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阿里巴巴业务技术-搜推工程高级工程师-北京/杭州

社招全职2年以上地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机软件或相关专业,具备扎实的数据结构算法设计、设计模式、操作系统、网络编程等基础知识;
2、两年及以上 Java 开发经验,扎实的 Java 基础和编码能力,有一定的代码洁癖;熟悉底层中间件、分布式技术(包括搜索引擎、缓存MQ、数据库等);
3、具有比较强的问题分析和处理能力,有比较优秀的动手能力,热衷技术,精益求精;
4、热爱技术,工作认真、严谨,具备较强的学习能力和责任心,能自我激励,善于沟通与团队协作;
5、有电商相关业务背景(搜索、推荐、广告、直播)和机器学习算法工程技术背景优先;
6、有大规模、高并发分布式系统设计和开发经验优先;
7、对AI技术(大模型原理,训练,推理,智能体,知识库,检索技术,提示词工程,音视频)有了解和实践经验优先。

工作职责


1、深入理解直播搜索推荐产品和业务,参与业务迭代优化产品,支撑业务快速发展;
2、持续推进直播搜推工程架构迭代演进,针对当前问题痛点进行前瞻性设计和改造。
3、参与直播搜推工程全链路稳定性建设,提升系统性能,保障服务高可用。
4、探索AI和业务、系统的结合,推动AI创新产品的落地。
包括英文材料
学历+
数据结构+
算法+
设计模式+
网络编程+
Java+
中间件+
缓存+
消息队列+
机器学习+
高并发+
分布式系统+
大模型+
智能体+
相关职位

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社招3年以上技术类-算法

1. 负责阿里国际站效果广告场景的算法设计和优化,包括并不限于: 2. 负责阿里国际站搜索广告Query理解、搜推广告深度召回、相关性、排序建模、机制出价、商家赋能等应用和创新 3. 负责超大规模深度学习在用户/商品表征学习、向量化召回、点击/成交转化模型预估等的应用和创新 4. 负责基于用户与商品知识图谱的稀疏特征与少样本推荐算法模型的应用和创新 5. 负责基于离线优化问题求解与在线实时调控策略的机制设计与出价 6. 负责研究&推动用户冷启动&商品冷启动在搜索&推荐的应用 7. 负责大语言模型等能力在搜索广告业务中的应用 8. 结合以上方向的探索和研究,撰写发表论文,和业界、学术界保持良好的交流

更新于 2025-10-11
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社招1-3年智能与信息技术

1. 设计、搭建和维护高可用、可扩展的云端基础服务。 2. 负责理想汽车云端服务架构设计,模块服务搭建、升级与运维,支持理想汽车相关的对话、搜推、Agent业务高性能稳定运行。

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校招后端开发

1. 设计、搭建和维护高可用、可扩展的云端基础服务。 2. 负责理想汽车云端服务架构设计,模块服务搭建、升级与运维,支持理想汽车相关的对话、搜推、Agent业务高性能稳定运行。

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社招3年以上A56142

团队介绍:推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发,保障系统的稳定和高可用,致力于抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台;关于在线服务,在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化,也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破,解决系统瓶颈,降低成本开销;如你对大数据感兴趣,在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台,为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等;我们期待热爱技术的你加入,一起创造更多可能。 1、负责设计和实现面向推荐/广告大模型推理和训练的多层级存储系统,综合利用显存、本地内存、分布式内存/磁盘、远端大容量存储系统(HDFS)等多种介质进行数据的存储和迁移管理,实现近计算缓存+远端大容量存储的一体化分级系统; 2、负责优化推荐大模型KV Cache命中率,从推理框架、流量调度、多级缓存等多个系统维度入手定制化优化策略,和业务方协作完成端到端推理性能加速; 3、负责建设搜广推通用用户行为数据存储,设计和实现离在线EB级别行为数据的统一存储、IO、近端Cache解决方案,支撑EB级别训练和推理数据,提供高可用保障,在离在线混合负载下,高吞吐和低延时能力的分布式存储系统。

更新于 2025-08-05