阿里巴巴业务技术-AI算法工程师-供应链方向
任职要求
1. 硕士及以上学历，计算机、运筹学、统计学、人工智能或应用数学等相关专业优先； 2. 具有2年以上互联网电商、大型零售或头部供应链与物流企业算法实战经验，有成功的降本增效案例（需数据佐证）； 3. 具备优秀的业务敏感度和逻辑思维能力，能从复杂的业务现象中提炼核心问题，并转化为可解的算法模型 4. 对数据分析和算法设计有比较强烈的兴趣，具有人工智能、统计学、运筹学、LLM、数据分析相关知识和工作经验优先考虑； 5. 熟练掌握数据库查询语言如SQL，MySQL等；熟悉Java，C++，Python等一种或一种以上编程语…
工作职责
1. 负责淘天集团自营业务的供应链管理（供应链计划、物流执行），通过机器学习、深度学习、强化学习、运筹学算法以及大模型（LLM）等AI技术，提供供应链管理和库存效率，降低物流成本，提升消费者履约时效体验； 2. 围绕供应链和物流业务场景，紧跟学术界/工业界前沿进展，持续完成算法迭代和创新（预测算法、决策算法、端到端数据驱动优化算法），完成创新成果落地和业务价值转化的同时，构建技术壁垒，打造算法团队品牌形象和世界级影响力； 3. 持续跟踪大模型（LLM）、多模态、Agentic AI算法、模型微调与规则对齐等前沿AI技术，并推动其在供应链领域的创新应用与业务价值转化。
1、负责供应链引擎技术方案设计与实现，支持供应链智能决策能力的规模应用及确定性保障。 2、对系统非功能指标进行优化，确保系统的稳定性和可扩展性，以支持业务的快速发展。 3、与算法、工程、产品团队紧密合作，理解和分析业务问题，提供创新的技术解决方案。 4、跟踪供应链、智能引擎方向的最新趋势，推动新技术在引擎和策略优化中的应用。
1. 语义搜索：负责长文本多模态语义搜索技术，包括意图识别、Query改写、向量化检索、相关性匹配等。 2. 深度搜索：负责Deep Search 技术研发，重点探索基于强化学习的“推理->搜索->评估”闭环范式，解析用户复杂的采购需求，提供从浅层商品匹配到深层供应链寻源的一站式解决方案。 3. Search Agent：研发下一代搜索智能体，使其具备多轮对话、意图澄清、工具调用与复杂任务拆解能力，推动搜索从被动检索向主动服务与决策助手演进。
1、负责美团电商零售业务领域大模型应用研发，包括智能助手、内容生成、基于大模型的预测、智能决策规划等，端到端提升应用效果。 2、负责大模型前沿技术探索，沉淀相关算法技术最佳实践，包括模型微调、垂直领域知识增强、偏好对齐、推理效果优化、助手开发等。 3、能深入业务，挖掘大模型在零售经营各个环节的创新应用机会点，提升商品经营、供应链物流运营、履约服务方面的智能化水平。
团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 课题介绍： 背景：电商领域短视频内容正逐渐成为业务增长和用户体验优化的重要方向，通过多模态的视频理解与生成大模型创新解决电商场景中的核心挑战，例如短视频与电商商品的精准匹配、AIGC（AI生成内容）视频生成等，让用户在浏览短视频时获得更精准的商品匹配，并为内容创作者提供更便捷强大的创作工具。 研究方向：本课题聚焦于多模态视频理解与生成。构建高效的多模态嵌入模型，实现视频、图像、文本、商品等模态间的统一表示学习，以增强短视频与电商商品的关联性。通过大规模跨模态数据集的构建与优化，提升视频与商品的匹配精准度，使模型能够自动识别短视频中的商品或品牌，并精准映射至电商库，支持用户在观看时直接获取相关购买信息。此外，还将探索 AIGC（AI生成内容）短视频技术，包括商品图像+文本生成带货视频、智能剪辑与特效添加、虚拟试穿等，降低电商内容制作成本，提升营销效率。 1、负责对电商场景下的商品内容、视频内容进行理解和可控生成，赋能电商全链路场景，提供优质商品供给、内容供给、商家、达人供给等，建立商品履约视角的商品理解算法体系，为商品履约保驾护航，提升购物体验； 2、基于前沿的AIGC模型能力，帮助降低商家素材制作成本，提升平台优质供给（短视频、图文等），利用NLP、CV、多模态技术，增强对短视频内容、图文、商品理解能力，支持搜索、推荐、商城全导购链路，提升消费者在内容场和货架场购物体验； 3、挖掘电商垂直领域大规模、高质量Pretrain数据集，基于字节跳动通用大模型，研发电商行业大模型，探索电商交互式导购新场景； 4、跟踪AIGC/CV/NLP/多模态/LLM领域的最新研究和技术发展，负责算法模型迭代升级。