阿里巴巴搜推智能产品事业部-算法工程师-搜索机制算法工程师

1，负责手淘的平台策略，基于用户经验和推荐机制有自己的业务方法论和经验，反推素材差异、商品结构化等任一垂直方向有深度判断和经验 2、基于淘宝用户体验提升的目标，结合用户画像和特征，制定大模型应用策略，并通过不断迭代评测集和评测体系，指导模型能力的提升方向。 3、探索模型在预训练阶段与上线后用户验证的内在一致性，跨训练阶段预测模型性能上限；并适配最新的前沿评测方向，确保评测的全面性和线上数据后验有效性。 4、具备敏锐的数据敏感度，跟踪评测核心数据，定位模型能力薄弱点、特征、优劣、评测优化空间，输出评测分析报告，构建评测异常处理流程；

1、负责手淘信息流策略产品，参与信息流机制策略等的设计与建设，从正向和逆向维度提升信息流用户体验； 2、通过需求与数据分析，深刻理解消费者的供给消费偏好与购买行为，通过策略升级，推动核心用户体验持续提升； 3、制定合理的流量分配机制，引导供给生态良性发展，兼顾用户价值与商业价值，建设匹配供给与需求端更高效的策略解决方案； 4、与运营&算法&研发团队紧密合作，保证机制策略与产品能力高质量落地，严格把控产品体验。

1、负责手机淘宝推荐业务前台产品的迭代与建设，通过挖掘用户决策需求&洞察交易体验问题，让用户更喜欢逛淘宝推荐，完成相应的产品方案设计、策略迭代，为推荐业务的用户活跃的规模负责； 2、关注市场及行业动态，理解电商推荐业务市场特点，提出可落地的产品需求和改良意见，不断创新； 3、根据市场需求和用户反馈，制定产品迭代计划，并与开发团队协作推进产品的开发和上线； 4、与各部门合作，包括不限于运营、策略产品及外部各业务线、技术团队，协调资源，保证产品项目的顺利推进。

1. 内容供给增长：深入分析淘宝搜索场景下的内容消费行为（图文、短视频、直播等），建立内容-商品-用户意图的洞察分析，落地供给增长方案。 2. 内容理解：升级搜素内容理解能力，包括定义高质量内容标准和大盘内容质量的评估体系、提高内容择优去劣准召、丰富内容标签体系。 3. 内容AI提效：设计并落地面向内容生产、审核、内容表达、内容运营等环节的AI Agent解决方案，显著提升内容生产效率与质量、提高产运工作效率；