阿里巴巴业务技术-AI Agent开发工程师-天猫国际技术
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2.3年以上后端开发经验，精通Java语言，扎实掌握JVM、Web开发、缓存、消息中间件等核心技术，具备高并发、分布式系统设计与开发经验； 3.具备AI项目研发经验，熟悉大模型应用开发范式，有Agent系统、RAG、LangChain/AutoGen/LangGraph、Tool Calling、MCP等至少一项实践经验者优先； 4.熟悉Prompt Engineering、上下文工程（Context Engineering）、…
工作职责
我们是天猫国际技术团队——经营技术团队，专注跨境电商自营业务，在定价、营销、商品管理与商业化等核心场景中持续深耕。身处AI变革浪潮，我们正加速推进AI与业务的深度融合，致力于打造电商全链路AI智能运营体系。基于多年在AIGC、营销托管等领域的技术积累，我们正在构建以大模型为底座、以智能体（Agent）为核心的新一代AI运营基础设施，诚邀您一起加入共赴这场技术浪潮。 加入我们，你将： 1.主导或参与天猫国际AI商品运营、智能营销托管、全链路自动化运营等关键项目，推动AI在跨境电商业务中的规模化落地； 2.设计并开发面向商品运营、定价策略、营销执行等场景的智能体（Agent）系统，实现从感知、决策到执行的闭环能力； 3.构建高可用、可扩展的AI工程架构，集成RAG、Tool Calling、Prompt Engineering、MCP等关键技术，支撑多智能体协同与复杂任务调度； 4.深度理解跨境电商业务逻辑，结合产品规划与运营目标，制定AI技术路线并驱动端到终结方案落地； 5.与算法、产品、业务团队紧密协作，持续迭代Agent评估体系，通过SFT、RLHF、上下文工程等手段提升智能体的任务完成率与用户体验。
关于我们 我们在淘天内部打造面向 AI Agent 的工程基础设施：让不同业务团队可以在统一平台上完成 Agent构建→ 数据采集 → 训练/对齐 → 评测 → 发布 → 线上监控与迭代 的全生命周期闭环，真正做到“平台即生产力”。我们希望把 Agent 的研发从“手工作坊”升级为“工业化流水线”，让创新更快发生、让落地更稳定可控。 你将获得什么 ● 做业内稀缺的 Agent 工程化底座：从上下文管理、工具编排、数据闭环、训练评测一体化到线上治理，搭建可规模化复用的平台能力。 ● 多团队、多方向的真实落地：平台会被内部多个团队复用，你做的每个能力都能在不同业务里验证价值，影响面广、成长快。 ● 工程技术的纵深挑战：既要懂模型与 Agent 范式，也要懂系统工程（稳定性、成本、效率、可观测性、安全治理），是“硬核工程”的最佳战场。 ● 清晰的发展路径：成长为 Agent 平台架构师 / 技术负责人 / AI 工程化专家，推动团队方法论与关键能力组件化在公司内部平台化沉淀与规模化复用，提升多业务线研发效率与交付质量。 岗位职责 1、构建 AI Agent 工程基础设施，设计并实现覆盖Agent构建、数据采集、模型训练、评测、发布、优化迭代的全生命周期工程体系； 2、推动 Agent 基建智能化场景的工程落地，提升大模型在自主规划、RAG 增强生成、智能数据标注与采集、训练自动化等方面的能力； 3、跟踪 LLM与Agent 领域的国际前沿技术动态，推动工程技术创新落地，支持复杂任务规划、多模态交互等能力的工程实现； 4、构建端到端的 Agent 评测与自动化工具链，提升 Agent 系统性能与效率，打造业内领先的 AI Agent 技术方案，并支持内部多业务团队在平台上自主开发与落地。
1、构建AI Agent工程基础设施，设计并实现覆盖上下文管理、数据采集、模型训练及评测的全生命周期工程体系； 2、推动Agent基建智能化场景的工程落地，提升大模型在自主规划、RAG增强生成等方面的能力； 3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动工程技术创新落地，支持复杂任务规划、多模态交互等能力的工程实现； 4、构建端到端的Agent评测与自动化工具链，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent技术方案。
团队介绍： 阿里国际Lazada买家基础链路团队，专注于海外本对本电商领域的基础能力建设，提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力，是电商的核心基础设施；团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家，主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设，在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台，接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战，而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目，持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述： 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化，提升用户体验和交易转化； 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构，支持大规模用户和高并发场景； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，通过AB实验进行数据分析和挖掘，开发创新产品和系统能力； 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化，确保平台稳定运行； 5、持续优化代码质量，推动团队技术进步； 6、参与Al Agent设计研发，包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。
阿里云 AI 中间件团队致力于构建面向 AI 原生时代的新型基础设施，打造支撑万亿级 token 调用的高可用、高性能、可治理的 AI Agent 运行底座。我们主导开源项目 AgentScope(AI Agent 开发框架)、Higress(AI 网关)、Nacos(AI Registry)，在继承 Dubbo、Nacos、Higress、Sentinel 等经典中间件能力基础上，为阿里内部 Qwen-APP、百炼、PAI 等核心 AI 产品提供统一AI基础设施。 1. 设计并研发 AI Agent 核心中间件，包括但不限于 Agent 开发框架 AgentScope 、Agent/MCP 注册中心、Prompt/Skills 配置中心、AI Memory 服务等，构建端到端的 Agent 开发、部署与运行体系； 2. 负责 AI Agent 的工程化落地与治理，构建 AI Agent 的效果与高可用治理体系，实现灰度发布、效果评估、安全拦截、故障自愈、成本监控等能力，确保 Agent 在大规模调用下的稳定性、可控性与经济性； 3. 负责下一代 AI 原生应用架构的演进，主导 AI 中间件的整体设计与核心功能研发，探索 AI Agent 与大模型领域的前沿方向，推动 AI 原生应用架构的技术标准制定与社区影响力建设，并促进其在内外部的大规模落地； 4. 推动开源与产品双轮驱动，通过 Higress、AgentScope、Nacos 等项目扩大社区影响力，同时将前沿能力沉淀为 MSE、AI 网关等商业产品，支持内外部客户大规模落地。