阿里巴巴业务技术-AI Agent应用开发工程师-coding方向

1.负责淘天内控平台的技术系统设计与核心功能开发，运用大模型（LLM）、机器学习等AI技术，系统化防控资金、业务流程、合规等复杂风险； 2. 深度参与下一代智能内控引擎的研发，将AI模型与实时策略深度融合，打造高并发、低延迟的决策系统，保障双十一等大促场景下的极致稳定性与精准性； 3. 针对内控风控这一高专业性场景，探索并落地大模型的领域后训练（Post-training）、指令微调（SFT）、检索增强生成（RAG）等前沿方案，持续提升模型在风险识别、归因分析、合规判断等任务上的准确率 与可解释性； 4.主导企业级AI应用的开发与落地，通过构建AI Agent、智能工作流（Workflow）和知识库引擎，重塑风险的主动发现、智能分析与自动化治理方案； 5. 持续跟踪大模型（LLM）、多模态、Agent框架、模型对齐与安全等前沿AI技术，并推动其在内控领域的创新应用与业务价值转化。

1、搭建面向行业运营场景的AI应用，负责agent设计、业务模型抽象、工程开发等工作，促进运营方式更加智能化； 2、负责统一的智能运营平台建设，探索AI-Native的研发模式和应用形态，提升AI运营应用的研发效果和效率； 3、熟悉行业运营业务，通过技术驱动运营方式的变革，打造有影响力的AI应用产品。

1.负责构建物流C端智能产品，使用AI研发体系高效的完成日常和项目研发工作。 2.结合物流场景构建智能分析、识别、深度归因等能力以及人机交互、托管自动化服务能力。 3.与业务、产品、算法团队紧密协作，推进电商场景下的物流业务创新。

1. 负责AI驱动的供应链优化系统设计与开发，结合机器学习与运筹学算法，提升供应链全链路效率及智能决策能力； 2. 研究并落地AI Agent在库存预测、调拨策略、物流路径优化等场景的智能化解决方案，支持业务规模化与稳定性目标； 3. 参与跨团队协作，与算法、业务专家共同定义技术方案，并推动技术成果在供应链核心场景中落地应用。