阿里巴巴业务技术-AI Agent 开发工程师-营销方向

加入我们，你将基于营销价格力场景，构建淘天集团AI Agent平台，支撑核心电商业务场景的AI-Agent应用方案落地，通过前沿AI+业务探索，发现新的业务机会！ 1. 企业级Agent平台的服务端工程技术建设和演进，面向电商业务交付高效的Agent构建能力 2. 构建AI系统的Multi Agent运行时架构，优化复杂任务推理过程 3. 结合业务场景，持续优化Agent、模型效果，持续推动解决复杂技术难题 4. 协同业务、产品团队，主导从需求分析到技术方案设计落地等关键环节，构建端到端的技术实现路径，实现Agent能力与业务场景的深度融合

在大模型与智能体（Agent）成为核心交付形态的趋势下，我们亟需构建科学、高效、贴合业务目标的AI评测能力，驱动Agent能力持续突破上限。作为AI评测工程师，你将深度参与从需求定义到上线监控的全生命周期，打造覆盖能力、鲁棒性、安全性与业务价值的多维评测体系。 具体你将负责： 1. 设计并落地面向真实业务的 Agent 评测体系：针对多步推理、工具调用、代码生成、记忆管理、多Agent协作等核心能力，构建覆盖准确性、鲁棒性、一致性、安全性、执行效率等的多维评估标准与场景化 Benchmark； 2. 构建高质量动态评测数据集：基于真实业务轨迹、合成数据（Synthetic Data）、对抗样本与失败案例（Badcase），持续演进评测集，探索 Agent 能力边界； 3. 研发自动化、高扩展的评测框架与工具链流水线：实现数据管理、指标计算、结果分析与可视化的一站式支持，提升评测效率； 4. 深度分析评测结果：精准定位Agent在推理、规划、记忆、工具使用等环节的缺陷，输出结构化诊断报告与优化建议，推动agent开发团队持续迭代； 5. 评测流程标准化建设：参与AI项目全流程，从需求阶段提供评测支持到上线后的持续观测，保障评测环境稳定性、数据质量与结果可复现性 6. 跟踪LLM与Agent前沿技术（如ReAct、Plan-and-Execute、Self-Reflection等），研究并引入先进评测方法（参考GAIA、AgentBench等行业基准）；

快手游戏事业部正在招募富有潜力，才华横溢的同学，将游戏团队管理，游戏研发，生产流程，游戏运营做为对象，探索，研究和实施元宇宙时代对游戏生产效能进行提质增效的各种场景，结合日趋成熟的大数据及AI技术，打造领先的企业级SaaS+aPaaS解决方案并赋能游戏生产流程，助力快手游戏高速发展，职位的具体职责如下： 1、参与针对游戏生产流程的协作，负责游戏营销活动相关系统的设计、开发与维护； 2、支撑各类游戏活动的快速上线与迭代； 3、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统设计，以及相关的代码开发； 4、负责梳理复杂业务流程，合理划分领域，抽象系统，提炼成中台，以提高研发效率； 5、为团队引入创新的技术、创新的解决方案，用创新的思路解决问题。

团队介绍： 阿里国际Lazada买家基础链路团队，专注于海外本对本电商领域的基础能力建设，提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力，是电商的核心基础设施；团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家，主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设，在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台，接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战，而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目，持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述： 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化，提升用户体验和交易转化； 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构，支持大规模用户和高并发场景； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，通过AB实验进行数据分析和挖掘，开发创新产品和系统能力； 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化，确保平台稳定运行； 5、持续优化代码质量，推动团队技术进步； 6、参与Al Agent设计研发，包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。