阿里巴巴淘天服饰-平台产品专家（AI方向）-杭州
任职要求
1.具备扎实的业务理解能力，能敏锐识别业务场景中的核心痛点，并结合AI技术的最新演进，提出切实可行的融合解决方案； 2.拥有1–3年AI相关产品经验，持续关注并深入理解AI技术发展趋势、产品形态演进及其能力边界； 3.具备优秀的沟通协调能力、结构化问…
工作职责
1.基于服饰行业的运营机制，融合前沿AI大模型能力，构建面向商家与平台运营人员的智能运营体系，系统性解决商品运营中商家协同环节的品销分析、爆款打造、商家运营及招商触达等核心问题； 2.深入洞察行业趋势与商家需求，结合对大模型技术能力与应用边界的理解，精准识别AI在行业商家商品运营场景中的高价值机会点，驱动运营效率与效果的双重提升； 3.独立主导AI产品在具体业务场景中的端到端落地，涵盖完整业务流程设计、Agent架构设计与调优、配套工具开发、知识库构建、模型记忆机制设计及模型微调等关键环节，对AI应用的实际业务成效负责； 4.与行业运营团队紧密协同，联动技术、算法等多方团队高效推进重点项目，确保方案快速验证、规模化复制与商业价值释放。
DirectLLM是小红书内部面向各业务场景建设的大模型API服务产品，通过标准化API接口提供LLM/MLLM等大模型推理服务，致力于为AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并通过API接口为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务，各领域模型的能力均可通过统一的API和SDK来实现被不同业务系统集成。 工作职责： 1、参与/负责大模型推理服务平台（MaaS）的架构设计、系统研发、产品研发等工作； 2、深入参与面向大模型场景的请求调度、异构资源调度、引擎优化等核心工作，实现千亿级Token并行推理平台； 3、为内部产品线提供解决方案，协助公司内用户解决大模型应用过程中业务在平台上的使用问题。
1、负责天河低代码平台与AI大模型应用场景落地（D2C、AI生成业务流程代码等），采用先进的算法工程方法，打造下一代AI低代码研发体系； 2、负责电商ToB、ToM的 AI For SE的产品化落地，通过AI赋能提升各研发阶段的极致效率和体验，并通过科学的方法不断优化； 3、探索AI For SE的前沿技术，结合前沿技术和创新想法能快速的进行产品化的落地。
1.熟悉全球跨境电商趋势（如托管模式、海外仓模式）、竞品动态及用户需求 2.有AI技术在电商场景的落地经验，通过建立知识库与标准化流程，形成可复用的AI能力资产 3.结合电商大数据及业务场景，建立数据监控体系，定期追踪产品效率和用户体验 4.能够协同运营团队通过AI技术推动效率指标提升拿到结果
阿里云专有云平台监控团队研发，负责云平台和租户实例的一体化可观测产品建设。 负责平台核心功能编码开发，工作领域范围： 1、云监控产品能力建设，为用户提供数据采集，预处理，汇聚，过滤，告警匹配，抑制，事件聚合等指标监控和告警。以及站点监控，拨测，巡检，故障诊断等可观测服务能力。 2、云监控平台基础设施服务研发工作，如存储引擎，云原生Prometheus，Grafana平台体系，高可用部署架构，大规模弹性伸缩架构设计等。 3、云平台资源管理，服务器和软件自动化运维平台建设。持续推进AI 技术深化战略布局中， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心运维应用场景。