阿里巴巴淘宝服饰-AIGC图像训练(时尚行业)-杭州
社招全职5年以上地点:杭州状态:招聘
任职要求
1. 2年以上机器学习经验,熟悉主动学习、模型训练、标注任务拆解等。
2. 熟悉服装设计或拍摄场景下的数据情况(如主图素材、各电商社媒渠道图像素材的差异)。
3. 具备基于业务场景需求,快速拆解到技术实现手段(模型迭代需求、现有模型技术选型)并…登录查看完整任职要求
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工作职责
主导复杂场景模型开发与性能优化的服务场景拆解、数据任务拆解、模型微调。 1. 围绕业务场景设计高应用落地可行性的知识图谱,推进知识体系从业务know-how 到模型实现的落地;如定义“轻熟风”的设计要素(如V领、垂感面料、低饱和度配色),并将其转化为可结构化输入模型的标签体系。 2. 数据治理:数据标注的准确性、标注任务的拆解效率(如服饰属性标签的粒度设计是否适配业务场景),以及数据安全合规性(如客户敏感数据脱敏处理);需提交季度数据质量报告,例如“面料属性标注的准确率提升至95%”。 3. 根据服饰行业出图效果,和算法合作优化AIGC模型(如微调、数据标注、效果评估);设计模型评估指标,跟踪业务效果(如预测准确率、质检效率提升)。 4. 针对供应链场景,需整合生产数据(如面料库、版型库)与AI生款策略,优化模型和生产链路,提升出图质量,平衡成本与交付时效。 5. 建立贴合业务需求的,科学的模型效果测算方法论和评估体系,定期输出业务价值报告(如AIGC内容的用户点击率提升、供应链效率优化等)。 6. 建立标注人员质量评分机制(如标注错误率<5%为达标),定期淘汰低效外包资源。 7. 具备独立设计AB实验,通过A/B测试验证运营策略的能力,例如测试“搭配prompt调用策略有效性”、“不同模型选型下”的客户满意度差异等。
包括英文材料
机器学习+
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