阿里巴巴业务技术-AI Agent开发工程师-天猫国际技术
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业优先； 2.3年以上后端开发经验，精通Java语言，扎实掌握JVM、Web开发、缓存、消息中间件等核心技术，具备高并发、分布式系统设计与开发经验； 3.具备AI项目研发经验，熟悉大模型应用开发范式，有Agent系统、RAG、LangChain/AutoGen/LangGraph、Tool Calling、MCP等至少一项实践经验者优先； 4.熟悉Prompt Engineering、上下文工程（Context Engineering）、…
工作职责
我们是天猫国际技术团队——经营技术团队，专注跨境电商自营业务，在定价、营销、商品管理与商业化等核心场景中持续深耕。身处AI变革浪潮，我们正加速推进AI与业务的深度融合，致力于打造电商全链路AI智能运营体系。基于多年在AIGC、营销托管等领域的技术积累，我们正在构建以大模型为底座、以智能体（Agent）为核心的新一代AI运营基础设施，诚邀您一起加入共赴这场技术浪潮。 加入我们，你将： 1.主导或参与天猫国际AI商品运营、智能营销托管、全链路自动化运营等关键项目，推动AI在跨境电商业务中的规模化落地； 2.设计并开发面向商品运营、定价策略、营销执行等场景的智能体（Agent）系统，实现从感知、决策到执行的闭环能力； 3.构建高可用、可扩展的AI工程架构，集成RAG、Tool Calling、Prompt Engineering、MCP等关键技术，支撑多智能体协同与复杂任务调度； 4.深度理解跨境电商业务逻辑，结合产品规划与运营目标，制定AI技术路线并驱动端到终结方案落地； 5.与算法、产品、业务团队紧密协作，持续迭代Agent评估体系，通过SFT、RLHF、上下文工程等手段提升智能体的任务完成率与用户体验。
1、负责大模型（包括不限于T2V、I2V、MLLM模型）评测工作和评测体系建设，包括设计制定和完善评测方案、评测指标、评测数据收集和更新、评测执行，并输出专业评测报告； 2、参与评测相关自动化评测工具开发及维护，最大化提高评测效率； 3、以算法手段，对基座大模型和AI Native应用进行分阶段、端到端评测； 4、参与构建评测Agent工具链、对战平台、模型竞技场、模型效果判别模型、应用数据飞轮等工具链建设； 5、站在用户角度，对产品、算法发提出建设性的意见，在评测参与的各个流程中以用户视角保证产品体验。
1.利用计算机视觉和人工智能技术，改进点评笔记、评价等多个点评创作产品的创作体验。 2.参与研发以计算机视觉和人工智能技术为核心的创新型内容玩法。 3.探索MLLM，LLM，VLM等相关算法前沿，应用于业务并解决实际业务问题。 4.负责对业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计和上线，全面参与并推动各环节的高效运行，以实现持续的业务价值提升。 5.研究并开发智能Agent系统，优化用户与AI系统的交互体验。
1、负责权益增量建模、权益推荐模型、优惠策略优化、权益最优化分配等核心算法的设计与实现，应用在营销场景（优惠/补贴发放、权益排序等）中提升用户留存转化、GMV及ROI； 2、结合业务场景，开发及优化权益增量Uplift、券领取核率预估、券引导GMV预估、权益补贴等模型，驱动营销活动精准化； 3、探索LLM、AI Agent、强化学习等前沿技术方向在营销领域的应用，通过copilot形式为业务同学提供智能服务，实现营销预算的算法全托管。
团队与角色介绍： 我们是阿里巴巴国际数字商业集团（AIDC）的智能技术-智能引擎团队，负责支撑包括Lazada、AliExpress、Miravia、Daraz等在内的阿里巴巴全球化电商平台的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。我们致力于将AI领域最前沿的技术（如深度学习、大模型、Agent等）与全球化电商业务的复杂挑战深度融合，持续打造更智能、更极致的全球购物体验，并赋能数百万商家实现数字化经营提效。 岗位描述： 1、负责算法工程平台建设：构建算法与工程协同的标准化平台，包括特征平台、训练平台、在线推理框架等，支持算法在模型侧的快速迭代与业务效果验证。 2、负责大模型工程优化：负责生成式AI技术的工程落地，包含大模型训练、推理加速等技术工作。 3、负责AI创新应用探索：探索AI在搜推广场景的创新应用，如生成式召回，生成式排序、行为大模型等，以及AI agent在智能运维、资源优化、客服助手等场景上的应用。 补充说明：同时也招聘面向25年应届毕业的同学；