阿里巴巴淘天算法技术-多模态内容理解算法专家-杭州
任职要求
1. 计算机、人工智能、模式识别等相关专业硕士及以上学历，4年及以上相关工作经验。 2. 具备以下一个或多个领域的深厚积累： a. 大模型（LLM）： 熟悉主流大语言模型的原理，在Prompt Engineering、Fine-tuning、RAG、Agent等方向有深入的实践经验，主导过基于LLM的信息抽取、文本生成、语义理解等项目。 b. 多模态大模型（VLM）： 熟悉主流多模态大模型的原理和应用，有丰富的图文匹配、跨模态生成、VQA、视觉内容理解等项…
工作职责
岗位职责： 1. 构建业界领先的商品多模态理解体系： 负责利用大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）等前沿技术，对商品的多模态内容（文本标题、详情描述、图片、价格等）进行深度解析，完成高质量的内容提取、需求理解等核心任务。 2 负责大模型/多模态模型的前沿技术探索与落地： 跟踪并实践领域内前沿的模型和技术（如模型Fine-tuning, RAG, In-Context Learning, Agent, Model Distillation、LLM Time Series Forecasting等），结合业务场景进行技术选型、方案设计与模型优化，解决从训练到部署全链路的挑战，实现技术创新与业务效果的双赢。 3. 设计和优化算法架构与系统： 负责商品同款匹配系统的整体架构设计与持续迭代，保证系统的高性能、高可用和高扩展性，以应对淘天集团海量数据的挑战。 4. 驱动技术创新转化为业务价值： 深入理解业务，主动挖掘技术能创造价值的场景，与产品、工程团队紧密协作，通过严谨的AB实验验证算法效果，用技术力量持续驱动业务指标增长。
参与夸克/千问统一内容库与多模态内容理解能力建设，沉淀可复用的内容资产，支撑多场景内容供给与使用，包括但不限于： 1. 参与建设面向多个业务场景的视频/笔记库，打通内容同步与分发链路，保障数据一致性与时效性。 2. 基于多模态大模型构建内容理解与打标能力，完善多维度标签体系，覆盖关键词/hashtag/话题/品类/兴趣点/创作者特征等。 3. 建设线索驱动的数据发现收录、圈选与下发能力，支撑跨场景复用，持续扩充优质供给并提升覆盖。 4. 建立内容质量评估与治理机制（低质/重复等），持续提升数据质量与可用性。
营销算法团队作为淘天集团核心的算法团队之一，招聘岗位涵盖：搜索推荐算法，NLP，CV，大模型，因果推断和运筹优化等方向。解决从商品供给理解到前台搜推的全链路算法优化，服务业务包括淘宝首页宫格、百亿补贴、淘宝秒杀、淘宝大促、商品价格力等淘系核心业务。 岗位职责： 1. 构建业界领先的商品多模态理解体系： 负责利用大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）等前沿技术，对商品的多模态内容（文本标题、详情描述、图片、价格等）进行深度解析，完成高质量的内容提取、需求理解等核心任务。 2 负责大模型/多模态模型的前沿技术探索与落地： 跟踪并实践领域内前沿的模型和技术（如模型Fine-tuning, RAG, In-Context Learning, Agent, Model Distillation、LLM Time Series Forecasting等），结合业务场景进行技术选型、方案设计与模型优化，解决从训练到部署全链路的挑战，实现技术创新与业务效果的双赢。 3. 设计和优化算法架构与系统： 负责商品同款匹配系统的整体架构设计与持续迭代，保证系统的高性能、高可用和高扩展性，以应对淘天集团海量数据的挑战。 4. 驱动技术创新转化为业务价值： 深入理解业务，主动挖掘技术能创造价值的场景，与产品、工程团队紧密协作，通过严谨的AB实验验证算法效果，用技术力量持续驱动业务指标增长。
1、根据内容安全、广告法、业务质量等要求，结合广告业务特性进行风险分析，设计适配业务发展要求的解决方案并推动落地； 2、基于业务海量图、文、音、视等内容，和用户行为、关系等数据，结合多模态内容理解认知，研发综合解决方案，解决实际业务问题； 3、保障业务运行过程中风险内容理解功能的稳定运行，并能设计体系化的响应、迭代、升级方案，保证方案全生命周期的稳定性； 4、拥抱当前AI发展前沿，探索多模态大模型技术，通过研发领域大模型、AI Agent、Copilot等技术，推动大模型在业务上的应用落地。
1. 参与前沿AI技术探索与行业级产品落地的双轨发展战略，与顶尖团队协作攻克多模态理解与生成智能体系统的技术挑战，推动多模态RAG与智能体技术的产品化落地； 2. 设计并实现融合文本、图像、语音、视频等多模态数据的检索增强生成系统，优化跨模态语义对齐与知识检索能力； 3. 设计基于多模态大模型的智能体核心算法，实现任务规划、意图识别、工具调用及多智能体协作系统。