阿里巴巴阿里妈妈-高级算法工程师（NLP和相关性方向）-北京*

1、负责将内容理解、多模态大模型、Agent等算法能力落地于小红书笔记/评论/直播/账号等全场域的内容安全治理场景，重点覆盖意识形态、色情低俗、违法违规等风险的识别与管控，技术驱动平台内容生态安全与健康； 2、具体负责多模态识别、计算机视觉、自然语言处理、语言/多模态大模型、风控决策模型等算法的研发迭代，通过样本去噪、样本生成、模型创新、自监督、few-shot、对抗样本挖掘等手段，持续提升内容安全的识别准确率、召回率与对抗变体能力； 3、跟进内容安全领域的黑灰产对抗态势，针对绕过、变形、隐晦表达等对抗手段快速迭代模型策略，构建高时效、可解释、可运营的内容安全算法体系。

岗位职责 1. 结合最新NLP技术（LLM，多模态等），赋能公司内产品或探索新产品形态 2. 参与语音助手开发，包括但不限于数据收集、校验、模型训练、模型评测、工程开发等 3. 负责NLP技术在语音助手、OS场景相关算法中的应用和拓展 4. 负责分析、挖掘语音助手回流数据，输出洞察结论辅助产品迭代优化

1. 负责预训练模型及轻量化相关技术研究，通过研发高效的预训练策略、模型压缩等技术，构建出高效的轻量级预训练语言模型； 2. 研发先进的微调、对齐等技术，将预训练语言模型应用于语义理解、文本生成、对话等业务场景中，提升用户体验； 3. 跟进NLP前沿技术发展趋势，特别是语言大模型，探索相关算法的创新优化及落地应用，鼓励撰写发表论文/专利。

我们希望你既懂经典 OCR，也愿意拥抱大模型范式。 岗位职责：负责输入法多模态识别核心算法的研发，融合传统识别与大模型能力，打造精准、智能、低延迟的输入体验。 1、核心算法：研发在线/离线手写识别、OCR 文字识别核心模型。 2、大模型应用：探索并落地 多模态大模型（VLM） 在手写理解、图文识别、上下文纠错、智能补全中的应用。 3、数据与训练：构建高质量数据闭环，设计后训练 / 微调 / 蒸馏方案，持续提升模型泛化能力。 4、端侧落地：将大模型能力通过量化、蒸馏、剪枝等手段落地移动端，平衡效果、延迟与功耗。 5、效果迭代：通过 AB 实验、Badcase 分析、线上监控驱动算法持续优化。