阿里巴巴业务技术-AI Agent 开发工程师-营销方向
任职要求
1. 本科及以上学历，具备计算机科学、人工智能或相关专业背景 2. 2年以上软件工程经验，1年以上AI Agent 系统研发经验，精通Python/JAVA主流编程语言 3. 深入掌握Agent架构核心组件设计原理和调优方案，包含Prompt Engineering，Function Call…
工作职责
加入我们，你将基于营销场景，构建企业级AI Agent平台，支撑核心电商等丰富业务场景的AI方案落地，通过前沿AI+业务探索，发现新的业务机会！ 具体你将负责： 1. 主导MultiAgent架构设计和落地，探索上下文工程优秀实践 2. 结合业务场景，持续优化Agent、模型效果，持续推动解决复杂技术难题 3. 通过技术方案的制定和优化，持续推动优秀实践落地，提升业务效果
加入我们，你将基于营销价格力场景，构建淘天集团AI Agent平台，支撑核心电商业务场景的AI-Agent应用方案落地，通过前沿AI+业务探索，发现新的业务机会！ 1. 企业级Agent平台的服务端工程技术建设和演进，面向电商业务交付高效的Agent构建能力 2. 构建AI系统的Multi Agent运行时架构，优化复杂任务推理过程 3. 结合业务场景，持续优化Agent、模型效果，持续推动解决复杂技术难题 4. 协同业务、产品团队，主导从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，构建端到端的技术实现路径，实现Agent能力与业务场景的深度融合
团队介绍： 阿里国际Lazada买家基础链路团队，专注于海外本对本电商领域的基础能力建设，提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力，是电商的核心基础设施；团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家，主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设，在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台，接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战，而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目，持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述： 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化，提升用户体验和交易转化； 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构，支持大规模用户和高并发场景； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，通过AB实验进行数据分析和挖掘，开发创新产品和系统能力； 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化，确保平台稳定运行； 5、持续优化代码质量，推动团队技术进步； 6、参与Al Agent设计研发，包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。
1. 产品研发：负责营销方向产品迭代，联合业务推进AI化转型，使用 React、MachPro/Mach等建设大营销体系，保障研发过程质量、交付周期、产品稳定性、产品用户体验； 2. 架构设计：负责推进营销方向工程架构和业务架构的设计与优化，提升研发效率和质量； 3. 技术体系建设：主导外卖终端H5领域技术体系建设，包括前端工程化解决方案Nine、H5性能方案演进（H5容器能力增强、SSR落地）、探索AI+工程化提升开发/交付效率，提升用户体验，赋能业务快速发展； 4. 稳定性保障：构建前端监控告警、容灾与灰度发布能力，提升故障发现率，提升运维效率，保障业务高可用性。 5. 团队赋能：负责前端技术布道与团队能力提升，通过技术分享提升团队影响力，通过方案评审、代码评审等方式帮助团队成员成长；
1.参与大模型在拼好饭业务B、C端应用与创新，涉及语义分析、自然语言处理、人机对话、RAG（检索增强生成）、知识图谱、AI Agent等技术； 2.参与AI工程系统的架构设计，将AI产品构想转化为工程解决方案，支持项目落地执行，并参与系统架构与用户体验的优化； 3.开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，设计并实现 Agent 的工具接口，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力； 4.关注AI技术前沿，参与技术探索和实践，支持团队在供给、营销、导购等任意领域的技术创新。