阿里巴巴淘宝平台事业部-大模型应用算法工程师（售后方向）-商家智能服务
任职要求
1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域硕士及以上学历，或具有同等水平的实际工作经验； 2. 1年以上大模型算法相关经验，熟悉主流大模型原理和应用场景，熟悉大模型SFT、RLHF； 3. 有AI…
工作职责
1. 负责阿里店小蜜智能问答客服机器人的优化，利用大模型技术，结合业务需求和用户反馈，不断提升系统的智能化水平和用户体验； 2. 研究并应用最新的LLM技术、AI Agent框架，与产品和工程团队紧密合作，推动更先进更优秀的客服机器人对话产品策略的落地。
1. 负责阿里店小蜜智能问答客服机器人的优化，利用大模型技术，结合业务需求和用户反馈，不断提升系统的智能化水平和用户体验； 2. 研究并应用最新的LLM技术、AI Agent框架，与产品和工程团队紧密合作，推动更先进更优秀的客服机器人对话产品策略的落地。
1、意图理解: 基于用户输入、历史上下文以及环境信息，理解用户真实意图、完成多轮改写query以及任务难度识别，提升识别&分流准确率。 2、Function-call：抽象并整合内外部服务能力为工具，训练大模型理解以及使用工具能力，解决用户需求，提升工具使用及参数提取准确率。 3、生成式推荐: 基于海量用户session行为，通过大模型挖掘用户长短期潜在意图以及需求，并预测用户后续行为，提升各场景引导入口CTR。 4、跟踪业界最新研究技术以及成果，并应用到实际产品中；
1. 基于海量数据，利用机器学习、深度学习算法，深入理解平台治理，实现风险数据的自动化分析与挖掘； 2. 结合行业特点利用大模型技术，应用到价格治理、商户治理等业务环节中，持续跟踪和评估模型效果； 3. 结合业务特点，进行模型和算法创新，打造业界先进的平台治理算法体系。
1、负责通过基于大语言模型及多模态大模型的微调、prompts调优、指令构建及演化技术，将大模型的生成、理解、交互能力在公司核心业务场景应用落地，包括但不限于AIGC创意生成、视频处理、智能化特效、智能对话、代码生成、音视频传输、电商场景内容理解等； 2、负责LLM及多模态大模型的应用中台及相关技术模块搭建，包括但不限于Agents 、RAG、 function call、system prompts等，探索大模型应用前沿及新兴应用场景； 3、跟踪行业及大模型技术发展，结合业界前沿技术和业务需求，打造大模型应用的最佳实践； 4、了解业务，与公司各技术团队密切配合，能与产品、运营等角色高效沟通需求和目标，发挥自己的主观能动性，设计技术解决方案，培养自己的良好的业务sense和综合素质。