阿里巴巴淘天算法技术-自营搜索算法工程师-杭州
任职要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2. 具备1年以上工作经验，在机器学习、统计分析等领域有一定的功底，有搜索/推荐/广告等领域经验者优先； 3. 具备扎实的编码能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、JAVA、Python等，熟悉至少一种开源深度学习框…
工作职责
我们是充满活力和专业的自营&近场算法团队，负责天猫超市、天猫国际等自营业务的算法研发和优化工作。在这里我们深入挖掘用户需求和消费趋势，打造更有价格、质量竞争力的商品供给，我们不仅专注于运用前沿算法技术打造一个智能化、个性化的高效购物体验，而且会深入设计策略机制，实现一个用户、平台、业务多方共赢的高效电商商业模型。 具体职责包括但不限于： 1. 搜索导购算法，负责query推荐的召回、排序模型优化，包括搜索底纹、下拉提示、猜你想搜等产品模块； 2. 搜索排序算法，分析用户行为数据，利用机器学习、深度学习等领域的前沿算法优化点击率/转化率预估准确率，提高用户转化率； 3. 搜索排序机制，利用多智能体机器学习、博弈论、控制论、组合优化、运筹学等技术来实现具有自营业务特色的特定经营目标； 4. 紧密结合自营业务特点和前沿技术，持续不断的进行技术应用和创新，提升业务效果。
职位描述 面向淘天自营业务场景，探索大模型与推荐算法结合的下一代推荐系统技术，充分利用大模型的领域知识和学习范式为推荐系统注入新动力，包括但不限于生成式推荐、模型Scaling Law、用户超长序列建模等，解锁更大的算法提升空间； 1.负责大语言模型、多模态大模型的训练，探索预训练表征的高效处理方式以及与推荐系统的结合方式，让推荐系统充分理解世界知识； 2.基于类Transformer架构的设计和升级推荐大模型，验证推荐的Scaling Law，探索兼顾性能和效果的模型技术，持续提升业务场景效果； 3.结合业务目标和场景特点，探索并利用大语言模型技术对现有推荐系统的各环节进行优化改进，探索并开发生成式推荐系统技术，提升用户体验，实验业务价值； 4.持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，结合业界前言技术和业务需求，和工程同学一起探索&打造大模型应用的最佳实践，提升业务效果和用户体验；
1、负责美团联盟业务惠省小程序的搜推版块，包括首页feed、搜索、营销场、榜单等各流量阵地，为惠省流量转化率负责 2、深入理解自营流量池用户的行为和特征，以塑造优惠和低价心智为目标，制定搜推召回和排序策略，提升用户需求匹配效率和用户体验 3、推进搜推的底层数据和上层系统能力建设，协同前端进行产品样式的优化和创新 4、与技术、算法、业务团队密切合作，共同实现业务目标
1、了解淘内核心场域和渠道的运营规则（如搜索、推荐、直播、广告、用户等等），并能结合市场变化趋势和直营业务特性，输出渠道运营策略并推动落地； 2、具备数据化运营能力，基于数据分析和市场洞察，制定渠道运营策略和投资方案，核心对渠道成交和投资效率负责； 3、具备品牌生意诊断的能力，能够从流量视角、用户视角、经营视角、营销视角等多方位诊断业务发展的健康度，并给到品牌投资建议； 4、以中台横向的角色制定直营业务的渠道运营策略和规则，并推动行业和商家践行； 5、善于高效的与内部各业务团队拉通协同，提升生产效率；
负责自营业务面向消费者端的公域搜推运营相关产品建设，主要使用java语言做业务系统开发。在团队中能够接触自营电商消费者链路，有机会通过海量商品的主搜诊断、成长、表达优化，全面提升自己的技术和业务能力。工作内容如下： 1､进行公域主搜运营链路的技术研发，主导技术方案设计和评审工作，进行项目管理和技术难点攻关； 2､深入理解业务，围绕业务的发展、产品需求等确定技术规划，并能够反向驱动业务的落地和发展； 3､解决各种疑难杂症问题、系统架构治理及性能优化工作，且完成业务产品建设和技术能力持续沉淀；