阿里巴巴ATH-AI创新事业部-行业解决方案架构师（技术架构方向）-杭州
任职要求
1、教育背景： 计算机相关专业本科及以上学历 硕士学历或海外留学背景优先 2、工作经验： 3-5 年以上服务端开发经验，有大模型应用开发或解决方案架构经验者优先 有重点行业（电商、金融、政务、制造等）软件开发或解决方案经验者优先 有从 0 到 1 主导过技术方案落地并产生商业价值的成功案例 3、技术能力： 编程语言：精通 Python/Java/Golang至少一门语言，具备优秀的编码能力 大模型技术栈：…
工作职责
1. 行业 Skills 开发与架构设计 负责重点行业专属 Skills 的需求分析、架构设计和开发实现 设计和实现 Skills 的统一架构框架，确保可扩展性、可维护性和性能 编写高质量的技术文档、API 接口规范和最佳实践指南 2. 行业解决方案设计与规模推广 基于行业的市场洞察，理解行业客户的业务痛点和功能性/非功能性需求 基于Qoder CLI的基础能力，提供有竞争力的行业解决方案，并落地实施 基于用户的反馈，快速迭代行业解决方案的技术方案，保证产品的持续竞争力 3. 与产研团队协同 基于行业解决方案的落地实施，与产研协同，改进产研基础设施的建设 参与产品路线图规划，从技术架构角度提出产品和技术的演进建议 4. 客户体验与问题闭环 基于用户的反馈，持续优化Skills的能力，持续保障优秀的客户体验
（1）联合解决方案设计与落地 深入理解 Qoder 产品能力与合作伙伴技术栈，覆盖 Qoder CLI 作为可嵌入底座被集成、以及 Qoder 主动集成合作伙伴产品与能力两种模式，面向战略 ISV 与技术合作伙伴设计互补的联合解决方案； 主导集成与被集成场景的方案规划，明确 Qoder 集成合作伙伴能力、以及 Qoder CLI 嵌入合作伙伴产品/平台的能力边界、调用方式与品牌呈现策略； 沉淀标准化的参考架构、集成与被集成对接规范及最佳实践，输出解决方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示材料； 协同产品和工程团队，推动合作所需的产品适配、CLI/API 双向对接、SDK 封装与技术优化，完成 co-sell 就绪度验证，保障集成与被集成方案稳定落地。 （2）分销网络建设与赋能 与分销团队协作，拓展国内分销商 / 代理商 / 系统集成商网络，重点发展具备集成与被集成落地能力的技术型伙伴； 为分销与集成伙伴提供产品培训、集成技术支持、方案设计指导与最佳实践沉淀； 支持分销伙伴推进客户签约，参与关键客户的售前会议、产品演示与集成方案的技术答疑。 （3）生态布道与品牌建设 作为 Qoder 生态代言人，在行业会议、技术峰会、开发者大会上进行产品演讲与案例分享，重点传播 Qoder 开放集成与被集成的生态价值； 策划并输出高质量技术内容，包括技术博客、案例研究、集成 Demo 项目，展示生态合作中集成与被集成能力的落地价值； 打造集成与被集成标杆案例，沉淀可复制的集成范式与推广模式，反哺生态规模化拓展。
你将作为Qoder全家桶产品（Qoder、QoderWork、QoderWake）面向企业客户的技术代言人，在售前阶段独立完成从需求调研到方案交付的全过程。面向客户的产研人员，深入洞察客户在软件研发效率上的真实痛点，并转化为可落地的AI编程解决方案；面向非研发人员，深入洞察客户在办公提效上的真实痛点，面向市场、营销、财务、法务、人事等不同职能岗位，提供场景化的解决方案。此外，能够熟练的使用Qoder全家桶产品进行技术演示和POC场景搭建，赢得客户信任，推动项目签约。
1、负责项目生命周期内的各事项协调管理，落实项目执行标准，在需求高频变化的环境下保障多线并行的交付节奏和质量，处理项目运行过程中的突发问题； 2、深入了解各项目执行的差异性和痛点卡点，可分析原因、提出改进方案并落实改进，尤其关注AI native研发模式下流程和协作方式的适配问题； 3、对项目生命周期内不同阶段的风险具备清晰的认识及预判，及时风险前置提出有效管控措施； 4、持续总结项目实践经验，优化项目管理体系及过程改进，探索适配高频迭代节奏的项目管理方法和工具体系，提供流程、工具、方法支持，提升团队研发效率和质量； 5、负责横向专项攻坚，为项目里程碑达成，发版稳定性、组织效能、跨团队高效协同及资源集中投入等方向负责。
阿里巴巴旗下的 AI Coding 创新团队，致力于重新定义 AI 与人协作的方式。我们正在打造一个新的场景，将Coding Agent的能力泛化，让 AI 真正从"辅助工具"进化为"工作主体"，实现长时间自主运行、独立承接真实任务、稳定持续交付最终产物，彻底革新人类的工作方式。我们正寻找富有激情、创造力和前瞻性思维的精英人才加入，共同定义 AI Agent 时代的产品形态。 1、负责全新 AI Agent 产品的全生命周期管理，从 0 到 1 定义产品形态、能力边界与演进路径,包括市场研究、产品战略制定、功能设计、用户体验优化及产品增长; 2、洞察行业趋势和技术发展，确保产品在快速演进的 AI Agent 领域保持领先地位; 3、设计创新的人机协作交互范式，围绕 Agent 的长时运行、云端执行、异步任务调度、规划执行、记忆与自进化、上下文管理等核心机制，打造直观、可信、引人入胜的产品体验; 4、深入理解开发者、知识行业等用户真实工作流，洞察高频、高价值的工作场景，识别适合由 Agent 自主承接的任务类型，设计端到端的任务交付路径; 5、与 UI/UX、工程团队紧密协作，将底层 Agent 能力转化为稳定、可控、符合用户心智的产品体验，持续提升视觉、交互和智能化表现; 6、通过深度用户研究、数据分析和持续实验，驱动任务成功率、自主完成率、用户信任度与长期留存等核心指标的提升; 7、建立和维护与 key stakeholders 的关系，包括内部团队、合作伙伴和重要客户，确保产品战略的顺利实施。