阿里巴巴业务技术-AI Agent应用开发工程师-coding方向
任职要求
1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能相关专业优先； 2、熟练掌握Java/Python/Go/C++等编程语言，具备扎实的算法与数据结构基础； 3、具备Agent系统开发经验，掌握LangChain/LLamaIndex/AutoGen等框架及实现原理，能够设计高可用、高扩展性的大模型/Agent工程架构； 4、掌握Prompt工程、RAG、Tool Calling、Context Engineeri…
工作职责
1、负责集团终端研发AI Agent 场景建设，利用AI 能力建设面向工程师研发效率平台，涉及AI 编码及AI 转码等领域，能够独立承接项目并进行良好的系统设计和实现； 2、探索AI Agent 驱动的模式升级研发产品，利用AI 能力提升工程师的体验和效率； 3、设计AI 相关技术方案，提供发展规划方案、架构设计方案，并能根据方案展开研发工作。
1、负责面向企业系统的Code Agent研发工作，深度参与到AI框架研究，工程研发和产品设计等重要环节，与产品、设计等团队合作推动AI产品落地； 2、负责优化模型成本、性能、全栈框架及生成效果，面向原型生成、轻量系统生成、复杂业务系统等场景，打造业内领先的AI Coding产品； 3、调研和跟踪AI行业的前沿技术趋势，结合AI Coding方向，提供创新解决方案，推动技术在实际应用场景优化落地。
"一、岗位职责 1. 参与公司 AI Agent 应用的研发与优化，方向涵盖多智能体系统、内容生成、语义理解等； 2. 协助设计与实现大语言模型（LLM）应用的核心流程，包括 Prompt 设计、RAG 检索增强、上下文管理与工具调用； 3. 参与 AI 数据链路建设，负责数据采集、清洗与结构化，为业务提供高质量数据支持； 4. 协助模型效果评估与实验复现，参与指标设计、A/B 测试与性能监控，持续提升模型表现与稳定性； 5. 与前后端工程师、产品经理及算法紧密协作，共同推进 AI 工具、应用与多智能体项目的落地。
1、负责数据平台AI应用的前端研发，支持Web端与移动端场景，打造高性能、智能化的用户体验； 2、结合AI能力与业务需求，主导端到端技术方案设计（AI工具链集成、框架选型、工程化路径），推动数据与AI驱动的交互创新； 3、参与构建面向AI场景的前端基建（如智能组件库、低代码平台、研发效能工具），提升工程可维护性与智能化水平； 4、探索数据可视化与AI能力的深度融合，通过可视化交互提升数据洞察与决策效率，并推动性能优化与体验升级； 5、主动跟踪AI技术前沿（如Agent、RAG、多模态等），结合业务场景进行技术验证与落地实践，赋能产品智能化迭代。
团队介绍： 阿里国际Lazada买家基础链路团队，专注于海外本对本电商领域的基础能力建设，提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力，是电商的核心基础设施；团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家，主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设，在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台，接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战，而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目，持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述： 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化，提升用户体验和交易转化； 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构，支持大规模用户和高并发场景； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，通过AB实验进行数据分析和挖掘，开发创新产品和系统能力； 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化，确保平台稳定运行； 5、持续优化代码质量，推动团队技术进步； 6、参与Al Agent设计研发，包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。