阿里巴巴阿里国际-电商商业化产品经理-推荐算法方向
任职要求
1. 3-5年电商/广告变现领域产品经验，主导过推荐系统优化或商业化模块设计 2. 熟悉电商推荐场景（如猜你喜欢、搜索排序），掌握推荐效果评估方法论 3. 精通SQL数据分析，能独立完成漏…
工作职责
1. 负责电商广告场景的推荐算法策略设计，通过AB测试持续优化点击率 2. 设计用户行为埋点方案，监控下单转换链路上各环节表现，迭代产品链路提升转化率 3. 协助搭建CPS分佣体系与广告SDK基础框架，制定分润规则与投放策略 4. 作为接口人协调算法、电商、技术团队资源，确保核心需求按时交付
1.负责点淘APP电商广告业务整体流量策略方向，包括策略制定、实验设计和数据分析，为整体消耗规模和转化效果负责； 2.深入分析业务数据，结合流量特性，精细化优化电商广告策略，包括流量提升、样式交互、分发机制等，配合权益激励体系提高广告消耗规模和广告成交GMV规模； 3.与运营/研发/算法团队紧密配合，做好需求和项目管理，协调多模块团队，确保策略落地并达成业务目标；
字节跳动国际化业务预期打造电商营销生态，提供一站式行业解决方案。其中基于客户商品和用户的精准匹配策略，是增长行业变现收入的核心效果驱动模块，包含再营销、新品推广、爆品种草等多种营销诉求，整合短视频投放、直播、Onsite Shop等多个场景，推动电商营销整体业务增长。 1、负责Shopping Ads以商品库为基础的投放策略总体规划和落地，明确策略方向战略目标、核心指标、长短期roadmap与优先级、与合作团队协作共同推进产品能力优化； 2、结合广告投放各环节数据，找到长短期效果突破点，保障客户营销效率和效果； 3、从国际化产品用户使用场景出发，负责基于商品信息的人-货匹配策略的设计和迭代，推进算法技术团队的合作开发； 4、持续关注市场动态和机会点，与各地区运营团队密切沟通，结合国际化产品流量特点以及不同类型和体量的电商客户痛点，挖掘创新策略解决方案。
1、负责快手短剧C端付费用户规模增长和GMV提升，从链路样式、价格匹配、付费转化等多个方向探索增长点，对结果目标追求极致； 2、对模型算法有一定理解，对于商业化广告机制/推荐机制优化有相关接触，对个性化激励/优惠券策略有经验者优先，有电商/内容消费/会员体系相关经验是加分项； 3、与各业务方沟通，包括行业算法、运营、产品、研发等，推动短剧自建链路迭代升级及产品化功能落地，并进行效果评估总结； 4、对数据有敏感度，需要有独立的数据分析能力，根据已有的数据判断产品后续更新迭代的方向。
这是一个需要具备算法基础理解的产品岗位，希望未来往产品经理方向和算法方向的同学投递。 日常的工作包括：电商导购与素材的产品链路梳理、大模型策略编排、知识库搭建等。 1. 深度理解电商业务场景（推荐/广告/搜索/对话），挖掘大模型技术的落地机会，设计AI驱动的产品创新方案； 2. 结合用户需求与商业目标，规划大模型产品路线图，推动生成式推荐、智能导购、多模态广告等核心功能落地； 3. 探索AI技术边界，定义下一代电商交互范式（如Agent协作、动态商品生成、认知式营销）； 4. 与算法、工程团队紧密协作，将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG）转化为可规模化的产品功能； 5. 设计实验方案并分析数据，验证技术方案的业务效果（如GMV提升、用户体验指标优化），驱动产品迭代； 6. 洞察行业趋势与竞品动态，输出大模型在电商场景的应用洞察报告，为团队决策提供输入。