阿里巴巴1688-BI商业数据分析师-杭州
任职要求
1. 统计、计算机、数学、经济学、商业相关专业优先,5年及以上相关工作经验,有咨询顾问、供应链管理、O2O电商或数据产品算法等行业/职能经验优先。 2. 熟悉数据分析相关工具的使用,能够熟练运用SQL,熟悉Python/R等分析工具者优先,能够独立撰写和陈述商业数据分析报告。 3. 具备将AI…
工作职责
1. 基于行业趋势、竞争分析及业务洞察,对业务问题进行深入分析,为业务合作伙伴提供新业务战略及策略方向的建议,并协助业务推进创新项目进展。 2. 基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架,并推进相应日度、周度、月度经营分析,协助业务伙伴清晰洞察业务全局、定位业务问题、推进业务目标达成。 3. 将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,结合AI/机器学习等分析手段,抽象、提炼ABI数据产品需求,与技术、产品、算法等相关团队开展跨部门合作并推动1688整体商业智能决策体系的落地。
1. 基于海外快递的业务模式和运营体系,设计完整、客观、准确的数据指标体系,打通业财一体数据,联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队,搭建全局视角的管理监控体系,并洞察业务,判断和定位业务问题; 2. 通过对指标的逐层拆解、数据产品的完善等,帮助业务完成目标分解,进行高效、全面地监控追踪,定期进行量化的评估与复盘,确保业务目标达成与策略执行落地; 3. 理解业务模式、分析商业问题,针对包含但不限于网络拓展、运营降本、体验改善、用户运营等业务场景产出专题分析报告或数据解决方案,输出业务决策建议。
1.构建全面的、准确的、能反映服务业务线特征的整体指标体系, 并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。对于核心经营指标和披露指标,建立好指标管理制度。保证指标的合理性和准确性; 2.围绕各业务的策略,合理进行绩效目标的制定和拆解。对各业务的绩效目标,做到高效进度追踪,及时提出预警; 3.能够独立对接有复杂度的业务单元,对业务商业模式深入理解,对业务问题进行深入分析,为公司运营决策、产品方向、销售策略等提供数据洞察和经营建议,并推动策略优化落地; 4.沉淀分析思路与框架, 提炼数据产品需求,与相关团队(如技术开发团队) 协作并推动数据产品的落地。给业务团队开展数据分析的技能培训,提升业务团队的分析能力。
1、整体考核体系设计和落地 • 根据业务策略,联动HR与业务部门,搭建业务整体经营考核体系,制定部门/小二的绩效考核指标及评估标准; • 设计整体考核流程、考核规则及制度,保障考核体系的落地执行; • 定期统计和review小二考核结果,为业务负责人提供管理依据,并完善考核体系。 2、经营考核分析与管理 • 通过产品/报表等方式监控每个部门/小二的考核数据进展及结果,建立动态预警机制,为管理层提供决策支持与风险提示; • 梳理业务逻辑,建立关键过程指标和业务波动归因模型,给业务输出诊断报告并提出改进建议; 3、考核相关产品搭建和运营 • 对接业务部门需求,将复杂考核规则转化为可落地的产品解决方案,并协同技术团队推动产品开发落地; • 制定产品运营策略,推动考核产品的内部推广、用户培训及使用反馈收集,分析用户痛点并推动功能优化。
集团描述:阿里国际数字商业集团,是阿里巴巴集团的核心且快速增长的业务。 契合国家“一带一路”的战略方向,在国际化的大蓝海赛道上高速驰骋,连续多年收入增长在30%以上。旗下业务覆盖近200个国家、市场,服务于4亿的全球消费者,囊括跨境电商、本地电商、B2B、O2O零售、供应链网络等多元化的业务形态,在全球近30个国家与地区设置办公地点,拥有超过20种不同国籍的员工。 Miravia,隶属于阿里国际,是一家新兴的西班牙电商平台。自2022年底推出以来,Miravia迅速成长为西班牙增长最快的电商平台之一。该平台涵盖超过1000万种商品,尤其在美容和快速消费品(FMCG)领域表现突出。Miravia凭借阿里巴巴的强大背书和先进技术,在西班牙乃至欧洲市场占据重要地位,其用户基数和商品种类持续增长,目前已经成为西班牙乃至欧洲地区重要的电商平台之一。 部门描述:商业智能部是商业分析与决策支持部门,我们依托于阿里国际集团的全球化大数据以及阿里多年的商业分析经验沉淀,拥有来自于互联网、咨询、投资、传统行业等多元化背景的团队,产生多视角、全方位的立体洞察,支持集团以及各事业部与职能部门管理者的关键决策。 部门定位:我们深入业务,通过有智慧的数据洞察, 紧密结合的业务场景,实现从宏观市场到微观战术的商业分析与判断,为决策层提供关键数据洞察、核心策略参考、支持主要的各项决策制定与优化,达到数据驱动业务的完美实践。 岗位职责 • 从包括营销平台、移动应用、网络分析等在内的各种来源收集、清理和维护用户数据。 • 定义并实施商业智能战略和路线图,将业务需求转化为可扩展的分析解决方案。 • 成为利用数据衡量和分析我们在每个市场和业务线上的业务绩效的专家。 • 与产品经理、营销团队和其他利益相关者合作,确定提升用户增长和参与度的机会领域。 • 在 Arise 项目中领导新的数据分析能力的推出和/或以数据为导向的举措。 • 分析用户行为数据,以识别可用于提高用户参与度、留存率和获取率的趋势、模式和见解。 • 设计市场/业务智能报告和绩效测量仪表板,与高级管理层分享。 • 进行临时业务分析,深入研究某些业务挑战,根据数据分析提供结论和建议。 • Collect, clean, and maintain user data from various sources including marketing platforms, mobile app, web analytics etc. • Define and implement the BI strategy and roadmap, translating business requirements into scalable analytics solutions. • Be the expert in using data to measure and analyze business performance in each our markets and lines of business. • Collaborate with product managers, marketing teams, and other stakeholders to identify areas of opportunity for improving user growth and engagement. • Lead new data analytics capability rollouts and/or data-led initiatives throughout Arise Project. • Analyze user behavior data to identify trends, patterns, and insights that can be used to improve user engagement, retention and acquisition. • Design market/business intelligence reports and performance measurement dashboards to share with senior management • Perform ad-hoc business analysis, to drill down on certain business challenges, providing conclusions and advice based on data analysis. • Monitor and evaluate the effectiveness of user growth initiatives and make recommendations for optimization and improvement.