阿里巴巴LAZADA-搜索推荐产品运营-杭州

： 1、分析海外市场的用户消费行为与品类偏好，结合用户调研及数据挖掘，提炼品类核心优化点，为搜推算法提供精细化迭代方向。 2、协同搜推算法，定位低效匹配问题，优化推荐模型的人货匹配逻辑，提升品类转化效率 3、对用户及商品的进行分层，挖掘品类的增量机会，数据分析优化驱动品类增长，提升平台商品丰富度与用户粘性 4、协同品类运营团队，确保推荐策略与货品供给高效匹配，推动数分团队建立品类*推荐效果评估体系

1、负责景点玩乐业务的搜推策略，设计兼顾用户体验和商业目标的流量分发机制； 2、深入洞察用户在不同旅行场景下的决策心智，制定分人群、分场景的差异化搜推策略，提升供需匹配效率； 3、建立完善的指标监控体系，通过Badcase分析、用户行为路径挖掘定位痛点；熟练运用AB实验验证策略收益，持续迭代算法模型； 4、深度协同算法、工程和业务， 将业务目标转化为可落地的算法需求，推动开发上线和效果复盘。

1.负责搜索产品规划和迭代，保障搜索体验和核心指标提升； 2.深入理解并洞察业务场景及用户需求，结合数据分析和 AI 辅助调研，制定搜索产品策略； 3.善于使用 AI 工具提升需求分析效率，推动人机协同的工作方式落地； 4.协调上下游及业务团队制定全局方案，整合跨团队资源并推动策略落地，提升业务经营指标；

- 负责爱奇艺国际版视频内容搜索与推荐策略的分析、制定与落地，提升检索效率与内容分发效果； - 洞察不同用户群体需求，挖掘用户行为数据，持续优化搜索与推荐策略，改善内容发现与触达体验； - 与研发、运营团队紧密协作，确保搜索与内容分发策略与业务整体目标一致；