阿里巴巴智能引擎-高级引擎研发工程师-杭州

我们是阿里巴巴智能引擎事业部搜索引擎平台团队，以平台化的方式支持淘宝、天猫、高德、饿了么等各个集团公司的搜索业务。现诚邀热爱搜索引擎的优秀工程师加入，主要工作内容和挑战如下： 1. 参与阿里巴巴集团内使用最广泛的搜索引擎平台的系统设计和工程实现； 2. 负责智能引擎事业部向量检索、AI搜索、大数据检索分析场景的引擎内核研发工作； 3. 深入理解产品和业务，研究和探索创新的开发思路和前沿技术，建设业界领先的搜索引擎平台；

岗位描述：我们是阿里巴巴智能引擎事业部搜索平台团队，以平台化的方式支持淘宝、天猫、高德、闪购等各个集团公司的搜索业务。现诚邀热爱搜索引擎的优秀工程师加入，主要工作内容和挑战如下： 1. 参与阿里巴巴集团内使用广泛的搜索引擎平台的系统设计和工程实现； 2. 深入理解产品和业务，研究和探索创新的开发思路和前沿技术，建设业界领先的搜索引擎平台； 3. 能够迅速跟进和掌握技术的最新进展，探索 Agent在搜索等场景中的应用。

1. 多模态/世界模型训推架构：负责万亿参数多模态理解、多模态生成模型、世界模型分布式训推框架的设计和实现。通过5D并行策略、细粒度显存优化、通信计算Overlap等手段，实现多模态场景高效的预训练/后训练Pipeline。 2. 模型联合的深度算子优化：结合多模态理解生成场景，通过算子融合，定制Attention、MoE等算子，并达到SOTA的训推MFU。 3. 模型加速工程：使用蒸馏、量化、剪支等加速技术，在AIGC、实时生成等场景达到极致的模型效果-性能平衡点。 4. AI创新应用落地支撑：作为算力基座的核心支撑，支持行业顶尖的多模态生成模型在 AI 创新应用场景的业务落地，解决工业级大模型训练中的迭代基建问题，确保模型从训练到应用的顺畅衔接。

1. 超大规模训练架构：负责百亿至万亿参数模型的分布式训练架构设计与演进。针对数千卡 GPU 互联场景，通过自顶向下的性能分析，利用 5D 并行以及通信优化策略，消除大规模分布式训练瓶颈，提升训练效率和线性加速比。 2. 极致性能优化与算子开发：深入软硬协同层，通过手写 CUDA / Triton 算子、算子融合及 XLA / MLIR 等编译优化技术，挖掘 GPU 硬件极致算力，打造一流的执行引擎，追求业界SOTA的 MFU。 3. 训练框架演进：结合前沿的大语言模型（LLM）与多模态模型结构，协同算法团队进行框架级优化（如 Checkpointing、显存优化、Overlap 通信掩盖），优化单位算力的模型效果。 4. AI 创新应用落地支撑：作为算力基座的核心支撑，支持行业顶尖的 GPT、AIGC、多模态模型在 AI 创新应用场景的业务落地，解决实际业务中的大规模与稳定性挑战，确保模型从训练到应用的顺畅衔接。