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阿里巴巴阿里妈妈-高级算法工程师(NLP和相关性方向)-北京

社招全职1年以上地点:北京状态:招聘

任职要求


【必备项】
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历;
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,有扎实的数据结构算法基础;
3. 熟悉常用的机器学习深度学习算法Tensorflow/Pytorch等至少一种深度学习框架;
4. 具备丰富的数据处理、prompt设计、SFT及RL优化等LLM算法应用与创新经验;
5. 具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力。

【加分项】
1. 有NLP/搜索/推荐/广告等机器学习相关领域实践经验者优先;
2. 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳;
3. 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳;
4. 有数据挖掘机器学习强化学习信息检索、自然语言理解、推荐系统、计算广告学及算法博弈论相关领域研究和实践经验,在以上领域的国际会议(SIGIRSIGKDDICMLNIPSWSDM、WWW、AAAICIKMACLRECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳。

工作职责


负责优化阿里妈妈搜索广告的相关性&NLP算法、用户体验优化,包括并不限于:
1. 建设搜索场景下的Query理解、商品理解、相关性判别能力;
2. 紧跟前沿LLM、MLLM、NLP和机器学习技术,结业上述业务需求,进行算法应用与创新,实现相关性体验优化;
3. 建设和完善Query理解、商品理解标签体系和标注标准,通过知识库建设、标注任务迭代、数据飞轮等持续提高数据质量,积累电商领域数据资产;
4. 从算法与工程Co-Design视角,设计和完善Query理解、商品理解、相关性判别的离在线算法和系统基建,充分释放算法优化带来的业务价值。
包括英文材料
学历+
Java+
C+++
Python+
数据结构+
算法+
机器学习+
深度学习+
TensorFlow+
PyTorch+
Prompt+
SFT+
大模型+
NLP+
数据挖掘+
Kaggle+
强化学习+
信息检索+
推荐系统+
SIGIR+
ICML+
NeurIPS+
WSDM+
AAAI+
CIKM+
ACL+
RecSys+
相关职位

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社招3-8年SOFTWARE

智能体方向: 1、负责大模型驱动的AI智能体框架的实现,围绕ICL、CoT、记忆机制设计、自进化机制、多智能体协同机制等,优化提升AI智能体效果。 2、负责大模型的微调、强化学习、适配算法、调优工程方案,结合智能体应用,实现最佳效果与性能。 3、参与智能体的评估与优化,支持并构建产品原型和业务落地,支持小布助手、AI搜索等系统级智能体产品的落地。 4、跟踪与研究AI智能体相关前沿技术,并针对大模型推理与规划、工具使用、结构化输出等提出创新性方案。 AI搜索方向: 岗位职责: 1. 负责大模型相关的后训练技术研发,支持 SFT、DPO 和 RL 相关的技术研发,参与 RAG、Agent、用户意图理解等技术的研发; 2. 负责大模型在 OS、小布助手、AI 搜索等场景的应用,支持摘要总结、检索增强、问答、任务规划等领域的落地; 3. 跟进业界前沿技术,持续提升团队在自然语言处理领域的技术积累。

更新于 2025-10-17
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社招5年以上A92943A

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、领导NLP算法开发,分析和理解数据场景的大量文本和非文本信息;为知识图谱构建、文本分类和智能对话等领域开发高性能预测模型和算法; 2、在隐私领域内开发其他相关算法应用,这包括但不限于内容生成、推理和代码生成的开发; 3、探索与NLP相关的前沿技术,并将其应用于专注于隐私安全的场景。

更新于 2023-08-22
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社招技术类-算法

岗位职责: 该职位通过大模型训练、Agent、RAG、N2SQL、NLP、语音处理等技术创新和突破,构建Agent通用平台、大模型训练平台等工具产品,同时支持对话机器人等垂直应用及智能产品的建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们,一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于: 1、通用大模型、推理大模型预训练、微调、强化对齐等技术的持续研究创新; 2、多语言大模型、领域大模型的训练技术研究与落地; 3、AI数据清洗、加工、合成、自动标注技术研究与落地; 4、文本机器人、语音机器人、质检机器人等客服域技术的研发与落地; 5、多Agent、RAG、N2SQL、自主决策等技术的研究与落地; 6、入呼大模型机器人、外呼大模型机器人研发经验;熟悉VAD, ASR, TTS等语音相关技术; 以上方向擅长其中1个即可

更新于 2025-06-10
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校招AI/算法类

负责对话相关的前沿算法研究与应用落地,确保对话效果处于行业前列 产出预期: 1、钻研对话 Agent 多模态算法,主导方案效果验证、迭代优化与前沿创新,聚焦多模态特征对齐、多轮对话决策、工具调用、任务编排等关键领域,探索多模态联合建模策略的最大收益,推动技术突破与行业领先。 2、负责与高校合作对话相关的产学研项目,推进学术前沿研究成果转化落地 3、 产出对话算法创新方案的论文与专利"

更新于 2025-07-14