阿里巴巴天猫事业部-用户&商家产品运营-家享生活
任职要求
1、学历与经验：本科及以上学历，3年以上To B产品运营经验。 2、行业背景：熟悉家装/家居或本地生活服务行业，有从0到1搭建或优化商家工具产品的成功案例者优先。 3、核心能力： 1）产品运营：具备扎实的产品思维，能独立完成需求分析，并推动产品落地。对技术实现有一定理解，…
工作职责
1、商家端产品运营：负责家装行业门店数字化产品及工具迭代，制定操作指南、培训体系及使用反馈机制，提升商家使用效率与粘性； 2、商业化产品运营：根据天猫高客单行业线上线下结合的特性，通过场域串联、资源整合、玩法互动、阿里妈妈商业化方案组合等方式，提升品牌站内外营销能力和预算投入，对收入增长负责。 3、合作渠道拓展：拓展内外部平台或上下游关联异业等合作渠道，帮助平台商家实现多元化多渠道获客，提升商家合作粘性。 4、自营业务支撑：负责自营业务的全套产品方案（店铺/商品/营销/客服等）设计和升级，作为核心推动者与产品/研发/设计/业务等多方高效协同，支撑自营业务高速增长。
岗位职责: 1、负责 AI Agent 系统的设计、开发和优化、开发和完善基于大语言模型 (LLM) 的智能体系统，提升 Agent 的自主决策和任务执行能力; 2、负责生成式大模型指令意图理解相关工作，整体提升大模型的多轮对话指令理解能力和性能; 3、设计并实现 Agent 的工具使用接口，实现与各类外部系统和 API 的集成编排; 4、负责大模型在检索、推荐方面的系统设计实现和优化，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在业务场景落地; 5、具备模型知识、幻觉机制探究，提升模型知识水平、降低模型幻觉率; 6、能够基于开源模型，设计和开发算法，对模型进行微调，优化其参数和结构，以提高模型的泛化能力和准确性; 7、深入调研AI领域相关的前沿技术，跟踪业内大模型领域的最新进展，并寻求将最新技术应用到产品的可能性。
1、负责快手用户增长广告RTB系统召回引擎、算法排序引擎的的研发和优化； 2、参与提升和完善百万级QPS、千万素材量级广告系统全链路的效率和稳定性建设，打造高可用、高性能、高迭代效率的广告在线投放系统； 3、构建面向高效率算法迭代的全图化引擎，提升算法迭代和系统优化效率； 4、理解用户增长广告投放业务&算法，从工程架构上支持业务&算法创新的落地。
用户方向 1.通过数据分析构建用户画像，分析用户交易行为及用户旅程，挖掘trade-in, trade-across, trade-up的驱动因素及转化路径； 2.设计因果推断实验（如A/B测试、双重差分法），量化促销活动、定价策略对用户消费、用户增长的影响，评估广告渠道ROI优化投放策略； 3.构建用户分层模型，识别高价值消费人群，输出定向运营策略（如精准发券、商品推荐），制定留存策略； 4.研究用户生命周期内的消费习惯，结合消费者心理学理论，优化“人-货”匹配效率，提升用户ARPU值。
-负责机器学习算法研发，为百度APP产品提供增长算法策略支持，为增长各个环节提供个性化推荐和个性化出价策略 -负责用户定向模型、算法研发，包括构建用户活跃度模型、用户价值模型、用户兴趣模型等 -负责物料挖掘算法研发，包括构建物料召回算法、排序算法、点击率预估模型等 -负责激励&活动算法研发，包括人群、发放、提现算法等