阿里巴巴业务技术-AI Agent应用开发工程师-coding方向

1、负责面向企业系统的Code Agent研发工作，深度参与到AI框架研究，工程研发和产品设计等重要环节，与产品、设计等团队合作推动AI产品落地； 2、负责优化模型成本、性能、全栈框架及生成效果，面向原型生成、轻量系统生成、复杂业务系统等场景，打造业内领先的AI Coding产品； 3、调研和跟踪AI行业的前沿技术趋势，结合AI Coding方向，提供创新解决方案，推动技术在实际应用场景优化落地。

"一、岗位职责 1. 参与公司 AI Agent 应用的研发与优化，方向涵盖多智能体系统、内容生成、语义理解等； 2. 协助设计与实现大语言模型（LLM）应用的核心流程，包括 Prompt 设计、RAG 检索增强、上下文管理与工具调用； 3. 参与 AI 数据链路建设，负责数据采集、清洗与结构化，为业务提供高质量数据支持； 4. 协助模型效果评估与实验复现，参与指标设计、A/B 测试与性能监控，持续提升模型表现与稳定性； 5. 与前后端工程师、产品经理及算法紧密协作，共同推进 AI 工具、应用与多智能体项目的落地。

我们正在寻找一位充满激情和创造力的 AI Agent 全栈工程师，与我们一起重新定义亿级用户的地图交互体验。在高德，我们相信未来的用户增长，源于 AI 带来的极致个性化与自动化体验。我们希望未来的高德地图，不再是简单地响应用户点击，而是能主动理解用户意图、预测用户需求，并提供闭环服务的智能出行伴侣。 你将加入一个探索前沿的团队，致力于打造能够自主规划（Planning）、调用工具（Tool-Using）、并与用户自然交互的智能体（Agent），为亿万高德用户提供“千人千面”的智能出行与生活服务建议。在这里，你不是一颗螺丝钉，而是AI产品从想法到落地的核心构建者，你将亲手将代码转化为驱动业务增长的引擎。 加入我们，你将： ● 从 0 到 1 设计和构建面向用户增长场景的 AI Agent，例如智能行程规划、个性化周边推荐、自动化服务预订等。 ● 负责贯穿前端交互、后端服务、到大模型能力调用的全链路技术实现，打造流畅、智能、可靠的用户产品。 ● 参与构建和迭代 AI Agent 工作流（Workflow）与开发平台，沉淀通用能力，让 AI 创新的速度更快。 ● 通过数据分析和 A/B 测试，科学地验证 Agent 策略的有效性，驱动产品快速迭代，亲眼见证你的想法如何影响千万用户。 岗位职责 1. Agent应用开发： 负责用户增长相关 AI Agent 的核心逻辑设计与开发，将业务需求转化为具体的 Agent 流程（规划、工具调用、推理）。 2. 全栈技术实现： 主导 Web/H5/小程序等前端界面的开发，并深度参与支撑 Agent 运行的后端服务开发（如使用 Node.js/Python/Go），确保端到端的体验闭环。 3. Agent能力增强： 构建和维护 Agent 的工具集（Tools）和知识库，结合 RAG（检索增强生成）技术提升 Agent 的信息准确性和问题解决能力。 4. 效率与体验优化： 深度使用 AI Coding 工具（如 Cursor）提升个人及团队开发效率；并持续优化应用性能（首屏加载、响应速度）、包体积，打磨极致用户体验。 5. 系统与监控： 建立 Agent 服务的核心指标监控体系，通过数据和日志快速定位并解决线上问题，保障系统稳定性与可靠性。

1、负责数据平台AI应用的前端研发，支持Web端与移动端场景，打造高性能、智能化的用户体验； 2、结合AI能力与业务需求，主导端到端技术方案设计（AI工具链集成、框架选型、工程化路径），推动数据与AI驱动的交互创新； 3、参与构建面向AI场景的前端基建（如智能组件库、低代码平台、研发效能工具），提升工程可维护性与智能化水平； 4、探索数据可视化与AI能力的深度融合，通过可视化交互提升数据洞察与决策效率，并推动性能优化与体验升级； 5、主动跟踪AI技术前沿（如Agent、RAG、多模态等），结合业务场景进行技术验证与落地实践，赋能产品智能化迭代。