阿里巴巴业务技术-AI算法工程师-供应链方向
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、运筹学、统计学、人工智能或应用数学等相关专业优先； 2. 具有2年以上互联网电商、大型零售或头部供应链与物流企业算法实战经验，有成功的降本增效案例（需数据佐证）； 3. 具备优秀的业务敏感度和逻辑思维能力，能从复杂的业务现象中提炼核心问题，并转化为可解的算法模型 4. 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，具有人工智能、统计学、运筹学、LLM、数据分析相关知识和工作经验优先考虑； 5. 熟练掌握数据库查询语言如SQL，MySQL等；熟悉Java，C++，Python等一种或一种以上编程语…
工作职责
1. 负责淘天集团自营业务的供应链管理（供应链计划、物流执行），通过机器学习、深度学习、强化学习、运筹学算法以及大模型（LLM）等AI技术，提供供应链管理和库存效率，降低物流成本，提升消费者履约时效体验； 2. 围绕供应链和物流业务场景，紧跟学术界/工业界前沿进展，持续完成算法迭代和创新（预测算法、决策算法、端到端数据驱动优化算法），完成创新成果落地和业务价值转化的同时，构建技术壁垒，打造算法团队品牌形象和世界级影响力； 3. 持续跟踪大模型（LLM）、多模态、Agentic AI算法、模型微调与规则对齐等前沿AI技术，并推动其在供应链领域的创新应用与业务价值转化。
1、负责AI产品算法研发与模型优化 ，了解大模型商业化趋势，并结合业务需求，根据AI产品（包括不限于电商、供应链、AI企业办公领域）选择合适的技术路线，设计高效的预训练策略，并针对垂直场景进行领域适配与微调； 2、负责AI产品技术落地，研究方向包括不限于：自然语言理解、文本生成、摘要总结、搜索 Query 分析等，熟悉RAG系统 构建、Agent开发与编排流程，与算法、数据、运维团队协作，推动AI能力在企业内部提效场景的落地； 3、负责AI领域前瞻性技术研究，跟踪业界最新的自然语言处理和生成式人工智能技术动态，结合实际业务场景开发及落地，实现团队技术和业务共同发展。
1. 语义搜索：负责长文本多模态语义搜索技术，包括意图识别、Query改写、向量化检索、相关性匹配等。 2. 深度搜索：负责Deep Search 技术研发，重点探索基于强化学习的“推理->搜索->评估”闭环范式，解析用户复杂的采购需求，提供从浅层商品匹配到深层供应链寻源的一站式解决方案。 3. Search Agent：研发下一代搜索智能体，使其具备多轮对话、意图澄清、工具调用与复杂任务拆解能力，推动搜索从被动检索向主动服务与决策助手演进。
1、负责美团电商零售业务领域大模型应用研发，包括智能助手、内容生成、基于大模型的预测、智能决策规划等，端到端提升应用效果。 2、负责大模型前沿技术探索，沉淀相关算法技术最佳实践，包括模型微调、垂直领域知识增强、偏好对齐、推理效果优化、助手开发等。 3、能深入业务，挖掘大模型在零售经营各个环节的创新应用机会点，提升商品经营、供应链物流运营、履约服务方面的智能化水平。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、智能预测与风控体系构建： 支持相关产品与能力的构建，包括销量预测、智能预警、异常检测、行为序列预测等场景。跟踪时序预测、时空预测、序列预测、异常检测、可解释机器学习、联邦学习、流程挖掘等前沿算法，并合理运用到实际产品中； 2、AI智能&NLP： 参与对话系统、舆情监控、知识图谱等自然语言理解与生成相关应用，构建领域内容大模型。设计并优化预训练语言模型，进行高效微调、模型压缩、推理加速等工作，将NLP、多模态内容理解和生成技术运用于实际产品中； 3、行业趋势与技术跟踪： 持续跟踪行业最新趋势和技术动态，通过深度行业洞察和市场分析，及时预警潜在问题，提出前瞻性的解决方案； 4、产品优化与决策支持： 参与供应链的数字化项目，推动技术实现与业务落地，提升决策质量、速度、规模和可解释性； 5、跨部门协作与项目落地： 与协作部门紧密合作，规划与设计数据集，推动供需预测相关问题解决，确保项目落地并取得预期结果。