阿里巴巴业务技术-高级JAVA开发工程师-大模型网关
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，1年以上Java开发经验； 2. 精通Java核心技术（IO、多线程、JVM原理），熟悉主流框架（如Spring/SpringBoot、分布式服务框架）； 3. 熟悉常用的RPC技术、消息中间件实现原理，具备数据库优化（SQL调优、分库分表）及缓存技术（如Redis）实践经验； 4. 具备高并发系统设…
工作职责
负责内部AI大模型网关的开发和维护，致力于打造集团内部的统一大模型服务接入平台（AI Hub）。我们向下聚合集团内外各类大模型服务，向上为丰富的业务场景提供统一的API接入标准。我们面临着极高的并发挑战，致力于通过智能路由、精细化限流、商业化计费等手段，构建一个高可用、高性能、易接入的 AI基础设施网关
团队介绍： 我们聚焦全球技术底座建设，围绕研发设施、智能运维、全球网络及大模型服务四大核心领域，搭建全栈智能化工程平台体系，为全球业务稳健扩张与高效运转筑牢稳定、高效和合规的技术基石。 职位描述： 以技术创新驱动研发模式升级，打造覆盖研发协作、智能编码、智能测试的全流程智能体系，落地高效业务解决方案并深化DevOps文化。深耕运维合规与效能，建成符合欧盟标准的海外智能运维平台，完成IaaS、PaaS、SaaS全层级产品迭代；依托全球网络资源，实现资源统一管控、网络拨测、网关标准化及数据中心验收全流程规范化，全方位保障用户体验。同时，对标行业领先标准打造海外大模型服务路由平台，打通模型采购、安全管控、服务管理及成本管控全链路，严守数据安全底线。 1、负责全球化网络基础设施与中间件的开发与优化，确保系统的高效稳定运行，支持大规模电商以及AI应用场景。 2、参与系统架构设计，确保中间件和网关的性能、可维护性和可扩展性。 3、跟踪AI技术发展趋势，持续改进现有解决方案，提升团队的技术竞争力。
字节跳动智能质量团队致力于推动质量技术智能化演进，探索大模型在质量场景的落地，涵盖用例生成（单测智能生成、文本用例生成、自动化用例）、智能遍历（客户端/服务端）、智能评估（风险引擎、智能检测）等多个方向。 1、负责工程效率相关应用技术研发、开发和维护，包括但不限于质量、流程、自动化等方向，确保产品的高质量和稳定性； 2、探索工程效率后端领域最优实践，寻找打破传统后端的工作方式； 3、探索并打造基于 LLM 的下一代质量服务，重点通过 LLM 提升软件测试质量与效率，包括但不限于文本/自动化用例生成、智能接口测试、智能评估、风险引擎等方向。
1、负责工程效率相关应用技术研发、开发和维护，包括但不限于质量、流程、自动化等方向，确保产品的高质量和稳定性； 2、探索工程效率后端领域最优实践，寻找打破传统后端的工作方式； 3、探索并打造基于LLM的下一代质量服务，重点通过LLM提升软件测试质量与效率，包括但不限于文本/自动化用例生成、智能接口测试、智能评估、风险引擎等方向。
1、负责工程效率相关应用技术研发、开发和维护，包括但不限于质量、流程、自动化等方向，确保产品的高质量和稳定性； 2、探索工程效率后端领域最优实践，寻找打破传统后端的工作方式； 3、探索并打造基于LLM的下一代质量服务，重点通过LLM提升软件测试质量与效率，包括但不限于文本/自动化用例生成、智能接口测试、智能评估、风险引擎等方向。