阿里巴巴聚划算和百亿补贴-用户产品经理-杭州
任职要求
1. 三年以上用户产品经验，有电商用户产品、营销产品经验者优先 2. 有出色的产品规划及执行推进能力，有良好的沟通协调能力，能够跨职能、跨部门…
工作职责
1. 结合聚划算和百亿补贴的业务策略，创新设计产品形态，完成聚划算频道、百亿补贴频道、官方直播间、详情、基础导购链路等C端链路设计、优化 2. 结合用户增长目标，设计红包、券的权益玩法，提升用户复访复购 3. 协同横纵多个合作团队，协调业务和技术资源，保证项目高效推进
1）负责百亿补贴及聚划算中后台产品（交易、资金、履约、服务等）等产品域的产品规划和能力搭建； 2）与业务紧密协作，深刻理解业务目标并清晰定义问题，基于平台策略及商家经营诉求，设计通用化的解决方案，并对业务目标及客户体验负责； 3）跨多团队进行紧密协作，高效推进，高质量落地及迭代； 4）通过数据分析聚焦业务痛点，不断优化产品，保障基础链路产品的可用性和稳定性。
1. 主要研究方向：时间序列预测、时空数据挖掘、NLP与LLM(偏向RAG算法、AI Agent系统、LLM训练与推理)，上述方向具备其一即可。 2. 负责机器学习、数据挖掘与自然语言算法的研究、设计和开发 3. 对业务数据进行分析，发现数据价值，提供解决方案 4. 设计并实现机器学习模型，解决实际业务问题；负责算法性能优化，提高模型效果 5. 与业务、产品团队紧密配合，将算法应用到具体场景，拿到业务结果
1 负责搜索/推荐召回相关的算法设计、场景技术方案规划，实现方案在业务系统中的落地。算法包含但不限于：向量检索技术、基于树、图、量化、聚类等的各类检索方案、图神经网络、深度表示学习、对比学习、样本增强、集成学习、learning to rank、多任务学习、强化学习、迁移学习、模拟器等。 2 分析海量用户行为序列，深度理解和表示用户长短时兴趣，精准召回商品，提升平台效率和用户体验。 3 熟悉常用的向量检索技术，能够根据业务特点设计和优化索引类型。 4 负责召回多通道融合和各级漏斗方案的设计和优化，以及粗排CTR/CVR/LTR模型的设计和优化。 5 具有较强的业务敏感性，能够自主分析数据发现问题，结合业务实际情况提出有创新性的解决方案，并落地带来业务收益。 6 追踪召回算法前沿技术，能够结合拼多多的业务特点，设计出实际可用的召回前沿技术落地方案，并拿到业务收益。
-负责机器学习算法研发，为百度APP产品提供增长算法策略支持，为增长各个环节提供个性化推荐和个性化出价策略 -负责用户定向模型、算法研发，包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 -负责物料挖掘算法研发，包括构建物料召回算法、排序算法、点击率预估模型等 -负责激励&活动算法研发，包括人群、发放、提现算法等