阿里巴巴阿里妈妈-直播推荐高级算法工程师-北京
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备推荐、搜索、广告、机器学习方向的实际工作经验； 2. 具备扎实的算法理论基础，优秀的学习能力与沟通能力，热爱用算法驱动数据增长与业务创新； 3. 具备良好的工程实现能力，熟练掌握C/C++、Java、Python等至少一…
工作职责
1. 负责淘宝信息流场景下的直播推荐算法研发工作，提升用户体验与转化效率； 2. 主导信息流直播业务全链路推荐体系的构建，包括召回算法、CTR/CVR预估模型、流量分发机制及混排等方向的持续迭代； 3. 探索多模态大模型、生成式模型等前沿技术在信息流直播推荐场景的创新应用，引领直播电商推荐技术升级。
-手百Feed视频短剧/直播推荐算法优化，包括召回、排序、多目标融合等，提升百度APP视频信息流短剧/直播推荐体验和规模 -短剧/直播用户探索，促进用户对短剧/直播心智，以及优质短剧/直播破圈分发 -参与机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于图神经网络、强化学习、迁移学习 -推荐各类机制建设，业界创新性算法的调研和落地
1、负责美团直播推荐全链路算法迭代，包括不限于供给理解、冷启分发、召回、粗排、精排、重排，混排等算法、模块的迭代升级； 2、结合美团时空场景特点和数据差异性，探索落地适合美团直播推荐场景的前沿解决方案，包括不限于用户异构行为序列建模，多目标价值融合，以全局价值最优的序列生成算法等带来实际业务指标的提升； 3、深入思考产品业务价值，参与团队在技术、业务等多维度发展方向的制定及落实；
1、参与千万-亿级规模的电商个性化推荐算法的优化，主要包括国际化电商直播推荐、电商短视频推荐、新用户推荐、直播/视频冷启动、长期价值建模、体验优化等工作； 2、通过表征学习、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术提升信息匹配的效率，让每个用户可以便捷的找到好的主播和优质的货品； 3、挖掘和分析海量用户行为数据，进行用户长短期兴趣建模，以及潜在兴趣预测、探索，提升推荐的精准性和发现性； 4、通过算法自动挖掘优质、专业、高口碑的商品和主播，构建良性的循环机制，优化内容电商生态； 5、结合内容电商的业务特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的推荐算法和系统。
1、负责抖音推荐Feed&同城Feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐，建设繁荣健康的生活服务内容生态； 2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的本地生活业务场景，优化用户体验促进业务发展； 3、研究方向包含且不局限于：深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank等，结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究； 4、和产品、运营等团队紧密合作，探索算法在本地生活业务上的落地场景，影响产品发展方向，甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响，通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。