阿里巴巴阿里国际-高级开发工程师（AI 中间件）-杭州
任职要求
1、计算机科学或相关领域的硕士及以上学历，有扎实的算法和数据结构基础。 2、3年以上AI中间件或网关开发经验，熟悉分布式系统和微服务架构。 3、熟练掌握Python、Java或C++，有实际的AI…
工作职责
团队介绍： 我们聚焦全球技术底座建设，围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域，搭建全栈智能化工程平台体系，为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。 职位描述： 以技术创新驱动研发模式升级，打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系，落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能，建成符合欧盟标准的海外智能运维平台，完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代；依托全球网络资源，实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化，全方位保障用户体验。同时，对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台，打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路，严守数据安全底线。 1、负责全球化网络基础设施与中间件的开发与优化，确保系统的高效稳定运行，支持大规模电商以及AI应用场景。 2、参与系统架构设计，确保中间件和网关的性能、可维护性和可扩展性。 3、跟踪AI技术发展趋势，持续改进现有解决方案，提升团队的技术竞争力。
阿里云 AI 中间件团队致力于构建面向 AI 原生时代的新型基础设施，打造支撑万亿级 token 调用的高可用、高性能、可治理的 AI Agent 运行底座。我们主导开源项目 AgentScope(AI Agent 开发框架)、Higress(AI 网关)、Nacos(AI Registry)，在继承 Dubbo、Nacos、Higress、Sentinel 等经典中间件能力基础上，为阿里内部 Qwen-APP、百炼、PAI 等核心 AI 产品提供统一AI基础设施。 1. 设计并研发 AI Agent 核心中间件，包括但不限于 Agent 开发框架 AgentScope 、Agent/MCP 注册中心、Prompt/Skills 配置中心、AI Memory 服务等，构建端到端的 Agent 开发、部署与运行体系； 2. 负责 AI Agent 的工程化落地与治理，构建 AI Agent 的效果与高可用治理体系，实现灰度发布、效果评估、安全拦截、故障自愈、成本监控等能力，确保 Agent 在大规模调用下的稳定性、可控性与经济性； 3. 负责下一代 AI 原生应用架构的演进，主导 AI 中间件的整体设计与核心功能研发，探索 AI Agent 与大模型领域的前沿方向，推动 AI 原生应用架构的技术标准制定与社区影响力建设，并促进其在内外部的大规模落地； 4. 推动开源与产品双轮驱动，通过 Higress、AgentScope、Nacos 等项目扩大社区影响力，同时将前沿能力沉淀为 MSE、AI 网关等商业产品，支持内外部客户大规模落地。
1、负责 AI 爬虫系统的后端、平台及策略开发，构建自动化的内容发现与下载能力，高效获取网页、图片、音视频、文档等优质资源； 2、面向千亿级数据规模，设计高可用的链接调度系统，在保障 SLA 的前提下实现系统的可扩展性与弹性伸缩，提升资源利用率并降低运维成本； 3、通过 JS 渲染、网络优化、自适应调度等架构级手段，结合定向站点分析，持续提升爬虫抓取效果； 4、负责海量网页数据的处理，包括结构化解析、清洗、去重等核心流程； 5、深入理解大模型、通用搜索及垂直搜索等业务场景，针对不同数据需求提供定制化解决方案，以数据驱动业务发展。
1、负责 AI 爬虫系统的后端、平台及策略开发，构建自动化的内容发现与下载能力，高效获取网页、图片、音视频、文档等优质资源； 2、面向千亿级数据规模，设计高可用的链接调度系统，在保障 SLA 的前提下实现系统的可扩展性与弹性伸缩，提升资源利用率并降低运维成本； 3、通过 JS 渲染、网络优化、自适应调度等架构级手段，结合定向站点分析，持续提升爬虫抓取效果； 4、负责海量网页数据的处理，包括结构化解析、清洗、去重等核心流程； 5、深入理解大模型、通用搜索及垂直搜索等业务场景，针对不同数据需求提供定制化解决方案，以数据驱动业务发展。
1. 负责Accio AI产品的研发，包括需求分析，系统设计，用 AI IDE 写代码，编写单测，模块数据分析，监控运维等； 2. 能够进行技术攻坚，架构优化，性能优化，并能能够自驱定义问题，解决问题，追过程，拿结果； 3. 主观能动性好，能够持续学习，特别是 AI 技术的发展和落地应用，提升产品效果，工程效率，技术先进性。