代的C端方案，持续优化物流服务表达与用户触达； 3. 联动产品、技术、客服、物流合作方等多角色，推动重点能力上线与放量，并监控AB效果与用户体验指标； 4. 搭建物流体验的运营监控体系，定义核心指标（如1星/5星满意度、万单求助率等），识别问题链路，驱动闭环优化。
1、基于电商业务及其履约模式，优化地址、物流等消费者履约体验，对消费者履约相关C端体验负责； 2、协同相关合作团队，共同提高用户的使用满意度。
围绕电商物流核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1、AI应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等； 2、数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环； 3、评测体系构建：面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力； 4、强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力； 5、AI外部能力体系搭建：实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等 6、多模态AI应用开发：构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题。
1.负责构建物流C端智能产品，使用AI研发体系高效的完成日常和项目研发工作。 2.结合物流场景构建智能分析、识别、深度归因等能力以及人机交互、托管自动化服务能力。 3.与业务、产品、算法团队紧密协作，推进电商场景下的物流业务创新。
围绕电商物流核心场景，参与AI应用的系统化构建与优化，把AI变为业务增长引擎，具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1、AI应用全生命周期演进：深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等； 2、数据飞轮构建：打造高质量数据生产链路，探索合成数据（Synthetic Data）与高效蒸馏技术方案，跑通“业务-模型-反馈”迭代闭环； 3、评测体系构建：面向业务目标，设计完备的AI应用效果评估体系，构建自动化评估框架，建立离线评估与在线业务指标联动的量化评估能力； 4、强化学习与奖励机制设计：构建可工程化的Reward体系与RL训练环境，提升模型在垂直业务场景中的可控性与泛化能力； 5、AI外部能力体系搭建：实现AI应用所需的知识库（RAG）、长短期记忆系统（Memory）、工具调用、多Agent协作框架等 6、多模态AI应用开发：构建AI应用的多模态感知与推理能力，解决在UI自动化、视觉理解与审核、多模态会话等场景的落地应用问题。